关键词： 人工智能   流通业效率   产业结构升级  

摘要： 人工智能已成为推动科技和产业加速发展的重要力量，深刻影响流通业的发展。基于2008-2023年31个省的面板数据，通过稳健性检验和异质性分析，研究结果显示：人工智能在促进流通业产业结构高级化以及流通效率方面扮演着重要角色，但在不同地区之间存在显著差异：在东部地区，人工智能对流通效率的正面作用尤为显著，并且流通业的产业结构高级化也在其中发挥积极的传导效果；在中部和西部地区，人工智能对流通效率的影响并不显著。

关键词： 2型糖尿病   糖尿病视网膜病变   人工智能  

摘要： 目的 分析糖尿病视网膜病变(DR)的危险因素及应用人工智能(AI)辅助诊断系统进行DR筛查的临床应用价值。方法 检索国内外文献数据库建库至2024年6月有关DR患者危险因素的研究，通过两位研究者筛选文献、提取数据并且质量评估，利用RevMan5.4软件实施Meta数据分析。简单随机抽样共选取520例2型糖尿病患者(1 040只眼),记录病例信息，完成眼底检查，EYE GRADER眼底照相进行AI辅助阅片系统诊断，由眼科执业医师判读最终结果，并进行统计学分析。结果 收纳12篇文献，获得6 504例研究对象，共涉及15个风险因素，Meta分析结果提示，糖尿病病程、高血压史、体质量指数(BMI)、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、三酰甘油为DR的危险因素(P<0.05)。与人工对照组相比，AI筛检非增殖性DR(NPDR)灵敏度为91.37%,特异度为93.59%,漏诊率为8.96%,误诊率为6.41%;筛检增殖性DR(PDR)灵敏度为95.60%,特异度为98.72%,漏诊率为4.40%,误诊率为1.28%。AI筛检DR的阳性预测值高达99.34%,且阴性预测值为66.67%,漏诊率低至3.85%,误诊率也仅为7.69%。在筛选出阳性患者病例中，轻-中度非增殖性DR占比为79.25%,曲线下面积(AUC)=0.909,综上结果提示AI诊断DR效果较好。结论 糖尿病病程长、高血压史、血糖异常和血脂异常增高均为DR的危险因素，有效防治糖尿病，积极指导患者控制血糖、血压和血肌酐水平及调节血脂水平，有助于预防和延缓DR。EYE GRADER眼底照相AI辅助阅片系统在DR筛查中，能够快速有效地筛查出阳性患者，实现早发现、早干预、早治疗。

关键词： 人工智能   高中教育   思想政治   教学创新  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的当下，高中思想政治课的创新逐渐成为教师日常工作研究的重点。人工智能技术的应用不仅可以促进传统教学模式的有效转变，还能够助力教师全面掌握学生的实际学习情况，为其提供更具个性化以及精准化的学习指导方案，让学生获得更为优质的学习体验。为了将人工智能技术有效融入高中思想政治教学中，实现对高中思想政治教学的创新，充分调动学生参与教学活动的热情，积极拓宽其知识视野，丰富其学习体验。本文在阐述人工智能内涵的基础上，分析人工智能在高中思想政治教学中的应用意义，深入探究人工智能背景下的高中思想政治课创新教学策略。

关键词： 旅游景区   空间意象   提示词设计   人工智能   数理统计  

摘要： 数字时代背景下人工智能技术的发展拓宽了数据的获取渠道。以5A级旅游景区为研究对象，利用官方平台的名录及属性数据和ChatGPT深度合成的文本数据挖掘隐性知识，采用描述性及推断性数理统计方法识别旅游景区关键空间意象要素，分析先天条件及后天干预与空间意象之间的关系。结果表明：（1）标志物是游客印象中区别不同景区的主要依据，也是个体景区获得较高游客意象评价的关键；（2）标志物、区域和道路构成5A级景区整体空间意象的基础和主体；（3）后天设计对意象的影响至关重要，标志物打造和区域划分是后天设计环节中的重点。旨在可促进景区规划设计提升及高质量发展，推动精细化形象宣传和管理。

