关键词： 发电厂   继电保护设备   故障诊断   大数据分析   机器学习  

摘要： 继电保护设备是电力系统安全稳定运行的重要保障,其故障诊断技术的应用对提高电网可靠性具有重要意义。介绍继电保护设备的运行原理和构成,并分析常见的故障类型,包括误动故障、拒动故障、绝缘故障以及机械故障。针对这些故障,提出多种智能诊断方法,包括使用深度信息挖掘技术诊断误动故障、融合机理知识和机器学习方法诊断拒动故障、设计专家诊断系统处理绝缘故障、应用预测性维护决策技术解决机械故障,旨在提高故障诊断的准确性和效率,从而提升电力系统的可靠性和安全性。

关键词： 国际传播   全球治理   世界传播新秩序   人工智能   新型主流媒体  

摘要： 本文梳理并综述2024年中国国际传播研究的代表性成果,将本土国际传播理论的发展归纳为技术、文化、机构、政策话语四种视角。经分析发现,中国的国际传播研究延续了近年来主流新闻传播学理论对新技术和多元行动者的关注,加强了对于国际传播具体实践场景与策略的探讨;对国家话语的解读始终是推动本土国际传播理论发展的重要驱动力,这集中体现为大量涉及全球文明观重塑、国际传播元话语建构等宏大议题的探讨,预示着中国本土国际传播理论成长策略正由“事件导向”转向“语境导向”;同时,成熟的实证研究项目仍较为稀缺,这在一定程度上带来了理论建构根基不稳的问题,未来的国际传播研究应加快经验研究体系建设。

关键词： 人工智能   医院管理   资源配置   运行效率   患者权益   医学伦理   领导力  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,其在医院管理中的应用正逐渐成为提升运营效率和患者医疗护理质量的重要手段。该文系统探讨了AI在医院管理中的多维度应用,包括医疗服务、行政管理、患者参与和体验等。通过深入分析,该文评估了AI在这些领域中的潜力,特别是在提高运营效率和优化患者医护服务方面的效果。然而,AI的应用也面临诸多挑战,如数据隐私问题、算法偏差、运营管理和经济因素等。该文不仅指出了这些挑战,还为我国医院管理提供了具体的变革行动建议,强调了适应性和持续学习的重要性,并呼吁医院管理者积极拥抱变革,以实现患者健康效果和运营效率的双重提升。

关键词： 信息通信技术   人工智能   博物馆   商用化   数字化   展览馆   韩国   分馆  

摘要： 韩国国立中央博物馆是韩国的代表性博物馆。1945年开馆,2005年起使用现在的展览馆。国立中央博物馆在全国有13个分馆,全州博物馆是其中之一,位于韩国西南部的文化中心——全州。韩国的信息通信技术发达,20世纪即在全国范围内普及了超高速网络服务,2019年成为世界上首个实现5G服务商用化的国家。

关键词： 广西红色文化   边疆   导视系统   崇左地区   人工智能  

摘要： 城乡导视系统作为公众感知空间的重要媒介,其与文化元素、旅游产业的融合,对传承红色文化、提升城乡形象、促进边疆地区发展具有重要意义。本文运用系统理论,从多个维度出发,着眼广西崇左城乡导视系统定位与特点,作者通过分析崇左地区景观导视设计案例,梳理导视系统数智化设计思路以及创新数智化设计路径,全方位提升城市与乡村导视系统的实用属性。

关键词： 实践能力   扎根理论   CBE理论   人工智能  

摘要： 大学生实践能力培养是高校人才培养的重要目标。当前,高校在大学生实践能力培养方面存在能力本位培养理念有待强化、实践教育教学制度有待完善、人才培养要素改革有待深化、教师实践教育能力有待提高、科教融合产教融汇有待加强、实践教育资源配置有待优化、实践教育评价手段有待更新、人工智能素养教育有待推进等问题。面对新时代党和国家对人才培养的要求,高校要从更新人才培养理念、完善实践教学制度、构建实践育人体系、建强实践教学团队、强化科教产教融合、丰富教学资源供给、完善学生评价机制、推进AI赋能教学改革等方面,不断探索大学生实践能力提升的新路径,全面提升高校人才自主培养质量。

关键词： 数控系统   智能体   机器学习   加工轨迹特征识别  

摘要： 数控系统作为智能制造体系的关键组成部分,其性能直接影响着制造质量和整体生产效率.然而,现有的数控系统程序资源在特征识别方面的能力却相对有限,无法满足智能制造系统对于加工路径的感知能力以及对加工精度的需求,制约了数控系统在复杂、高速的加工场景中的性能表现.针对这一问题,提出了一种智能体的数控系统加工轨迹特征识别方法.采用智能体方法构建模型,分析数控工件加工生成的路径G代码的关键几何信息,构建特征库,结合深度学习技术对轨迹特征进了行高效的识别和分类.所设计的模型有助于实现数控系统对加工过程的感知与控制,以提高数控系统对复杂零件的感知能力,从而提升数控系统的可靠性.

关键词： 空空导弹   攻击区   机器学习   深度学习   神经网络   强化学习   深度强化学习  

摘要： 针对机器学习在空空导弹攻击区快速解算上的应用,对国内外的攻击区解算方法进行概述总结,重点介绍基于深度学习攻击区解算法的研究现状,对比分析各种空空导弹攻击区解算方法的特点,提出结合强化学习的空空导弹攻击区解算方法;运用对比与理论分析相结合的方法,考虑实际工程水平,基于深度学习攻击区解算方法,提出了一种基于深度强化学习的空空导弹攻击区快速解算优化策略;与传统空空导弹攻击区解算方法相比BP神经网络拟合法解算速度快、解算精度高,但无法自主决策参数寻优,需要结合强化学习的自主决策能力进行优化;优化后的基于深度Q网络(DQN)和基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法的攻击区解算策略能够分别对离散型和连续型网络参数实现自主决策优化;综合来看,利用DQN算法对迭代次数和利用DDPG算法对攻击参数的优化可以提高系统对复杂战场环境和不确定性因素的适应能力,从而改善导弹攻击的精度和有效性。

关键词： 调控一体化   电网监控   大数据分析   人工智能   数据集成  

摘要： 随着数字化和智能化的新型电力系统不断发展,电网规模迅速扩大,新能源机组大量接入,电网运行日益复杂,对调度监控业务的要求逐渐提高。针对这一情况,本文提出调控一体化智能监控日志功能——运用大数据及人工智能技术建立调控一体化调度、监视业务管理平台,实现调度监视的数字化、智能化、可视化,为电网调度安全、稳定运行奠定基础。

关键词： 人工智能   出版   风险   以人为本   “幻觉”  

摘要： 人工智能技术应用于出版流程的本质为以人为本,技术服务于出版价值。鉴于技术功能的强大,出版相关主体产生了人工智能从数据源、生成水平到安全性能都很权威的“幻觉”。实际上,智能工具的应用给选题带来偏移和同质化风险,给内容生产带来质量不高和把关机制失灵风险,给受众带来成长受限和隐私泄露风险。文章通过对出版劳动主体、出版受众、技术方三个层面的六组矛盾的分析,提出出于风险防范的目的,应坚持出版劳动主体作为出版秩序的维护者和把关者、出版受众作为风险的监测者和监督者、技术方作为技术安全的保障者和推动者。