关键词： 第四次工业革命   颠覆性创新   汽车产业   汽车制造业   人工智能   自动驾驶   低碳环保   迭代式  

摘要： 在21世纪的科技浪潮中,自动驾驶技术以其颠覆性创新和深远影响,成为全球关注的焦点。自动驾驶技术不仅被看做全球汽车产业发展下半场的“关键赛点”,还被认为是对未来交通领域的一场“革命性重塑”,也是推动城市向低碳型、智能型转变的关键力量。据麦肯锡预测,到2025年全球自动驾驶技术的市场规模将达到6000亿美元,自动驾驶技术作为交通与人工智能领域融合、汽车制造业与科技领域融合、智慧城市与低碳环保融合的产物,正站在第四次工业革命的前沿,逐步从概念走向现实、从研发走向市场、从测试走向公众,在“迭代式”发展中展现出巨大潜力。

关键词： 数字经济   智慧物流生态链   物联网   人工智能   区块链  

摘要： 数字经济背景下,物联网、大数据、人工智能、区块链等技术被广泛应用到物流领域,智慧物流业进入快速发展期。本文从无锡市当前智慧物流生态链现状出发,剖析当前无锡市智慧物流生态链发展存在的智慧物流产业集群尚未成形、智慧物流标准化程度较低、智慧物流基础设施建设不完善、智慧物流资源整合平台建设滞后、智慧物流资源整合机制不健全等问题,提出构建基础、构建逻辑、构建动因的智慧物流生态链三要素,并形成基于核心要素、支撑要素、环境要素三个层面提出的智慧物流生态链体系架构,拓展了物流产业组织理论边界,促进智慧物流技术的发展和创新,助力智慧物流行业的高质量发展。

关键词： 人工智能   电商   数字化时代   AI技术   深刻变革  

摘要： 在数字化时代,电商行业正迎来一场由AI(人工智能)技术引领的深刻变革。2023年,电商AI生成内容的规模已经突破4亿元大关,2024年这一数字以惊人的3至4倍速度增长。这标志着AI技术在电商领域的应用已经越来越广泛,成为推动行业发展的重要力量。

关键词： 肾移植   人工智能   机器学习   深度学习   排斥反应   感染   免疫抑制药   远期预后  

摘要： 近年来,肾移植研究已经取得显著进展,但远期预后仍面临较多问题亟待探索,如排斥反应、感染等。人工智能够模拟和执行类似人类智能的算法和系统,在处理复杂的疾病治疗和预后预测方面具有较大的潜力。随着机器学习、深度学习等人工智能技术的不断进步,研究者开始将人工智能用于肾移植远期预后的预测和优化,并取得了一定的成果。因此,本文就人工智能技术在预测肾移植结局、药物浓度监测及远期并发症中的应用进行综述,探讨人工智能在肾移植远期受者中的应用进展,以及潜在的局限性和解决方案,旨在为促进人工智能在肾移植领域中的实际应用和推广提供新思路。

关键词： 人力资源管理   人工智能   工作绩效   技术接受模型  

摘要： 随着机器学习与大数据的发展,人工智能在职场中的应用逐渐普及且影响深远。文章探讨了员工对人工智能的感知如何影响其对人工智能的态度,进而影响工作表现,并分析了任务挑战性在其中的调节作用。研究发现:员工对人工智能有用性和易用性的感知除了会直接正向影响工作绩效,还会通过正向影响员工对人工智能的态度,进而促进工作绩效的提升。此外,任务挑战性在员工对人工智能有用性、易用性感知与态度的关系之间存在倒U形调节作用。文章通过使用技术接受模型,探讨了员工对人工智能态度和工作绩效的正面效应和影响机制,提出管理者应促进员工对人工智能技术的理解,塑造其积极接纳的态度,并设计合理的工作任务以激发其利用人工智能的动力,达到提升工作绩效的结果。

