关键词： Chat GPT   数字安全   人工智能   风险   监管自治  

摘要： 作为《全球安全倡议》的重要延伸,数字安全具有国家、社会和个人三重维度的内涵,目的是维护国家安全,弥合数字鸿沟以促进数字资源平等利用,并加强个人隐私保护。OpenAI公司发布的ChatGPT是生成式人工智能的标志性进展,但在算法、算力和数据层面,ChatGPT却分别存在威胁国家安全、数字资源利用不平等和泄露个人隐私的数字安全风险。目前,各国生成式人工智能发展水平不一,既有的国际法体系罕有对生成式人工智能的专门性规范,难以为相关技术水平落后的国家提供必要的保护。应完善数字安全国际法律制度,并从国家、社会和个人维度构建数字安全国际法体系,在算法、算力和数据层面完善对虚假信息的识别、保障数字弱势群体权益、落实“知情—同意”原则,平衡技术发展与安全,保护国家安全,弥合数字鸿沟,加强个人隐私保护,落实《全球安全倡议》,应对ChatGPT等生成式人工智能对数字安全的挑战。

关键词： 冶金流程   高温熔融金属识别跟踪   电磁微声技术   智能制造   层状结构  

摘要： 高温熔融金属容器设备的智能调度优化是冶金流程智能化发展的重要一环,其识别跟踪定位技术是最为关键的技术之一。冶金工业工厂环境温度高、金属多,尤其是高温熔融金属容器表面温度高、钢渣散落,如何在这样恶劣的工作环境下还能精准定位是技术难点。该文研究基于电磁微声技术设计了一种新型层状结构的高温压电微声芯片,电极采用Ti/Al多层结构设计。该文搭建了新型高温实验自动数据采集平台,实现高温条件下器件电学性能及耐高温性能的实时精确测量,芯片实测最高工作温度达到550,器件插入损耗不超过􀀀35dB,可以实现较远距离识别。该技术在宝钢湛江钢铁和陕西龙门钢铁有限责任公司进行了实际应用,验证了基于电磁微声技术的识别技术具有长期免维护的显著优势。该技术解决了高温熔融金属识别跟踪的难题,助力冶金流程智造。

关键词： 人工智能   AIGC   教育出版   内容生态系统  

摘要： 文章探讨AIGC技术对教育出版内容生态系统的重塑及影响:第一,可视化智能技术正在改变图像生成,在教学资源设计上展现出巨大潜力。第二,语言智能技术与文本生成紧密相关,合理应用可提升教材编写效率及品质。第三,系统运用人工智能优化出版流程,包括策划、创作、编辑、营销,可降本增效。同时,教育出版内容生态系统AIGC技术的应用,伴随着个人信息安全、知识产权及人工智能伦理等方面的挑战与风险。

关键词： 惯性测量单元   机器学习   纵跳   动力学   关节力矩  

摘要： 目的 旨在利用惯性测量单元结合机器学习预测纵跳时的下肢关节力矩。方法 光学红外动作捕捉系统、三维测力台与惯性传感器同步完成数据采集。随后,在Visual 3D软件中进行建模,并运用逆向动力学算法计算下肢三关节力矩。ML模型在Matlab中建立,以IMU获取的四元素、加速度和角度等信息为特征向量,下肢关节力矩数据为输出目标值进行训练与预测。结果下蹲跳下肢矢状面关节力矩预测结果为:髋关节CCF=0.960 4,RMSE=0.270 6,R^(2)=0.920 4;膝关节CCF=0.992 5,RMSE=0.181 7,R^(2)=0.979 4;踝关节:CCF=0.965 3,RMSE=0.151 0,R^(2)=0.910 9。蹲跳下肢矢状面关节力矩预测结果为:髋关节CCF=0.921 7,RMSE=0.310 9,R^(2)=0.825 1;膝关节CCF=0.984 6,RMSE=0.232 4,R^(2)=0.966 0;踝关节CCF=0.919 3,RMSE=0.211 2,R^(2)=0.825 7。结论 单枚惯性测量单元结合机器学习的方法能够准确地预测下蹲跳和蹲跳下肢矢状面关节力矩,为监测运动训练、优化技术动作及预防运动损伤提供新方法与新思路。

关键词： 人工智能   胸部CT影像   智能化质控  

摘要： 目的解决胸部CT影像质控中存在的问题,如人工误差大、效率低下、质控标准不一致和技术限制,通过开发一套基于人工智能的胸部CT影像智能化质控系统,提高影像质控的效率和一致性,以确保医疗影像质量。方法系统设计包括模块化、定制化质控和基于因果的人工智能质控,以增强鲁棒性和可解释性。系统功能集成了基于U-Net和ResNet的神经网络模块,用于器官分割、骨骼分割分类、躯干提取、噪声分级、影像质量分析和伪影识别。研究构建了一个包含多种质量问题影像的数据集,并在多家医院进行了系统部署和测试。结果系统在识别胸部CT影像中的质控问题上表现出较高准确率,综合识别准确率达到80%以上。系统处理每张CT影像的时间平均在1~2 min,显著低于人工质控所需时间。实际应用中,系统提高了胸部CT影像的质控效率和一致性,减少了因影像质量问题导致的重复检查,提高了患者的就医满意度。结论基于人工智能的胸部CT影像智能化质控系统显著提升了影像质控的效率和一致性,减轻了医生的工作负担,提高了阅片效率和患者就诊体验。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   ChatGPT   智能教育   教育数字化   聊天机器人  

