关键词： 智能教育   深度学习   人工智能   辅助教学   机器学习算法   个体需求   数据资源   云计算服务  

摘要： 以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得的进展,以及众多新兴的云计算服务和庞大数据资源的激增,为人工智能的飞速增长提供了动能。人工智能在对人们的生活和工作带来巨大影响的同时,也在加速融入教育领域。目前,人工智能在辅助教学、评估与考核、优化教学环境等多个层面显著提升了教学效率,使根据个体需求量身定制的学习成为现实。

关键词： 人工智能   网络通信   拓扑优化   资源分配   深度学习  

摘要： 本文在充分考虑网络拓扑结构影响通信质量和提高资源利用率的前提下,提出一种智能化的拓扑优化算法。在此基础上引入资源分配策略来有效解决网络资源分配不均衡的问题,从而使网络通信效率和资源利用率都得到显著提升,且具有较好的实用性和可行性,旨在今后的网络资源管理和优化工作中,可以此研究成果为基础加以推广应用。

关键词： 边坡稳定性   安全系数   机器学习   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 边坡稳定性预测是采矿和地质技术项目中最重要、最关键的任务之一。快速、精确的边坡稳定性预测对于安全作业和经济有效的边坡维护至关重要。在本文中,将遗传算法和BP神经网络相结合,提出了新的模型—GA-BP模型。此模型能够通过GA自动优化BP神经网络的超参数,提升预测准确度。用五种输入特征预测边坡安全系数,包括单位重量、内聚力、摩擦角、坡角和坡高。使用MAPE、RMSE和R^(2)作为评估指标。结果表明,GA-BP预测模型的MAPE、RMSE和R^(2)分别为(0.12045,0.18338,0.76784),该结果效果明显,能够证明该模型可以精准预测边坡安全系数。这一综合评估证实了GA-BP混合方法能够对边坡稳定性进行精确建模。

关键词： 新型电力系统   安全风险预警   数据驱动   人工智能   新能源发电  

摘要： 构建新能源占比逐渐提高的新型电力系统是落实“双碳”目标的重要举措,新能源发电的强不确定性和电力电子设备的弱抗扰性使得新型电力系统运行面临更大的安全风险。安全风险预警提前对电网未来的运行场景进行安全性分析,辨识不安全风险并为防控决策提供指导信息,是保障新型电力系统安全稳定运行的有效手段。为了提高安全风险预警的计算速度,数据驱动的安全风险预警方法得到了愈加关注。首先,梳理了新型电力系统的源-网-荷-储新特征,包括源侧大规模新能源发电接入、网侧特高压交直流紧密耦合、荷侧分布式新能源与新型负荷接入以及储能应用于系统的功率调节控制等。然后,阐述了新型电力系统存在的主要动态安全风险,并建立了新型电力系统的安全风险预警框架。接着,分别针对运行场景生成与缩减、预想事故筛选、安全风险评估和严重度分级这4个安全风险预警的主要环节,综述了国内外的相关研究工作。最后,结合新型电力系统的突出特点,分析了现有数据驱动的安全风险预警研究中存在的问题,并展望了未来的研究方向。

关键词： 人工智能   医院业财融合   财务管理   业务决策   风险控制  

摘要： 本文首先概述了人工智能在医院业财融合中的作用,包括减少人工成本、提高工作时效、加强集中化管理;其次,分析了人工智能在医院业财融合中应用的侧重点,包括确定工作的主次关系、业务及会计工作的重组;最后,结合分析结果提出相应的优化策略,其中包括提高对应用的重视度、做好风险管控、完善内部组织结构、确定信息化工作标准、加强信息共享管理、合理选择工作工具及引进新的技术设备等。通过研究,旨在促进人工智能技术在医院业财融合中的应用,帮助医院更好地实现精细化管理、智能化决策和风险防范,为医院的可持续发展提供有力支撑。

关键词： 人工智能   课堂行为   三环六步十法   教学模式  

摘要： 本文从提高青年教师教学质量、提升学生阅读素养角度出发,借助中央电化教育馆人工智能技术,构建以生为本的小学语文“三环六步十法”阅读教学模式,其包括导入、主要内容教学、拓展延伸三个环节,情境导入、明晰主线厘清脉络、深度阅读增加体验、拓展阅读灵活运用、多元评价智慧生成、趣味延伸六个步骤,以及十种方法。青年教师运用该模式进行实践,通过自然实验法进行教学效果验证,发现学生的语文阅读素养得到了有效提升,青年教师在教学中更关注学生,教学能力有所提高。

关键词： 劳动对象化   数智劳动   人工智能  

摘要： 在当今数字化时代,智能化工具与技术正在重塑劳动的形态、方式以及价值创造过程,并催生出一种全新的劳动形式——数智劳动。它深刻影响社会各领域,推动科技革命与产业革命,成为马克思主义理论新的研究对象。从马克思劳动对象化理论出发,对数智劳动能力分析可以分为三个方面:数智劳动是人类认知能力、人类创造能力和人类协作能力的对象化。通过分析数智劳动的本质发现,数智劳动是马克思劳动对象化在数智时代的体现,依然彰显着劳动对象化的过程。同时数智劳动全面拓展了劳动的对象、创新变革了劳动的工具并极大地丰富了劳动的成果。在此基础之上,探讨数智劳动对社会的影响与启示,有助于消除人们对数智劳动在社会分工方面的忧虑,坚定进一步推进以人为本发展数智劳动的信心。

关键词： 人工智能   审计人才培养模式   复合型人才  

摘要： 随着科学技术的不断发展,人工智能已经渗透到各个领域,尤其是人工智能财务机器人的出现,开启了智能财务的全新时代。人工智能已经广泛应用于会计和审计领域,这使得传统的审计方法显得力不从心,无法满足当前的需求。对于应用型本科院校来说,这既是一项挑战,又是一个机遇。在当前人工智能时代的新变革环境下,有必要对审计人才培养模式进行相应的调整和探讨。因此,基于人工智能环境探讨应用型本科院校的审计人才培养模式,旨在为培养复合型、创新型审计人才提供新的思路和方法。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   情报研究   情报需求   赋能   变革发展  

摘要： 机器学习、深度学习、生成式人工智能等人工智能技术迅猛发展,为情报研究带来空前的机遇。在人工智能技术的赋能下,情报研究领域的思维方式、任务分工、研究范式等将发生深层次重塑变革,如何利用技术红利最大化赋能情报研究领域成为当前的重要议题。文章首先探讨了人工智能赋能情报研究的变革意义,再分别从技术视角和业务视角综述人工智能赋能情报研究的进展,并对人工智能赋能情报研究的未来发展趋势进行展望,最后从核心理念、数据积累、人才储备、技术创新等方面进行考量,提出未来更好地将人工智能技术融入情报研究工作的几点思考与建议。

关键词： Sora   人工智能   新闻真实   消解与重塑  

摘要： 作为通用人工智能的代表,Sora的智能模拟能力不仅是技术层面的革新,还在深层次上影响了人们对现实世界的理解和认知。特别是在信息传播领域,Sora作为GPT-4模型功能在视觉传播领域的延伸,展示了人工智能从文本到图像再到视频的全面生成能力。Sora重塑了信息生产与传播的流程,并对新闻真实提出了全新的挑战。文章通过揭示多元行动主体与信息传播环境的互动关系,分析新闻真实消解的内在机理,并从专业媒体和技术核查两个维度入手,提出维护新时代新闻真实的意义与实践价值。