关键词： 人工智能   新一代人工智能教育   人工智能素养   逻辑主线  

摘要： 深度学习算法和大语言模型的快速发展,对中小学人工智能教育提出了全新的挑战。为了构建由表及里、层层递进的人工智能教育体系,实现学生人工智能素养的系统培养,本文提出新一代人工智能教育的五条逻辑主线:一是“工具智能化”,使用智能工具解决问题,激发学生兴趣;二是“问题模型化”,培养学生将实际问题转化为具体模型的能力;三是“模型优化”,引导学生深入理解数据、算法和算力的关系;四是“思维可视化”,将人工智能思维(包含工程思维、设计思维、计算思维和系统思维等)的培养融于智能交互系统的设计、开发、测试与优化的过程中;五是“道德情感内化”,强调人工智能技术应用中的伦理道德教育。

关键词： 一阶逻辑   自动定理证明   人工智能   单元结果归结   矛盾体分离规则  

摘要： 一阶逻辑自动定理证明是人工智能领域重要的研究内容。为提高单元结果归结演绎效率,提出了一种新的基于多元、动态、协同的单元结果演绎方法,称为矛盾体分离单元结果演绎方法,并详细地给出了其演绎定义、演绎方法、演绎的优势分析及算法实现;提出的演绎方法允许多个子句同时参与演绎,且允许多个非单元子句参与1次单元结果演绎,能较好地处理长子句;提出的演绎算法能使用策略选定较优的子句和动态设定变元合一的复杂度,并通过回溯机制优化搜索的演绎路径。以近2年国际一阶逻辑自动定理证明器竞赛例(分别为500个)和TPTP问题库中难度系数为1的问题作为测试对象,加入了矛盾体分离单元结果演绎算法的Eprover和原始Eprover相比分别多证明了10个定理,分别能证明Eprover无法证明的17个定理和13个定理,能证明出9个其他所有证明器都无法证明难度系数为1的定理。实验结果表明,提出的矛盾体分离单元结果演绎方法能有效提高一阶逻辑自动定理证明的效率。

关键词： 人工智能   思政   精准教学  

摘要： 探讨了基于人工智能背景下的高校思政理论课精准教学模式的构建,概述了人工智能技术的发展及其在教育领域的应用,强调了高校思政理论课的重要性及其面临的挑战,分析了人工智能在思政理论课教学中的应用现状,提出了基于人工智能的精准教学模式构建的理论基础,阐述了精准教学模式的构建策略,指出了在构建过程中面临的技术、教师素质和制度保障等挑战,并提出了相应的对策总结了精准教学模式构建的意义与价值,并展望了未来的发展趋势及研究方向。

关键词： 人工智能   赋能   老年教育   高质量发展  

摘要： 探索人工智能在老年教育中的应用,解决人口老龄化带来的教育挑战,推动教育公平,提高教学质效,加速教育的现代化与数字化进程。本文分析了人工智能在老年教育领域的应用,阐述了人工智能赋能老年教育的价值,指出了人工智能在老年教育中面临的困境,如技术适用性挑战、知识生产与传播方式的挑战、教师角色适应的挑战以及资源共享方面的挑战,提出了人工智能赋能老年教育的发展路径,包括优化人工智能技术以适应老年教育需求、利用AI技术改革知识传递方式、教师角色从知识传授者转变为学习引导者和辅助者,以及通过数字化平台实现资源共享、缩小数字鸿沟等,旨在为老年教育的高质量发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 新兴技术   体育消费   体育品牌   人工智能   消费模式  

摘要： 在新兴技术驱动下,体育品牌消费模式与路径不断创新和优化。采用文献资料法与逻辑分析法,围绕体育品牌消费行为模式和认知模式建构,系统阐述新兴技术驱动体育品牌消费的主要成效。研究认为,新兴技术通过促进系统化监控、提升预测准确性和优化评估效果驱动体育品牌消费模式演变。通过建设体育品牌消费的云平台、构建视觉搜索特征预测模型以及优化智能营销策略,体育品牌运营商得以精准满足市场需求,增强品牌与消费者的互动体验。未来,建立消费者行为分析与预测模型、深化应用全渠道整合营销及创新个性化智能营销策略将推动体育品牌消费模式的持续发展,助力体育品牌在不断变化的市场中保持竞争优势。