关键词： 供给侧改革   校本资源   网络思政教育   吸引力   人工智能  

摘要： 大学生网络思政教育需要借助现代信息技术和互联网平台开展思想政治教育活动，这就赋予了网络思政教育“供给侧”的特殊地位。供给主体只有精准把握学生需求新规律、新趋势，最大限度满足学生多样化、个性化需求，才能提升网络思政教育吸引力。针对大学生网络思政教育中普遍存在的教学需求多样化与教学供给不平衡不充分的矛盾，分析了网络思政教育“供给侧”存在的问题，探究了提升大学生网络思政教育吸引力的路径，提出通过深化供给侧改革，以校本资源赋能大学生网络思政教育吸引力提升，提高思政教育的实效性，不断增强大学生思政课获得感，达到思政教育的目的和效果。

关键词： 缺血性卒中   预后预测   机器学习   预测模型   综述  

摘要： 急性缺血性脑卒中(AIS)具有高致残率、高病死率及高复发率等特点,给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来,预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多,其价值也愈发重要。机器学习方法是预测AIS患者预后的重要方法之一,且已广泛应用。本文以机器学习方法为重点,就AIS预后预测研究的最新进展予以综述,并提出机器学习预测模型目前所面临的问题与挑战,为AIS患者预后结局早期评估与预测在方法上提供新的思路和参考。

关键词： 人工智能   大语言学   自主思维   概率匹配   复杂适应系统  

摘要： “人工智能教父”辛顿对乔姆斯基的批评，值得语言学者思考：大语言模型究竟在哪里挑战了语言学？本文讨论以下问题：（1）搞大语言学还是小语言学？这一问题涉及语言学研究对象拓展和研究范式转换。当前特别需要把小语言学观念转变为大语言学观念，建立基于数据和概率统计的多学科、跨领域的科学观。大语言学向外融合文、理、医、工等多学科，向内跨越语音、语法、语义、语用等多领域，海阔天空，大有作为。（2）语言和思维可分还是不可分？人类的思维可以离开语言，语言不可离开思维。思维是为了交流，没有新信息，思维会失去活力而枯竭。不能人为地把思维和交际分离开。（3）语言习得是先天的，还是经验的？人工智能弃用乔姆斯基的语言先天论，转而基于语言经验论，取得了里程碑式的成功。（4）人工智能会不会有思维，甚至有生命？人工智能不会具有生命。人工智能的语言是离开思维的语言。流利的语言并不等于自主的思维。离开人类智能的主宰操控，人工智能将一事无成。我们要学会驾驭人工智能，适应这个有了人工智能的世界，去创造更加美好的未来。

关键词： 产教融合   技术研发   “双师型”教师   智能制造  

摘要： 新一代信息通信、新材料、新能源等技术与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了机遇。具有工匠精神、研发能力、能解决产业现场问题的工程师已成为制造业智能化创新发展中产业竞争力的关键因素。从智能制造企业视角，基于产教融合背景，与高职院校共同创建智能装备产业创新研究院，以企业全生命周期的智能检测装备研发项目驱动，对照职业教育“双师型”教师能力标准，提出智能制造类专业教师研发能力提升策略。

关键词： 钢筋混凝土板   损伤评估   机器学习   高斯过程回归   支座转角损伤准则  

摘要： 钢筋混凝土板是建筑结构的主要受力构件，在爆炸事故与恐怖袭击中易遭受破坏。为提高结构抗爆防护能力和减少人员伤亡，有必要准确判别和评估钢筋混凝土板在爆炸作用下的损伤。基于已有的相关试验与模拟数据，建立钢筋混凝土板爆炸损伤的数据集；以钢筋混凝土板的尺寸参数、材料参数、爆炸荷载参数、板类型和边界条件共10个特征作为输入变量，分别提出以挠跨比和支座转角为损伤准则的钢筋混凝土板两阶段损伤评估模型，采用高斯过程回归算法对钢筋混凝土板的最大位移进行预测。引入准确率、精确率、召回率和调和平均值4类评价指标，采用两阶段预测模型对数据集样本进行损伤判定，并将结果与试验和既有经验预测方法进行对比。结果表明：基于支座转角损伤评估准则的两阶段识别模型性能最佳，识别准确率达到93%；对比既有的经验损伤预测方法，判别正确率为90%，具有更好的识别效果和更优的泛化性能。相对于传统方法，模型能够实现准确对爆炸后的钢筋混凝土板进行损伤评估。