摘要： 人工智能将助推教育领域发生深刻变革,但随着相关技术的迭代升级,人工智能的弊端逐渐凸显。教师在应用人工智能技术及其工具方面尚缺乏明确的标准和清晰的路径,指导资源相对匮乏,人工智能与教育的深度融合仍面临多重挑战。因此,厘清人工智能教育应用的优势与挑战,探寻人工智能与教育深度融合的最佳实践路径,对充分发掘人工智能在教育领域的潜能,实现人工智能教育工具的科学、创新使用至关重要。新加坡发布的《2024年人工智能教育应用终极指南》剖析人工智能和生成式人工智能的内涵与分类,追溯其在教育领域的应用历程,着重探究课堂人工智能教育应用的实践方式、典型工具及应用案例,并介绍了人工智能教育工具的选择标准和应用示例。该报告对我国创新推动人工智能教育应用具有积极意义。我国深入推进人工智能与教育的深度融合,加速教育数字化转型,应构建师生人工智能素养培训体系,实现人工智能工具创新应用;制定课堂人工智能工具选择标准,促进人工智能工具教学使用;完善人工智能教育应用监管框架,助力人工智能工具规范使用;创新课堂人工智能教育应用模式,推动人工智能工具持续使用。

关键词： 人工智能   吴文俊  

摘要： 吴文俊院士是我国人工智能研究领域的开拓者,在自动推理、符号计算、拓扑学、中国数学史等研究领域取得了突出的学术成就。他提出的数学机械化和脑力劳动机械化已成为人工智能领域的重要研究方向,他的数学机械化思想和方法已广泛应用于计算机图形学、计算机视觉、智能CAD、图像压缩、机器人、数控技术、模式识别等诸多科学与工程领域。本期专刊特摘编吴文俊院士介绍从数学到人工智能的发展历史的文章,以飨读者。

关键词： 习近平   人工智能   发展与安全   以人为本   国家治理  

摘要： 习近平关于人工智能安全的重要论述继承和创新了马克思国家安全观与马克思科技发展观,分析与研判了人类科技革命和社会演进规律,回应了智能时代的全球竞争格局。习近平关于人工智能安全的重要论述聚焦科技自主可控、伦理规范、国家治理和国际合作等方面,体现了战略主动思维、风险防控思想、人本理念与全局意识,明确了以人为本、健康有序和开放合作的人工智能安全价值理念、治理模式和发展格局,为中国和全球人工智能发展提供了平衡安全与创新、合作与竞争的可持续发展框架。

关键词： 智能思政   人工智能   高校思政课   数字化转型  

摘要： 在数字化转型战略导向下,人工智能与高校思政课的有机融合为思政课要素创新升级赋予新动能,这是精准定位教育客体需求、优化创新教育教学过程、有效拓展教学新形态、科学精准评价教学结果的理性选择。人工智能以其高效、科学、精准的数据采集分析功能为高校思政课创新发展带来诸多机遇,但同时其刻板化、机械化、流程化的缺点又给高校思政课带来了许多困难与挑战,具体体现为:对智能技术的过度依赖降低了思政课教学的人文思辨性,智能教育内容易陷入泛娱乐化、碎片化的境地,智能教育过程忽视学生的主体地位,智能教育评价标准单一、刻板化。围绕其发展困境,应从育人实效、育人内容、育人环境、育人评价四个方面着手,从技术依赖走向协同并行、从娱乐性向正规性转变、转变技术导向突出学生主体地位、以多元评价代替单一评价等方面优化人工智能赋能高校思政课的路径,以落实高校立德树人根本任务,全面提升高校思政课铸魂育人实效。

关键词： 机器学习   伦理风险   人工智能   阿喀琉斯之踵   正向规约  

摘要： 机器学习的快速发展和广泛应用,深刻地重塑了社会各行业的运作模式,提升了效率与创新能力。然而,伴随而来的“阿喀琉斯之踵”也日渐凸显,主要表现为数据隐私泄露与算法偏见、主客体关系的异化与信任缺失、权责主体模糊与归责困境、软法的缺陷与硬法的缺失、能源消耗与生态破坏等伦理风险。推动机器学习向上向善发展,必须优化技术设计,加强隐私保护与社会公正;构建伦理规约,强化以人为本与诚信品质;强化伦理审查,完善机器学习规范体系;加快法治进程,健全机器学习制度约束;坚持绿色低碳,推动机器学习可持续发展。