关键词： 生成式人工智能   人机协同学习   教学模式   机器学习  

摘要： 人工智能促进新一轮产业变革的同时,也影响着学科教学模式的改革。其中,生成式人工智能技术催生的强大自主学习能力为智能教学提供新方向。以“机器学习”课程为依托,分析了“文本生成”技术对机器学习课程教学的效果影响、“策略生成”技术对优化教学案例的提升程度,以及AIGC技术对工程应用场景的构建方式。结果表明:“文本生成”技术提高了学生对“机器学习”概念的理解和深入分析能力,“策略生成”技术提升了学生解决实际生生产问题的能力、“AIGC建模”提升了学生将实践内容与工程实际互嵌的能力。通过将AIGC技术应用于考虑工程实际应用需求的课程教学研究,推动了工程类课程在该领域的广泛应用,为指导课程创新与持续发展提供源动力。

关键词： 人工智能   食品质量安全   智能监测   风险评估与预警  

摘要： 随着人工智能的迅速发展,其在食品质量安全管理中的应用日益广泛。本文概述人工智能发展情况和食品质量安全管理现状,分析人工智能在食品质量安全管理中的应用现状、存在的问题,并提出相应的解决对策,以期提高食品质量安全管理效率和水平。

关键词： 人工智能   机器学习   神经网络   随机森林   最大干密度   最佳含水量   Proctor试验   土壤材料  

摘要： 最大干密度(ρd(max))和最佳含水量(wopt)是用于交通建设的填土材料的两个关键参数。传统的实验室测试如Proctor试验(ASTM D698/AASHTO)或改良Proctor试验(ASTM D1557/AASHTO T180)耗时且费用高昂,且其准确性受样品收集、测试者的专业知识及实验设备质量的影响。本研究提出了一种基于多层感知器神经网络(MLP)和随机森林(RF)的人工智能方法,用于高效、准确地预测土壤的ρd(max)和wopt。通过集成多源数据和优化算法,我们显著提升了模型的预测能力。实验部分基于武汉市江夏区的广泛数据集进行了深入分析,验证了模型的性能和稳健性。结果显示,MLP和RF模型在处理复杂非线性关系和高维数据方面表现优异,且集成模型的性能优于单一模型。

关键词： 产业升级   智能制造   协同发展   河北省保定市   轨道交通装备   金融服务   京津冀交通一体化   北京非首都功能疏解  

摘要： 中国农业银行河北省分行瞄准京津冀交通一体化、环境保护、产业升级、公共服务等重点领域,丰富产品政策“工具箱”,以高质量金融服务为区域发展赋能提质.北京西南120公里,河北省保定市满城区的河北京车智能制造基地车间内生产繁忙,一辆辆列车组装、调试、涂装完毕,将为北京地铁提供充足运力。河北京车轨道交通装备有限公司是承接北京非首都功能疏解的重点企业之一.

关键词： 溃疡性结肠炎   克罗恩病   人工智能   抗肿瘤坏死因子治疗   乌思奴单抗   维得利珠单抗   治疗   预测模型  

摘要： 早期识别炎症性肠病(IBD)的治疗反应是临床面临的挑战之一。文章阐述人工智能(AI)在IBD生物制剂治疗应答中的研究进展,涵盖多种机器学习及深度学习算法在抗肿瘤坏死因子(TNF)-α制剂、乌思奴单抗(UST)和维得利珠单抗(VDZ)治疗IBD效果预测模型中的应用。发现临床特征及实验室检查是最常见的预测因子。相较于仅纳入这两类因子的模型,结合内镜下评分、多项组学及影像学数据的模型表现更佳。随机森林(RF)是最常用的AI模型,人工神经网络(ANN)次之,两者的模型性能相近。AI模型在预测治疗后临床症状、炎症指标及内镜下黏膜表现中均展现出良好的性能,但预测结局的指标较单一,缺乏更系统的疗效评估。此外,随着透壁愈合、组织学缓解等治疗目标逐渐进入研究视野,期待AI辅助探索最佳治疗结局,挖掘更多潜在的预测因子应用于临床。

关键词： 图书馆   人工智能   战略地图   伦理  

摘要： [目的/意义]深入剖析国际图联发布的《图书馆响应人工智能的战略对策》报告,助力我国图书馆在人工智能时代实现服务升级与创新发展。[方法/过程]运用网络调研法和文献分析法深入解读报告的五大部分,结合战略管理工具构想图书馆响应人工智能的战略地图,思考我国图书馆界响应人工智能的战略对策。[结果/结论]通过对报告的深入剖析与解读,揭示报告的三大核心议题、三大局限性及三大特点,创新性地构想了一幅包含5个层面的图书馆应对人工智能的战略地图,并从政策支持、资源定位与交流合作三个维度提炼出我国图书馆界响应人工智能的三大启示,从而不仅深化了对报告的理解,也为我国图书馆界应对人工智能挑战提供理论参考和实践指导。

关键词： 宣传部长会议   全媒体时代   宣传思想工作   传播格局   人工智能   媒体融合   全媒体传播   舆论生态  

摘要： 媒体深度融合发展是全媒体时代赋予我们的全新课题。随着互联网迅猛发展,5G、人工智能、ChatGPT等新技术新应用不断涌现,媒体融合的内容生产、传播格局以及舆论生态正在发生深刻变化。党的二十大报告指出,要加强全媒体传播体系建设,塑造主流舆论新格局。2023年1月召开的全国宣传部长会议提出,以数字化为宣传思想工作赋能。

关键词： 通信网络优化   大数据   机器学习   网络传输效率   网络服务质量  

摘要： 随着大数据时代的到来,通信网络技术的发展必须满足数据传输、存储和处理的大量需求,为了提高通信网络的传输效率和数据处理能力,以此作背景,此篇论文深化了对大数据环境下,如何进步通信网络传输能力和数据处理能力的思考和研究,主要研究方式选取基于大数据分析与机器学习算法的网络优化技术,为的是提升网络信息的传送速度和品质。通过构建高效的网络流量预测模型,能够对网络资源配置进行动态优化,此举极大提升了传输效率。深度学习等领先的算法则对网络数据进行智能分析,削减网络数据的传输量,而保证其可靠度。研究结果表明,基于大数据和机器学习的网络性能优化策略可以有效提高通信网络的吞吐量、降低网络延时,实现网络服务质量的全面提升。对于海量数据的实时传输和分析处理具有极其重要的实用意义。此项研究有望为未来大数据环境下的通信网络优化提供有效的技术支持和理论依据。

关键词： 人工智能   专利分析   档案   专利数据库   技术应用  

摘要： 人工智能技术与文档领域的结合是顺应时代发展、优化管理流程的必然选择。基于美国人工智能技术发展优势,采用专利分析方法对其文档领域人工智能技术的应用进行深度挖掘,发现美国注重人工智能基础层布局、技术领域涉及广泛、能及时把握人工智能政策动态、持续强化人工智能公私合作伙伴关系,这为我国文档领域人工智能技术的进一步发展提供了重要经验参考。

关键词： 人工智能   安全工程   可持续性   暖通空调   机遇和挑战   家用电器   安徽合肥   UL  

摘要： 11月14日,2024年中国家用电器技术大会在安徽合肥召开。在此次大会上,人工智能成为各方热议的主题。UL Solutions家电、暖通空调及照明事业部(AHL)亚太区总经理朱祥介绍了引入人工智能后的Hazard Based Safety Engineering(HBSE,基于危害的安全工程),以及其能为电器认证带来的成本、便利和可持续性优势。