关键词： 应急物资管理   ChatGPT   自然语言处理   人工智能   技术创新  

摘要： 作为新一代人工智能技术的代表,ChatGPT对应急物资管理产生深远影响。通过讨论ChatGPT赋能应急物资管理的必要性和可行性,分析ChatGPT赋能应急物资管理的作用机制,指出ChatGPT的需求预测技术、物资调配技术、即时跟踪技术以及咨询解答技术可以辅助推进应急物资管理工作,从而大幅提高管理效率和准确度。ChatGPT的应用将成为推动应急物资管理智能化的重要驱动力之一,但要实现应急物资管理的智能化,还需要政策支持、资本助力、技术研发和标准完善等多方面的加持。

关键词： 煤矿机电设备   异常检测   故障预防   机器学习   数据挖掘  

摘要： 近年来,煤矿机电设备的稳定运行对于确保煤矿的安全生产具有决定性的重要性。然而,目前煤矿机电设备故障频繁的情况仍然尚未得以有效改善。研究针对煤矿机电设备的异常检测与故障预防问题进行了深入探索。通过采用统计分析、机器学习和数据挖掘等多种研究方法,对煤矿机电设备的运行数据进行了深度分析,构建了异常检测与预测模型。研究结果表明,通过将运行数据与历史故障数据进行比对分析,模型具有较高的准确率和预测性,能够及时发现设备的异常运行状态,减少故障发生的概率,提高煤矿的生产效率,同时保障生产的安全性。模型的实施可以有效地提高煤矿机电设备的故障检测能力与设备的运行稳定性,为煤矿的安全生产提供了有力的技术支持。

关键词： 人工智能   流通产业   产业结构升级   机制研究  

摘要： 把握新技术革命发展机遇,让人工智能促进流通产业结构优化升级,对于新形势下推进现代化流通产业体系建设具有重要作用。本文基于2010-2022年我国30个省份的省级面板数据,从基础层、技术层和应用层三个维度构建人工智能发展指标,探究了人工智能发展对流通产业结构优化升级的影响。研究结果表明,人工智能显著促进了流通产业结构优化升级。这一结果经过替换核心解释变量测度、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验仍然有效。异质分析表明人工智能对产业升级的促进作用在发达城市和产业升级水平较高的区域更为明显。机制检验结果表明人工智能通过推动技术创新来促进流通产业结构优化升级,较高的市场化程度和互联网发展程度正向调节人工智能对产业升级的促进作用。本文的研究结论将为加快人工智能发展推动产业升级、实现经济高质量发展提供有益参考。

关键词： 供应链金融   市场主体   综合服务平台   数字化转型   人工智能   区块链   期货交易所   物流公司  

摘要： 习近平总书记强调,“金融要把为实体经济服务作为出发点和落脚点,全面提升服务效率和水平。”大宗商品供应链金融作为连接金融和实体经济的纽带,在支持经济高质量发展中扮演着日益重要的角色。当前,以区块链、人工智能等为代表的新兴技术为供应链金融转型升级提供了新的机遇和动力,大型贸易企业、物流公司、期货交易所等市场主体正积极探索运用新技术构建综合服务平台,推动供应链金融模式创新,促使金融资源更加精准、高效地流向实体经济,在培育发展新动能、提升金融服务实体经济质效等方面发挥着积极作用。

关键词： 中国海油   海洋石油工业   产业变革   中国式现代化   数字化转型   人工智能   大数据   新一代信息技术  

摘要： 时代发展是一个不断变革和进步的过程,当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,大数据、人工智能等新一代信息技术方兴未艾,大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力。党的二十大报告擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,数字化凭借其高创新性、强渗透率和广颠覆性的特点,成为加快推进中国式现代化的必然选择。中国海油因海而生,向海而兴,作为中国海洋石油工业的主力军,在经历了四十多年的高速发展之后,面对能源变革的新形势、市场竞争的新格局、技术迭代的新环境,如何通过数字化转型调整生产关系,优化生产要素,解放新质生产力,已成为摆在中国海油面前的“必答题”。