关键词： 鼓子秧歌   新媒体技术   传播路径   新媒体时代   人工智能   传播载体   新媒体融合   传播与发展  

摘要： 在新时代发展背景下，新媒体融合数字技术和人工智能，新质生产力未来会出现更多的应用场景。借助新媒体技术对山东鼓子秧歌进行宣传，可以让山东鼓子秧歌更加全面以及生动地向大众进行展示，从而进一步提高山东鼓子秧歌的宣传效果。现基于新媒体融合的视角，突破山东鼓子秧歌传统的艺术表现范式，致力于以新媒体作为山东鼓子秧歌的传播载体，探索新媒体技术促进山东鼓子秧歌传播的路径，以期借助新质生产力的便捷性，将其所蕴含的内在文化精神融入新媒体创作，以此作为终极追求目标，进而推动山东鼓子秧歌的传播与发展。

关键词： 工业互联网   网络安全   区块链技术   人工智能   云计算  

摘要： 本文深入分析工业互联网环境下的网络安全技术与挑战，提出具体的应对策略。通过详细介绍工业互联网的发展历程及其面临的安全风险，探讨自主研发技术在工业蜜罐技术和数字孪生技术中的应用；通过分析区块链技术、人工智能与5G技术在安全防护中的优势和应用方法，阐述工业园区云设施的发展与安全管理，及云计算技术在工业互联网安全中的应用，提出提升工业互联网安全的策略，包括强基计划与核心技术研发以及综合防护体系的构建与实施，从而全面提升工业互联网的安全防护水平。

关键词： 内部控制   会计信息系统   人工智能  

摘要： 本研究专注于探索人工智能（AI）在会计信息系统（AIS）中的应用以及其如何极大地改善企业内部控制机制。首先，本文深入探究了AI的定义，剖析了其发展历程，并专门针对其主要技术进行了详细介绍。其次，本文讨论了智能化会计信息系统的核心功能以及在现代企业管理中的重要性。然后，本文对企业内部控制的理论框架进行了详尽梳理，并批判性地分析了当前企业内部控制的现状以及存在的主要问题。通过深入研究，本文发现AI在会计信息系统中的应用能够显著提升企业内部控制的效率，增强其准确性，并提高风险防范能力，为此提出了一系列可行的实践策略，并通过实地案例研究验证了这些策略的有效性。本研究结果可以为企业提供一条具有实用价值的路径，同时为企业构建高效和精准的内部控制系统提供策略指导，具有广泛的实践价值和理论意义。

关键词： 人机关系   技术哲学   人工智能   人的本质   人的主体性  

摘要： 随着技术的进步，从工业社会到后工业社会，作为生产工具的机器形态不断发生变化，从最初的劳动工具演化为工业机器并逐步发展成智能机器，为人类提供更好服务的同时也开始挑战人类的主体地位，人机关系呈现出从简单的“二元对立”到复杂交融的趋势。针对人工智能究竟是“人”还是“机器”的问题，本文以唯物史观为指导，希望通过梳理人机关系的发展脉络，重新回归到对人本身的理解，从而为未来智能机器的发展提供正确的价值方向指引。

关键词： 人工智能   监管沙盒   责任豁免   试验性规制  

摘要： 人工智能创新的竞争，实际是人工智能监管的竞争。监管沙盒因其能平衡两者间的动态关系而备受各国青睐。作为一种试验性监管方式，人工智能监管沙盒是回应性治理、激励性监管和合作规制主义等理论的实践表达。我国应尝试构建人工智能监管沙盒制度，通过地方立法先行解决其合法性问题。实行数据局+行业主管部门的分类监管模式，数据局作为基础类、技术类人工智能监管沙盒的实施主体，各行业主管部门负责应用类人工智能监管沙盒的实施。围绕创新性、安全性和社会效益设立准入标准，通过激励引导和实质豁免吸纳更多参与者，实现多元主体协商合作共治的格局。

关键词： 机器学习理论   土木工程   研究生教学   人才培养  

摘要： 土木工程行业正处于历史的转折点，面临转型升级的紧迫需求，智能建造在其中起到核心的驱动作用。在此背景下，将计算机科学课程融入土木工程硕士研究生教育体系势在必行。机器学习是人工智能中最重要的技术之一。机器学习的教学不仅要传授知识，更要培育具备坚实理论基础、较强实践能力、深厚跨学科专业素养的硕士研究生，以适应新时代的需求。这是值得每一位土木工程领域教师深思的议题。教师应探讨机器学习课程内容与土木工程专业知识背景之间的融合，从课程设计和人才培养的视角，探索面向土木工程专业研究生的“机器学习理论”课程内容安排。