关键词： 自然辩证法   人工智能   互联网金融  

摘要： 人工智能的出现和蓬勃发展助推不少新兴产业出现,互联网金融便是其中之一。人工智能为互联网金融提供技术支持和应用载体,给各个参与群体带来极大的便捷。但是,人工智能支持下的互联网金融也发出新的挑战。我们要勇于抓住人工智能为互联网金融带来的机遇,也要积极应对所面临的挑战和争端,为人工智能推动下的互联网金融发展保驾护航。

关键词： 深度学习   护照鉴别   人工智能  

摘要： 在全球化背景下,护照鉴别对保障国家安全至关重要,现行的护照鉴别手段面临着效率不高与准确性不稳定等问题。随着计算机技术的发展,深度学习在图像识别与特征提取方面表现出色,日趋成为护照鉴别的新方法。本文介绍了深度学习的原理和特点,深度学习在护照鉴别中的应用案例和面临的挑战,提出了相应的优化路径,即提升民警人工智能素养和批判性思维、建设护照信息数据集和优化模型结构、明确人机分工和建立人机协同的评估反馈机制,以期促进护照鉴别手段的优化升级,提高移民管理工作的智能化水平。

关键词： 人工智能   计算机网络技术应用   策略探析  

摘要： 随着计算机网络的普及,网络信息安全问题日益突出。人工智能与网络安全技术的结合为解决该问题提供了新的思路和方法,在对其进行深入研究后发现,将两者有效融合可以发挥出巨大优势。一方面,能实现信息获取方式多样化,另一方面,能增强系统安全性,提升用户体验度。基于此,本文将重点探讨人工智能背景下的计算机网络技术应用,从不同角度展开论述,优化技术应用。

关键词： 人工智能   环境执法   法律责任   数据治理  

摘要： 人工智能系统凭借辅助决策、监测预警、取证核查及执行保障等功能,为环境执法提供了有力的技术支撑。其在人工智能在环境监测与预警、污染源识别与取证、案件分析及执法决策等方面的应用,有助于提高环境执法效率、规范执法行为、降低执法成本。然而,人工智能的广泛应用也带来了诸多法律问题,包括职责划分、算法公平性、数据安全以及法律责任主体认定等。文章通过分析人工智能在环境执法中的具体应用,探讨了其面临的法律挑战,并提出以下建议:健全法律制度体系,完善监管标准规范,构建协同治理机制,加强国际交流合作。这些建议旨在推动人工智能在环境执法领域的规范化应用,提升环境执法的国际化水平和影响力。

关键词： 人工智能   机器学习   药物警戒   个例安全性报告   上市后监管  

摘要： 药物警戒作为药品上市后监管的重要组成部分,对于保障公众用药安全至关重要。近年来,人工智能(AI)技术凭借其强大的数据处理和分析能力,在药物警戒领域展现出巨大的应用潜力。该文从药品上市后监管视角,系统介绍和分析了AI在药物警戒中的应用背景、在中国和国外上市后药物警戒中的探索应用现状,重点阐述了AI在中国的应用案例,以及伴随的问题和挑战等,以期为我国的药品上市后监管工作提供借鉴。目前,中国AI技术在药物警戒中的探索和应用刚刚起步,应该加大力度、加快速度。监管机构应积极制定并执行AI新技术在产品全生命周期的监管标准或相关指南,加强相关人员培训和人才培养与引进,积极推动监管机构、制药企业、科研院所及高校等开展紧密合作,共同推动AI技术在药物警戒领域的创新应用。

