关键词： 微课程教学法   语文实践   人工智能   教学创新   微项目学习   三点建议   AI   教学实践  

摘要： 江门市新会尚雅学校阮锦燕老师撰写的《GAI助力语文“微项目学习”初探》一文,分享了她在微课程教学法教学实践中指导学生借助生成式人工智能(GAI)提升语文实践水平的探索,值得鼓励。毕竟,AI时代,多用AI心,才有可能借助AI工具在教学创新领域闯出一片新的天地。故此,提出三点建议供参考。

关键词： 人工智能   学习分析   教育中的人工智能   学习分析与知识国际会议   文献综述  

摘要： 2011年,首届学习分析与知识国际会议(简称LAK)召开,标志着学习分析研究领域的确立。2022年,生成式人工智能(AIGC)的爆发,给该领域的研究带来了空前的影响。文章基于最新一届LAK会议的主旨报告及论文,从学习分析的技术系统设计、应用场景、效果评价、伦理风险等方面,系统梳理了AIGC对学习分析领域产生的影响以及今后的发展趋势。研究分析结果表明:基于AIGC的学习分析系统在自动化程度和个性化匹配能力方面得到提升;AIGC具有教师、学习者和助教三种角色的功能属性,围绕数据生成、数据测量与分析、学习反馈等环节拥有多种应用的潜能;从AIGC与传统模型算法的比较、学生学习体验等方面来看,其在学习分析中的应用具有一定的优势,然而尚未有实证证据表明AIGC的使用对学习效果有提升作用。AIGC及其相关技术的发展将为探究人机协同的学习过程带来全新的视角和可能,也将为研究学习过程提供更丰富的数据和创新的方法,同时将促使学习分析价值取向与目标定位的重构,不断推动对复杂人机交互行为方式、人智协同的认知变化与学习规律、AIGC融入的新型教学方式等的理解与探索。

关键词： 人工智能   人机关系   情感伦理   实践智慧  

摘要： 以人工智能为引擎的新兴科技已成为改变世界的根本力量,人工智能在造就人类福祉的同时也在重新塑造人类。在人机互动的时代,如何认识和定位新型伦理关系的结构性变迁?发展合乎人性的智能科技伦理,需要开掘情感德性潜能,重构“人的科学”理论体系;基于新型人机关系,构建多智能体协同的实践智慧伦理框架。科技与伦理双向奔赴,智能与智慧相生相成,面向未来的新伦理学应对科技创新和人类生活发挥价值引领作用。

关键词： 财务管理   人工智能   大数据   信息技术   行业转型升级   数字化   精准度   智能化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据与人工智能已然成为驱动各行业转型升级的重要力量。在企业财务管理领域,大数据与人工智能的融合显著提升了财务管理的效率和精准度,传统财务管理方法面临着前所未有的挑战和变革,并逐步向智能化、数字化的方向发展。

关键词： 人工智能   职业教育   数字化教学   建筑制图与识图   教学策略  

摘要： 近年来,人工智能技术在职业教育领域中得到广泛应用。以《建筑制图与识图》课程为例,探讨了基于人工智能的职业教育数字化教学的重要性和必要性。通过教学实践探索,提出运用智能教学助手、自适应学习系统等工具,对课上教学内容进行个性化推送与实时互动,提升学生的学习参与度;课后借助智能作业批改与数据分析功能,实现对学生学习效果的精准评估与及时反馈;其次,根据数据统计分析结果,可灵活调整教学策略,优化教学流程。

关键词： 人工智能   新型腐败   腐败治理   数字治理  

摘要： 新型腐败是数字智能时代下传统腐败嬗变的产物,较传统腐败而言,新型腐败呈现出主体复杂性、形式隐蔽性、手段迷惑性、危害广泛性等新特征。人工智能由于具有分析能力强、运行速度快、数据广泛多元等特点,运用于新型腐败治理具有得天独厚的优势。从现实运用情况来看,人工智能赋能新型腐败治理过程中还存在着理念认知不到位、运行机制不畅通、专业人才较匮乏、伦理风险较突出等问题。立足于新型腐败治理工作存在问题和未来需求,应从理论、机制、人才、伦理四个维度协同发力实现人工智能赋能新型腐败治理的一体化路径创新,进一步提升国家腐败治理信息化水平。

关键词： 智能农业   疏菜大棚   环境监测   人工智能  

摘要： 智能农业技术通过将物联网、人工智能和大数据应用于农业生产领域,来提高效率,充分地利用农业资源,以提高农作物的产量和质量。同时为农民提供实时监测数据,方便农民对农业生产过程的智能化管理和控制。蔬菜种植关系到粮食安全,也是均衡饮食的必需品。全球人口的增加,加上健康意识的增强,人们对优质蔬菜的需求不断增加。因此,蔬菜大棚作为主要的蔬菜生产地,对其实现智能化的管理尤为关键。本文以MCU作为控制 核心,使用土壤湿度传感器、光照度传感器、温度传感器等采集温室农场农作物的生长 环境因素数据,并通过摄像头监控农作物的生长情况。此设计可以用来监测大棚环境参数,通过温湿度传感器进行环境因素采集、然后通过液晶显示,同时在系统中设有报警模块进行蔬菜大棚的环境进行监测。

关键词： 势头   时域特征提取   机器学习   胜率预测  

摘要： 实时胜率和势头是用于分析网球比赛动态的重要指标,在体育博彩、赛事解说和技术指导中具有应用价值。然而,当前二者的量化方法主要依赖单一模型和静态统计,难以全面捕捉赛事动态。为此,本文引入实时胜率和单次得分价值等概念,基于历史赛事和当前比赛实时数据,采用XGBoost构建分层状态转移模型以预测胜率,量化每个得分点对胜率的影响,在此基础上结合时域特征提取定义比赛双方势头(Momentum),深入分析球员表现与比赛动态变化。

关键词： 人工智能   故事影像本体论   可计算性   自动机制   作者算法  

摘要： 人工智能算法强势介入使得传统故事影像理论出现了巨大断裂,因为当算法介入故事创作时,影像的基本单位就被计算思维所解构,诸多影像本体论问题被纷纷解构又被重新建构。首先,“可计算性”成为故事影像本体的新基本表征之一,它让故事影像文本演变成为有解的数学问题,并在计算机层面延伸出了新的表达—故事矩阵;其次,故事文本和影像文本都被置身于自动创作机制理论之下,并随着自动理论的迭代而自我进化,人类的故事天赋和影像自由都进入新阶段;最后,算法重提了故事影像与现实世界的关系,相互预测与彼此验证。

关键词： 人工智能   自动化   人力资本   教育实践  

摘要： 研究回顾了20世纪工业自动化浪潮对教育领域的影响,借鉴当时工业自动化进程中的相关研究发现,借此审视当下人工智能技术迅猛发展对教育所带来的挑战。特别是针对生成式人工智能技术能够执行非程式化任务这一新特点,分析其对劳动力市场人才需求、学校教育目标以及教师岗位责任的影响。研究表明,生成式人工智能的出现可能标志着教育教学自动化进程的正式开启,对智能自动化影响教育发展的预判可以沿袭工业自动化时期的研究路径,在核心素养框架之中侧重人机协同能力培养,发展终身学习的思维与能力。此外,智能自动化也将推动各级各类教育的定位发生转变。