关键词： 人工智能   虚拟现实   增强现实  

摘要： 文章探讨了人工智能在虚拟现实与增强现实中的创新应用。通过智能人机交互、联合学习和虚拟现实仿真等技术,人工智能为虚拟现实带来了更加自然、个性化和逼真的体验。在增强现实领域,人工智能则通过增强现实导航、虚实融合互动与协同工作等应用,实现了更加直观、互动和高效的体验。此外,文章分析了特斯拉Cybertruck与Optimus人形机器人、网易伏羲“灵动”挖掘机器人等融合创新案例,展示了人工智能在虚拟现实与增强现实中的广阔应用前景和产生的深远影响。

关键词： 智能制造   制造业企业   产业链关联   产业链   供应链  

摘要： 以智能制造试点示范专项行动作为准自然实验,运用2007—2023年中国A股制造业上市公司数据,使用多期双重差分模型研究智能制造试点示范项目对企业产业链关联程度的影响。研究结果表明:实施智能制造试点示范项目显著提升企业的产业链关联程度,使用多时点倾向得分匹配双重差分模型、工具变量法等稳健性检验进一步支持了基准估计结果。机制检验结果显示,智能制造试点示范项目通过提升产业链整合能力和创新投入增强企业产业链关联程度,产品供需匹配度、议价能力和专业化分工水平正向调节智能制造试点示范项目对企业产业链关联的促进效应。进一步分析结果表明,智能制造试点示范项目对产业链关联程度的提升效果在高新技术产业和非国有企业中更显著,对于供应商集中度低和客户集中度高的企业,实施智能制造试点示范项目更能显著提升企业产业链关联程度。同时从产业链关联角度评估智能制造试点示范项目的经济后果,揭示智能制造影响产业链关联的内在机理,为以智能制造为主攻方向增强产业链供应链韧性和安全水平提供了理论依据。

关键词： 微型计算机系统   网络与信息安全   人工智能   计算机学科   重大科研项目   体系结构   多媒体   数据库  

摘要： 一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志所刊登的文章内容涵盖了计算机学科的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、软件、数据库、网络与通讯、人工智能、网络与信息安全、多媒体、计算机图形与图像等.二、稿件类型:1.学术论文:科研成果有创新、有见解的完整论述.对该领域的研究与发展有促进意义.2.技术报告:在国内具有影响的重大科研项目的技术总结.3.热点论文:目前国内外计算机前沿热点研究领域的文章.

关键词： 离散元   图神经网络   颗粒流   机器学习  

摘要： 本研究旨在探索一种基于图神经网络(GNN)加速离散元法(DEM)计算的新模型,以提高颗粒流模拟的计算效率和精度.传统DEM方法尽管精确,但计算耗时长.GNN具有模拟DEM的天然优势,在GNN中颗粒表示为节点,颗粒的相互作用表示为边.提出的加速模型包含了两个GNN,分别是颗粒-颗粒图神经网络(P-P GNN)和颗粒-边界图神经网络(P-W GNN),能够分别学习颗粒-颗粒和颗粒-边界接触信息.通过水平滚筒、倾斜滚筒和漏斗堆积3种颗粒流场景的模拟,验证了该模型的有效性和优越性.结果表明,利用GNN模型能够有效地捕捉颗粒流中的复杂接触关系,极大地提高了计算速度,相较于传统DEM实现了约30倍的加速.其次,模型在不同颗粒流场景下单步预测均表现出高精度,并且在宏观特征预测上表现优异,能够准确预测颗粒流的休止角、温度以及重心变化等.另外,文章还研究了超参数对预测结果的影响,如临界距离和GNN的层数,合适的临界距离可以限制颗粒穿过边界,GNN的层数在3~10层对预测结果没有显著影响,这为进一步优化GNN模型应用于颗粒流模拟提供了研究基础.

关键词： 初创公司   首席执行官   人工智能   合成数据   哈特曼   普华永道   马库斯   利用数据  

摘要： 在《科技之声》第二集中,首席执行官哈里·基恩(Harry Keen)向我们介绍了他的合成数据初创公司Hazy,我们还听取了普华永道的马库斯·哈特曼(Marcus Hartmann)关于公司如何安全地利用数据创造价值的演讲。

关键词： 人工智能   空中交通管理   课程建设   实践方法  

摘要： 近年来,随着我国人工智能技术的不断发展,空中交通管理领域逐渐朝着数字化和智能化的方向不断进步,对高级复合型人才的需求也在不断增加,因此业内高校纷纷结合时代的发展方向,将人工智能与空中交通管理进行了有机协调,逐步推进现有的课程教育体系完善,使学生能够接触到丰富的知识内容,促进学生专业能力提升.本文围绕人工智能+空中交通管理课程建设与实践展开分析,希望有助于空中交通管理综合型人才的培养.

