关键词： 人力资源   绩效管理   人工智能   创新路径  

摘要： 传统人力资源管理模式已无法满足现代企业的精度要求,亟须通过技术创新来优化管理流程,提升管理效果.目前人工智能技术已逐步渗透其中,改变了企业管理方式.然而,在实际应用中,企业仍面临着数据整合难度大、数据保护措施不足、技术应用水平参差不齐、绩效指标体系单一等诸多困境.本文针对以上困境提出一系列创新发展路径,旨在为人工智能时代背景下的企业人力资源绩效管理提供理论指导与实践参考.

关键词： 数据挖掘   人工智能   用户体验   路径控制   多目标优化   产业变革   制造强国   资源调度  

摘要： 多目标优化在无线网络规划、资源调度、数据挖掘和工程设计中得到了广泛的应用,是运筹学和人工智能等多个科学领域共同关注的核心课题.党的二十大报告提出,到 2035 年基本实现新型工业化,加快建设制造强国.这一目标的实现依靠以无线技术为代表的新一代信息技术创新带来的广泛产业变革.为抢占这一制高点,需对无线网络资源、用户体验、碳排放等多个目标进行优化,这些目标通常是相互冲突的,并且具有目标函数性态复杂及目标量纲不一致等特征,为优化算法的设计带来了巨大的挑战.

关键词： 智能制造   机器人原理   高等教育   教学措施  

摘要： 随着人工智能技术的发展,机器人已被广泛应用到智能制造领域.为顺应社会快速发展对人工智能技术人才的迫切渴求,对行业从业人员本身的素质提出了更高的要求.近年来,众多高校纷纷设立智能制造工程专业,并积极开展招生与培养工作.因此,基于智能制造工程专业的特色和技术要求,深入剖析机器人原理课程的教学内容与教学方法,对于人才培养具有极其重要的现实意义.

关键词： 骨疾病   医学信息学计算   人工智能   数据库管理系统   区块链  

摘要： 创伤骨科相关疾病发生率逐年升高，亟待优化诊疗流程、提高救治效率，从而改善患者预后。当前创伤骨科的传统诊断方法主要依据人工阅片和分型，医师工作量大，导致效率不够高；同时，创伤骨科患者的治疗中则存在多学科会诊和跨院区转诊时病历调阅困难、信息沟通不畅，导致手术不及时等情况。人工智能（AI）技术具有特征工程、人工神经网络和深度学习的特点，其迅速发展为创伤骨科疾病的快速诊断和精准治疗带来变革。然而，在任务训练时由于中心化存储方式存在隐私泄露和安全风险，AI模型的规模化应用存在阻碍。区块链的去中心化特性则为AI诊疗提供了安全的运行环境，两者融合应用可为创伤骨科患者提供更加精准、高效、安全的诊疗服务。目前，区块链与AI技术在临床诊疗中的融合应用尚存在跨机构数据共享困难、“数据孤岛”现象持续、融合模型构建标准难统一等问题。为此，笔者就区块链与人工智能技术在创伤骨科诊疗中融合应用的研究进展进行综述，为我国创伤骨科数字化诊治体系的构建提供参考和新思路。

关键词： 元宇宙   区块链   扩展现实   人工智能   数字孪生  

摘要： 随着数字化技术的快速发展,元宇宙已经成为人们关注的焦点之一.作为一种全新的虚拟世界,元宇宙将重新定义人们的生活和工作方式.文中介绍了元宇宙的概念和意义,并从元宇宙的技术特点出发,对元宇宙的关键技术进行了深入研究.具体来说,对区块链、交互技术、人工智能、物联网、算力及运算、数字孪生六大技术进行了分析,总结了元宇宙关键技术的研究进展、面临的问题和挑战,并对未来元宇宙的研究方向、发展趋势及应用前景进行了展望.

关键词： 人工智能   垃圾分类技术   应用  

摘要： 垃圾分类问题日益突出,对环境保护和可持续发展至关重要.人工智能作为一项新兴技术,具有在垃圾分类识别中发挥重要作用的潜力.本文旨在研究并应用基于人工智能的垃圾分类识别技术,通过分析垃圾特征和利用深度学习算法进行自动识别和分拣,提高垃圾处理效率并减少资源浪费.这项研究不仅探索了人工智能在垃圾分类领域的应用前景,还为推进全民参与垃圾分类提供了可行方案,为环境保护和可持续发展目标的实现做出贡献.

关键词： 跌倒检测   老年人安全   机器学习   物联网   隐私保护  

摘要： 全球人口老龄化背景下,老年人跌倒检测技术成为研究热点.本综述回顾了2005-2023年间的文献,总结了物联网(IoT)、可穿戴设备、云计算、机器学习等技术在跌倒检测中的应用,分析了基于阈值的方法、机器学习和深度学习算法在提高检测准确性方面的进展,并讨论了隐私保护、用户接受度及成本效益等关键问题.

关键词： 机器代人   智能制造   设计策略  

摘要： "机器代人"智能制造的兴起正重塑传统工业园区,建筑空间面临深刻变革.在机器人与智能制造产业基地的设计中,聚焦于项目总平面优化、精准工艺流程布局、高效分区规划、智能物流系统设计及全面智能化升级,旨在打造创新灵活、模块可拓展、人机和谐共生的智能综合体.同时,强调绿色环保、信息安全及高质量可靠性,为智能制造行业树立标杆,提供具有前瞻性的建筑设计策略与参考,推动产业向更加智能化、绿色化方向发展.

关键词： 二级管网供水温度   机器学习   预测模型  

摘要： 以潍坊市某小区热力站为研究对象,将风向、风力、天气条件(指天空的阴晴雨雪等物理现象)、平均室外温度、平均室内温度等数据作为输入变量,构建基于机器学习的二级管网供水温度预测模型,对预测模型的预测效果进行对比.预测模型包括反向传播神经网络模型、支持向量回归模型、随机森林模型.3种预测模型均能较好预测二级管网供水温度.在3种预测模型中,随机森林模型得到的预测值与实测值吻合程度更高,预测值与实测值的误差波动范围更小.无论是否考虑天气条件,随机森林模型的各项评价指标均优于其他两种预测模型.随机森林模型的预测效果最佳.与不考虑天气条件相比,考虑天气条件的随机森林模型的预测效果有所提高.

关键词： 人工智能   建筑概念设计   可视化应用  

摘要： 人工智能是目前全球最前沿的科学技术应用,综合了计算机学、语言学、信息论、神经心理学等诸多技术成果形成的.随着该技术的不断成熟,在建筑工程中应用也不断深化,明显推进了传统建筑设计模式向现代建筑设计模式的转变.尤其是人工智能在建筑概念设计中的应用,取得了阶段性的成果,发挥了其他模式难以发挥的作用.将从诸多方面进行解析.