关键词： 青光眼   人工智能   深度学习  

摘要： 近年来,人工智能(AI)技术在青光眼的诊断和管理领域展现出显著潜力。AI能够通过深度学习算法,尤其是卷积神经网络高效分析眼底照相、光学相干断层扫描和标准视野自动检查等临床数据,从而提高青光眼及其引发的视神经损伤的检测灵敏度和特异度,提供更全面的视功能信息,有助于青光眼的早期识别和进展监测;同时,AI技术还能够预测青光眼患者的手术风险,帮助医师在术前制订干预措施。此外,应用AI技术实施的远程医疗能提高偏远地区患者的就诊便利性并降低其就医成本。

关键词： 信贷风险量化   信贷违约预测   机器学习  

摘要： 随着互联网金融的发展,对于商业银行来说网络信贷业务变得越来越重要,而随之而来的信贷风险控制也日益凸显其重要性。本文通过对机器学习相关知识的研究和学习,在对金融机构的信贷数据进行相应的预处理以及数据集拆分之后,构建了基于逻辑回归、SVM、随机森林等方法的多个风险量化决策模型。在进行特征指标的选取、模型参数等细节的研究和设置之后,基于训练集数据来构建风险量化决策模型并对信贷客户的违约行为进行判断,然后将测试集数据代入模型中并把预测值与客户实际还款情况进行对比来验证模型的有效性。通过本文的研究和实验结果表明,通过构建风险量化决策模型来预测信贷客户的还款情况,特别是优化后的随机森林模型和SGD Classifier模型拥有较好的预测效果,具有较高的可行性和准确率。在客户申请贷款业务时,只需要输入对应的特征信息到预测模型中,就能立即对客户的违约情况进行预测。这对信贷风险的控制起着较大的促进作用,也对我国金融信贷市场的稳健发展有着积极的意义。With the development of internet finance, online credit business has become increasingly important for commercial banks, and the accompanying risk control of online credit has also become increasingly important. Through the research and learning of machine learning related knowledge, after the corresponding pre-processing of credit data of financial institutions and the splitting of data sets, this paper constructs multiple risk quantitative decision-making models based on logical regression, SVM, random forest and so on. After studying and setting the selection of feature indicators, model parameters, and other details, a risk quantification decision model is constructed based on the training set data to judge the default behavior of credit customers. Then, the test set data is substituted into the model and the predicted values are compared with the actual repayment situation of customers to verify the effectiveness of the model. The research and experimental results of this paper show that the optimized random forest model and SGD Classifier model have good prediction effect, high feasibility and accuracy by building a risk quantitative decision-making model to predict the repayment of credit customers. When a customer applies for loan business, they only need to input the corresponding feature information into the prediction model to immediately predict the customer’s default situation. This plays a significant role in promoting the control of credit risks and has a positive significance for the stable development of China’s financial credit market.

关键词： 农业机器人   人工智能   图像处理   智慧农业   视觉导航  

摘要： 随着人工智能、图像处理、自动控制技术的飞速发展,智慧农业逐渐成为了现代农业的重要发展方向,农业生产开始转向精准、智能的技术方向,农业机器人技术成为当下农业生产的主流。视觉导航技术作为农业机器人的核心能力之一,已经成为农业领域的重要研究课题。该研究介绍了视觉导航技术的特点及优势,阐述了农业机器人视觉导航技术国内外的研究现状,分析了农业机器人视觉导航技术现存在的问题,最后对视觉导航技术未来发展趋势进行总结与展望。

关键词： 虚拟互动主持人   虚拟偶像   人工智能  

摘要： 近年来,人工智能、虚拟现实等技术发展迅猛,各行各业都在探索虚拟人的应用场景。就媒体而言,有虚拟人参与的节目花样翻新,其多样性、灵活性、互动性加剧了媒体行业的竞争态势。虚拟人已经在“质”的层面上改变了传统媒体的生态环境,挑战着真人在传播生态中的优势地位。“主持人”作为媒体各类节目的支点,其呈现和演进也面临着新的挑战。

