关键词： 智慧图书馆   对外文化传播   国家图书馆   人工智能   大数据技术   智慧化   AI技术   实践研究成果  

摘要： 在5G网络、人工智能、大数据技术日渐成熟的今天,智慧化图书馆作为新时代背景下传承文明的桥梁,将给人们带来更加便捷的服务。现重点分析在当前智慧图书馆时代背景下,国家图书馆的对外文化传播由传统的实体交流转变为全媒体交流为主、实体现场交流为辅,这一转变刺激了虚拟交流技术的AI技术的发展,在智慧图书馆的建设、发展中起到一定的作用。基于近两年的实践研究成果,本文对未来智慧图书馆发展提供了一定的启示。

关键词： 深度学习   人工智能   LSTM   调度优化  

摘要： 无服务器计算因能够按需灵活扩展而受到欢迎,但在启动时加载代码和数据会引发延迟。为了解决这一问题,文章提出了一种LSTM-NB深度学习算法,通过合理分配任务提高容器的重用率,并利用深度学习预测未来的调用,主动预热或移除容器,从而减少延迟和资源浪费。实验结果表明,该方法比现有模型更为有效。

关键词： 国家自然科学基金委   人工智能   申请与资助情况   基金改革举措   基金申请建议  

摘要： 为便于广大科研人员及时了解国家自然科学基金“人工智能”学科方向项目的申请、受理和资助情况,对2024年的本学科项目情况进行了统计分析.首先介绍了2024年国家自然科学基金委员会的重要改革举措;其次,总结分析了本年“人工智能”学科(F06)研究系列项目与人才系列项目的申请与资助情况.重点梳理了在新的改革举措下该领域项目申请与资助的变化情况、年龄变化情况与依托单位分布情况;最后对“人工智能”领域优先发展方向进行了展望.

关键词： 直销行业   自然语言处理   大数据分析   数字化转型   智能平台   机器学习技术   武器库   需求多元化  

摘要： 当DeepSeek的算法洞察遇上直销人的人性化服务,正在催生“科技温度”的新型销售范式。在数字化转型的浪潮中,直销行业正面临获客成本攀升、客户需求多元化、市场竞争白热化的挑战。DeepSeek作为新一代AI智能平台,通过大数据分析、自然语言处理和机器学习技术,正在为直销从业者构建全新的数字化武器库。

关键词： 行业变革   汽车产业   长安汽车   人工智能   智能移动   逻辑思考   自动驾驶   比亚迪  

摘要： 在科技飞速发展的当下,人工智能已成为推动各行业变革的重要力量,汽车行业也不例外:AI,正在重塑汽车产业的竞争格局,推动汽车从传统交通工具向智能移动空间转型。2025年初,DeepSeek凭借其低成本、高效率的理解和逻辑思考能力迅速走红,吉利、东风、奇瑞、智己等多家车企及品牌纷纷宣布接入。与此同时,长安汽车、比亚迪也相继举行“北斗天枢2.0”计划发布会、智能化战略发布会。这些事件不仅展示了AI技术的强大潜力,也预示了汽车智能化时代的到来。而自动驾驶和智能座舱,则是汽车智能化最为显著的体现。

关键词： 余震监测   流动监测   MEMS传感器   无线通信技术   机器学习  

摘要： 余震作为地震后的主要次生灾害,对救援人员和受灾区域的安全构成严重威胁。为了有效监测余震活动并为救援行动提供及时信息,针对缺乏公共网络支持、需要高度机动性和适应复杂环境的监测背景,构建了一种基于MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)传感器和无线通信技术的余震流动监测预警系统。该系统通过临时部署可移动的余震流动监测单元,实时采集和分析地震数据,增强对地震活动的监测、分析和预警能力。硬件设计方面,系统采用了高精度MEMS三轴加速度传感器作为地震数据采集端,通过24位模数转换芯片将模拟信号转换为数字信号,并利用单片机进行数据处理,使用本地存储和终端存储确保数据的安全性,使用无线通信技术将地震波形数据传输到余震监测中心。软件设计方面,系统嵌入支持向量机现地地震动峰值预测模型,以实现对现地地震动峰值的预测。系统测试结果表明:余震流动监测预警系统能够有效采集地震加速度数据,并准确预测地震动峰值,发出可靠警报。通过测试,系统显示出在余震监测预警中的准确性、时效性与可靠性,对于指导救援行动和保证救援安全具有重要的实际意义。

关键词： 引力波   数据处理   噪声   人工智能  

摘要： 2015年LIGO首次探测到双黑洞并合事件GW150914,开辟了引力波天文学新纪元.地面激光干涉引力波探测器灵敏度极高,易受到来自仪器和环境的各种瞬态噪声(glitch)数据影响.尽管在引力波信号处理和分析中已经利用各种手段,开发出各种工具来加强瞬态噪声数据的表征和识别,以便最终移除,但LIGO源源不断输出的数据量足以使任何科研小组不堪重负.因此,开发强健的方法来表征和识别glitch,对于提高引力波信号探测的可靠性和科学价值具有至关重要的意义.本文首先回顾一般的地面噪声数据处理方法的优缺点,然后概述各种机器学习方法在地面噪声数据处理中的应用.最后,本文介绍机器学习在glitch数据处理实例——Gravity Spy项目上的最新应用,目的是介绍机器学习技术在glitch的识别、建模和去除方面的最新进展,以便为科研工作者在地面引力波瞬态噪声数据处理方面提供一些参考.

关键词： 人工智能   项目学习   课程设计   学科核心素养  

摘要： 以“人工智能”课程“计算机视觉”章节中的“人脸检测与定位”为主题,文章进行了教学设计探索,将知识建构、技能培养与思维发展融入项目选题、项目规划、方案交流、项目探究与实施、成果交流、活动评价过程中,旨在促进信息技术学科核心素养的全面发展。

关键词： 产业转型升级   产业优化升级   人工智能   产业升级   应用程序   深度融合   超大规模   成本优势  

摘要： 习近平总书记指出,加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。今年以来,我国人工智能综合实力迈上新台阶,各地积极探索人工智能与各行业深度融合,为产业升级和经济高质量发展赋能。今年一开年,我国人工智能领域接连取得重大突破。国产大模型DeepSeek凭借开源模式和成本优势火爆全球,成为迄今为止最快突破3000万日活跃用户量的应用程序。各行各业数百家企业纷纷接入,智能化变革席卷全国。首个自研万卡集群成功点亮,超大规模并行计算能力大幅跃升。

关键词： 水泥强度   大数据分析   机器学习   预测模型  

摘要： 水泥的强度是衡量其性能的重要指标之一,传统的基于人工定时采样测定的方法准确性好但存在较大的滞后性,不能及时调控水泥生产过程。机器学习可通过不同算法对水泥等流程工业的原料及产品检测数据、微观结构图像、工艺运行参数等多维生产数据进行有目标的关联分析,建立水泥强度预测模型,可以解决人工检测方法的滞后性问题。本文通过梳理常用算法的基本工作原理和优势,归纳基于机器学习的水泥强度预测模型,探讨其应用效果和发展方向,以期为水泥强度预测模型的进一步优化和在水泥工业中的应用提供参考。