关键词： 华南   喜马拉雅   高分异花岗岩   机器学习  

摘要： 铌钽等稀有金属关键战略性矿产资源通常与高分异花岗岩伴生。华南和喜马拉雅是我国高分异花岗岩分布最广的地区,探究这两个地区的高分异花岗岩在成因、分异程度等方面的差异,对深入理解区域成矿动力学背景及与之有关的稀有金属找矿勘查具有重要意义。本文收集并筛选了国内外学者发表的华南和喜马拉雅高分异花岗岩地球化学数据,采用多种划分标准构建了华南和喜马拉雅高分异花岗岩数据集,并通过数据驱动的方法探究了华南和喜马拉雅高分异花岗岩在主、微量元素和同位素方面存在的差异。同时,建立了基于数据驱动的随机森林高分异花岗岩判别模型。发现Nb、Hf、Al_(2)O_(3)、Th与Zr等是区分两个地区高分异花岗岩的主要元素,反映出两个地区花岗质岩浆在分异过程中不同矿物分离结晶所导致的差异。此外,本文还基于这些元素之间的比值进行判别分析,发现(Hf+Th+Nb)/Zr和(Hf+Nb)/Zr等指标对华南与喜马拉雅高分异花岗岩的划分起到重要作用。

关键词： 人工智能   护理学专业教师   教学情感   实践路径  

摘要： 在人工智能赋能的背景下,护理学专业教师的教学情感不仅是教学实践中的核心要素,更是连接技术与人文关怀的桥梁。本研究主要从人工智能时代护理学专业教师教学情感的应然价值,其涵盖彰显护理职业中的人文关怀价值、强化护理伦理与职业责任感、促进师生情感互动、增强教学效果等方面。之后,又分析人工智能时代护理学专业教师教学情感的特征,其主要有人文关怀与技术理性的双重维度、伦理责任感的深化与扩展、情感共鸣中的互动强化、教师情感的灵活适应性与敏锐性。最后,提出人工智能时代护理学专业教师教学情感的培育路径,其主要可以通过丰富教师教学中的人文情感、培养教师的同理心、抓住学生生命成长的契机,以确保在人工智能时代的护理教育中,技术与情感并重,共同促进学生的成长与发展。

关键词： 人工智能   网络安全防御   入侵检测   分布式防火墙   改进生成对抗网络  

摘要： 针对网络安全防御中误检率高、计算复杂、新型未知攻击难以及时应对和防御花费高等问题,设计一种基于人工智能技术的网络入侵检测和防御相结合的防御方法。采用Wasserstein生成对抗网络模型进行网络入侵检测,通过随机梯度下降优化算法对Wasserstein生成对抗网络模型进行训练。最后利用Python、MATLAB软件得到入侵检测的测试结果。试验结果表明,所提检测方法各项评估数值均优于生成对抗网络模型检测方法,准确率提高了12.52个百分点,精确率提高了10.49个百分点,误检率降低了6.32个百分点,召回率提高了14.23个百分点,F 1分数提高了13.68个百分点。所提网络安全防御方法的误检率、拒包率更低,有效地保证了网络的安全性。

关键词： 人工智能   审计   高职人才   风险评估  

摘要： 文章研究了人工智能在审计行业的应用及其对高职审计人才培养的影响。通过分析人工智能在提升审计效率和准确性方面的作用,本研究揭示了技术适应性、数据安全问题以及专业人才需求的变化。同时,探讨了高职院校如何通过课程和教学方法的创新,对学生进行跨学科技能的培养,以适应审计行业的新需求。研究表明,随着人工智能技术的深入应用,高职教育需要不断调整教育模式,以培养符合未来职场需求的审计人才。

关键词： 知识图谱   信息抽取   知识推理   大模型   具身智能   智能制造  

摘要： 知识图谱是一种通过图形结构表示知识的技术,起源于语义网,旨在以可计算、可共享的方式组织和管理信息。本文综述了知识图谱领域的相关研究。首先,介绍了知识图谱的基本构成;其次,详细阐述了其构建过程;再次,讨论了多种知识图谱推理方法;接着,分析了知识图谱在搜索引擎优化、智能问答系统、具身智能系统等典型应用领域,特别指出其在提升具身智能系统的环境理解能力和决策制定中的关键作用;最后,讨论了知识图谱技术面临的挑战,并展望了其未来的发展方向。