关键词： 计算机体层血管成像   人工智能   侧支循环   CT灌注成像   预后  

摘要： 目的探索智能多时相CTA(mCTA)侧支循环自动化评分联合CT灌注成像(CTP)定量参数及临床指标,综合评估影响急性缺血性脑卒中(AIS)患者行血管内机械取栓术(EVMT)预后的因素。方法本研究为回顾性研究。按照纳入与排除标准,搜集2017年1月—2022年12月于苏州大学附属第一医院收治的111例行EVMT治疗的AIS患者的病例资料。mCTA图像采用NeuBrainCARE(NBC)软件处理,对侧支循环进行自动化评分,并与人工Menon评分进行一致性检验。CTP图像经后处理得到相关参数。按照90 d mRS评分,分为预后良好组(60例)、预后不良组(51例),比较两组患者的临床资料、脑卒中危险因素、大脑闭塞部位、缺血性脑卒中病因分型(TOAST)、发病至CTA检查与治疗时间、入院美国国立卫生研究所卒中量表(NIHSS)评分等。采用ROC曲线分析侧支循环自动化评分、CTP参数的预测效能。组间符合正态分布的计量资料以x±s表示、采用t检验,非正态分布资料以M(Q_(1),Q_(3))表示、采用Mann-Whitney U检验;分类变量以例数(%)表示、采用χ^(2)检验或Fisher精确概率检验。结果2名医师对侧支循环人工评分一致性检验较好(Kappa=0.667),自动化评分与2名医师评分的一致性检验较好(Kappa值分别为0.872、0.597)。预后良好组患者的年龄、心房颤动例数、入院NIHSS评分、核心梗死体积(rCBF<30%)以及低灌注体积(Tmax>10 s)均显著低于预后不良组;mCTA侧支循环自动化评分显著高于预后不良组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线分析显示,临床资料(年龄、房颤例数、入院NIHSS评分)、侧支循环自动化评分、CTP参数对AIS患者EVMT临床预后的预测效能AUC分别为0.75、0.74、0.59,上述指标联合的预测效能AUC为0.81。结论智能mCTA侧支循环自动化评分与高年资医师人工评分有较高的一致性,评估EVMT结局的效能较好。临床相关指标、智能mCTA侧支循环自动化评分及CTP参数联合评估AIS患者EVMT预后的效能高于其中任一因素,为临床AIS患者取栓诊疗提供可靠依据。

关键词： 人工智能   图书馆   数字安全风险   应对策略   隐私保护  

摘要： 文章通过分析人工智能技术在图书馆中的数字化、智慧化应用,在充分认可其有助于读者服务效能提升的同时,探讨了在新时代其可能存在的新型数据泄露滥用、新型程序漏洞、AI算法偏见、网络攻击方式升级、知识产权被侵犯以及AI合规性缺失等数字安全风险,并从安全可控的技术防护、人才意识的高效管理、法律法规的治理准绳三个维度提出应对策略,以确保图书馆读者隐私、知识资源版权及其他关键基础设施的数据安全。

关键词： 人工智能   全球价值链   全球价值链复杂链   劳动生产率  

摘要： 人工智能是推动产业变革和价值链升级的战略性技术。基于斯坦福大学HAI数据库,构建2017—2021年28个国家制造业的人工智能发展水平指标,并探究制造业人工智能发展水平对全球价值链复杂链地位的影响及作用机制。结果表明,随着制造业人工智能发展水平增加,全球价值链复杂链地位提高;制造业人工智能发展水平主要通过提高劳动生产率提高全球价值链复杂链地位。因此,我国应积极推进人工智能与制造业深度融合、加大工业智能化发展的财政金融支持力度、强化人工智能与智能制造人才培养体系等以提高全球价值链复杂链地位。

关键词： 公立医院   人工智能   财务数字化转型  

摘要： 该文基于人工智能技术背景下德阳市人民医院开展财务数字化转型的工作实践,梳理财务数字化与人工智能技术的概念界定,对医院财务数字化转型实践路径进行总结,对费用报销单智能填制、单据智能审核、医保资金智能管理3个方面的具体应用和实施成效进行分析。这些经验对优化财务业务流程、提升数据质量与运用效率、改善职工满意度均具有积极意义,可为公立医院财务管理工作向数字化转型、重新构建医院财务管理的价值定位提供参考。