关键词： 住宅建筑物化阶段   碳排放   AHP-DEMATEL   机器学习   SHAP  

摘要： “双碳”目标下，针对设计阶段有效预测并控制住宅建筑物化阶段碳排放的问题，根据93个住宅建筑的特征数据，采用AHP-DEMATEL和机器学习算法，构建了主客观相结合的碳排放预测模型，并利用SHAP算法从全局和单个特征角度剖析其作用程度和交互效果。研究表明：ET模型的预测效果最好；除主客观排序差异明显的两个特征外，总建筑面积、建筑高度和建筑高宽比在综合排序中影响最大；多特征交互分析较好地给出了各特征值域变动范围与碳排放总量的关系，为住宅建筑碳排放预测及碳减排工作提供指导。

关键词： 视觉传播   人工智能   文化理念   创新性发展   信息传播   文化遗产   前沿技术   林芝市  

摘要： 5G和人工智能等数智技术的出现，为文化遗产的传承和旅游经济的发展注入了新兴活力。现以西藏自治区林芝市为研究对象，通过分析前沿技术在生态旅游文化传播中的应用及价值，可以看到数智技术不仅能显著提升信息传播的速度和可信度，还能通过视觉传播方式有效增强生态文化传播的吸引力。在此基础上，进一步提出一系列创新性发展策略，如推广生态疗愈文化理念、开设藏地故事文化专栏、延展生态与文旅相融合的出圈模式等，以期利用数智技术优化传播，增强林芝市作为生态旅游目的地的游玩吸引力和市场竞争力。

关键词： 智能制造   专精特新   协同效应   供应链创新   挤出效应   政府补贴   客户集中度   策略性创新  

摘要： 通过构建双认证政策赋能企业创新的分析框架，使用固定效应泊松模型，探究智能制造与专精特新政策协同对企业创新的影响及作用机制。结果发现：相较于单认证企业，双认证政策对企业创新的协同激励效应更强，且在国有企业和高科技行业中表现得更为显著；相较于非认证企业，单认证政策对企业创新的直接激励效应更强，呈现出明显的梯度效应；双认证政策通过增加政府补助和提高客户集中度，促进企业创新；智能制造政策的创新激励效应高于专精特新政策。

关键词： 中美战略竞争   “芯片锁喉”战略   战略叙事   敌人意象   人工智能  

摘要： “芯片锁喉”是美国对华高科技竞争的核心战略。该战略以芯片为主要抓手，利用美国在全球供应链中的优势地位，通过出口管制、“长臂管辖”、组建技术联盟等举措打压中国高科技产业，以实现竞赢中国的战略目标。文章采用战略叙事理论视角，构建了从叙事主体、叙事竞争到叙事重构的分析框架，探究了自2022年《芯片与科学法案》通过以来美国如何在高科技领域通过污名化手法对中国开展叙事竞争，强化中国“敌人意象”，对中国进行话语压制并谋求话语霸权。该战略在实践中面临多重困局。战略叙事的逻辑压制了反对与中国为敌的理性声音，强化了美国战略界对中国的刻板印象，为通过强势遏制打压中国高科技产业的错误政策助力，挤压了美国调整对华高科技政策的转圜空间。随着“芯片锁喉”战略对全球半导体供应链的冲击日益显现，美国针对其盟伴的战略叙事遭到多国反对，亦加剧了国际体系的内在风险，从长远角度看该战略终将难以为继。

关键词： 人工智能   高等教育评价   动因   内涵   路径  

摘要： 在运用“目标达成说”、应答模式和“第四代教育评价理论”等评价理论对人工智能赋能高等教育评价改革动因进行分析基础上，明晰了人工智能赋能高等教育评价改革内涵。随着人工智能技术发展，其教育属性、技术属性和社会属性高度融合的特征，正成为高等教育评价改革驱动力。通过对人工智能赋能高等教育评价改革问题分析，应用人工智能技术构建多元综合评价体系、个性化评价与学习支持体系、高效评价与管理体系、伦理与隐私保护体系和持续优化与反馈体系，强调试点与示范推广，为保障高等教育评价科学性、公平性、透明性与持续性，提升高等教育质量与增值提供路径。