关键词： 人工智能   检验医学   教学   教育   智慧教育  

摘要： 人工智能技术高速发展,其在医学教育领域的应用日益广泛。检验医学教学作为医学教育中不可或缺的一部分,对提高医学生的专业技能和临床思维能力有重要作用。如何高效、高质量地进行检验医学教学是一个值得探讨的话题。人工智能技术的引入,为检验医学教学提供了新的教学模式和工具。本研究旨在讨论人工智能在检验医学教学中的应用现状以及面临的挑战,提出相应的思考或建议,为进一步将人工智能深度融入检验医学教学提供参考和借鉴,为检验医学教学水平的提升贡献微薄之力。

关键词： 人工智能   经济学   科学   预测能力   解释能力  

摘要： 自19世纪上半叶以来,经济学,特别是西方主流经济学,一直致力于打造成一门像自然科学那样的经济科学,但是时至今日仍然不尽如人意。AI的出现,特别是AGI的问世,似乎又燃起了经济学家们企图借助AI打造经济科学的梦想。科学至少需要满足三个必要条件:一是可测量、可量化;二是可重复;三是可证伪。对照科学的三个必要条件,经济学一条都不符合。虽然AGI技术先进,但它的能力也是有限的,并不能帮助经济学满足科学的三个必要条件,因而它并不能帮助经济学实现科学化梦想。尽管如此,AGI至少可以从八个方面改进经济学:一是整合微观经济学与宏观经济学;二是打破定性分析与定量分析的界限;三是提高经济预测能力;四是提高经济解释能力;五是减少经济博弈中的囚徒困境,实现帕累托改进;六是优化公共产品与私人物品的匹配;七是促进供给与需求之间的动态平衡;八是提高有限理性能力,排除非理性行为。由于受主客观因素的限制,AGI改进经济学的能力是有限的。

关键词： 人工智能   医用设备验收  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在医疗设备验收中的应用,强调了AI在提高验收效率和准确性方面的巨大潜力。传统人工验收方法因耗时、易受人为因素影响而显得效率低下,而AI通过图像识别和机器学习技术可以自动化和标准化验收过程。本文详细介绍了设备分类、特征数据提取,以及如何选择和训练AI模型以提升验收准确率。此外,当前AI技术在复杂设备验收中存在挑战,通过引入先进算法和优化模型训练可解决这些问题。未来,AI将成为医疗设备管理中不可或缺的一部分,推动医疗行业的智能化和数字化发展。

关键词： 运行维护   计算机辅助   人工智能   云原生   容器化   自动化  

摘要： 计算机辅助运维在监测台监测系统中的应用已然成为时代发展的必然趋势,随着人工智能和云原生技术的融入,传统运维模式逐步被自动化、智能化手段所取代,使得系统的运行如虎添翼。集成先进的容器化管理、AI监控与自动修复机制,整个运维过程如行云流水般顺畅,有效提升了系统的稳定性和效率。未来,随着技术的不断进步,计算机辅助运维必将进一步推动监测系统迈向更加智能化的高度。

关键词： 土壤属性   数字土壤属性制图   环境变量   地统计学   数理统计   机器学习   样点分布   研究进展  

摘要： 土壤是维持人类生存与发展的关键自然资源,其属性的空间分布对粮食安全、水资源保护、生态多样性、气候变化等全球性问题具有重要意义。为更有效地利用土壤资源,需要对其属性进行精确的数字化描述。传统土壤属性制图方法因其局限性,已不能满足现代精准农业和生态模拟的需求。数字土壤属性制图作为一种新兴技术,能够更精准地预测土壤养分的空间分布特征。目前,数字土壤属性制图的研究主要体现在地统计学方法、数理统计方法和机器学习模型的应用。地统计学方法通过分析土壤属性的空间自相关性,模拟其空间分布规律,并通过克里金法等进行空间预测。数理统计方法则主要用于探索土壤属性与环境因素之间的关系,构建预测模型。机器学习,如决策树、随机森林、人工神经网络、支持向量机等,通过构建模型预测土壤属性,并在土壤分类、养分预测等方面表现出较高准确性。然而,土壤属性空间分布的预测受样点布设方法的影响较大。因此,合理设计采样点的位置和数量,以及采用适当的布局方式,对于提高预测结果的准确性和可靠性至关重要。未来,数字土壤属性制图的研究将朝向多尺度、技术融合、人工智能化、精细化、动态更新等方向发展,以满足农业生产和土地资源管理的精准化需求。