关键词： 人工智能   人才培养   政产学研用   协同创新模式  

摘要： 人工智能技术在各个领域迅速发展,我国现在还处于起步阶段,在人才培养方面存在挑战。为了满足社会对人工智能专业人才的需求,通过对国内外人工智能专业现状进行总结和分析,提出了人才培养的三个阶段。首先将专业教学课程改革与企业实践项目有机结合,其次把社会主体融入高校实现实验平台共建,最后形成产业项目联合新格局。构建基于政产学研用协同创新人工智能人才培养模型,形成多主体、多学科的交叉融合协同和育人机制,从而提高人才培养的质量。

关键词： 智能制造   案例教学   案例库  

摘要： 为了实现制造强国的梦想,需要能够深刻理解智能制造内涵和外延的高素质人才。通过构建《智能制造概论》课程教学案例库、实施案例教学,可以提高学生学习兴趣,培养学生实践能力。文章在分析《智能制造概论》课程教学目标和特点的基础上,基于教学内容对教学案例库进行设计,构建了8个具有代表性、真实性和先进性的智能制造企业案例,并对其中典型案例的设计与应用进行了详细介绍,最后分析了案例教学实施方法和教学效果。《智能制造概论》教学案例库的建设与应用,不仅丰富了课程教学资源,而且提高了学生学习兴趣和教学质量。希望该项建设实例能为推动智能制造相关领域的教学改革和人才培养模式创新提供一些借鉴。

关键词： ChatGPT   人工智能   环境治理   生态振兴  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术成为现象级的科技变革成果,其具备嵌入政府环境治理的诸多现实可能。类ChatGPT生成式人工智能技术赋能环境治理的机制体现为:识别转化海量复杂数据,助推环境治理智能决策;数据共享重塑行政流程,促使环境治理降本增效;智能识别应对环境危机,提升动态治理环境能力;促进多元主体实时互动,强化环境治理监管问责。同时,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在环境治理中的深度运用可能会带来风险,主要体现为环境治理决策准确性风险、数据安全性风险、行政合法性风险、技术依赖性风险。为了规避风险,发挥类ChatGPT生成式人工智能技术的正向赋能作用,要优化智能模型和数据质量,提升决策准确性;健全数据共享与保护法规,确保数据安全性;推进行政改革与制度建设,追求行政合法性;深化人机协同与技能提升,保障治理自主性。

关键词： 人工智能   网络安全威胁   检测技术   并行tent映射  

摘要： 随着网络技术的快速发展,网络安全问题变得愈发突出,网络安全威胁层出不穷。旨在研究基于人工智能的网络安全威胁检测技术。首先,对人工智能在网络安全领域的应用进行了深入研究和探讨,从而确定人工智能技术在网络安全威胁检测中的潜在作用。其次,提出了基于算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)的网络入侵检测方法,旨在提高检测准确率和效率。最后,构建了大量的网络安全数据集,并利用该数据集对所提出的检测技术进行了充分验证和评估。实验结果表明,基于人工智能的网络安全威胁检测技术相比于传统方法具有更高的准确率和实用性,可以有效地识别和应对各类网络攻击。

关键词： 应急测绘   测绘地理信息   公共卫生事件   人工智能   大数据   云计算   资源调度   事故灾难  

摘要： 测绘地理信息不仅是自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等突发事件应急管理的重要信息资源,也是整合各种突发事件相关信息的基础和框架。传统应急测绘以提供测绘地理信息为主,可为准确定位、掌握现场、了解周边、跟踪过程、资源调度及事后评估等关键应急业务起着信息支撑的作用。随着与测绘地理信息、应急管理、云计算、大数据、物联网和人工智能等其他高新技术的深度融合,应急测绘服务水平也得到了大幅度提升。智能应急测绘是以人工智能为驱动、大模型算法为基础、应急决策知识为引导的一种人机混合增强智能范式。

关键词： 工业物联网   流程自动化   仪器仪表   分布式能源   人工智能   工业互联网   智慧能源   办刊宗旨  

摘要： 1投稿方式:登录网址http://***2论文要求:论文必须符合本刊的办刊宗旨和报道方向,能反映当前国内外工业流程自动化、工业互联网、人工智能、工业物联网、智能智造、智慧能源、分布式能源、仪器仪表等行业的发展方向、新技术和新工艺、应用科研设计、信息与动态。