关键词： 黑曲霉   淀粉酶   响应面方法   机器学习   人工神经网络  

摘要： 发酵过程的培养基组成及培养条件是影响黑曲霉产淀粉酶产量的关键。为提高黑曲霉F223的产酶水平,首先通过单因素实验及Plackett-Burman(PB)实验筛选出了显著影响淀粉酶酶活的成分:豆粕、玉米浆及可溶性淀粉。通过最陡爬坡实验以及中心组合实验获取回归建模数据集,以淀粉酶酶活为响应变量,分别利用传统的多项式回归以及人工神经网络回归拟合方法,建立了培养基组成与酶活之间的回归模型,得到了黑曲霉F223生产淀粉酶的培养基和培养条件的最优解。结果表明,人工神经网络结合遗传算法在数据拟合和预测能力方面优于多项式回归方法,用该算法为基础优化得到的培养基进行摇瓶发酵实验,最终淀粉酶产量达到5566.79 U/mL,相比于未优化培养方案提升了92.6%。

关键词： 离心泵   优化设计   代理模型   机器学习   参数化分析  

摘要： 为了解决离心泵水力优化问题中代理模型的选择与样本数量的确定缺乏系统理论依据的问题,基于3400组不同的管道泵设计样本,针对离心泵优化设计中常用的3种代理模型(人工神经网络、响应面模型和克里金模型)进行了参数化分析.通过对比不同样本数量下3种模型的性能表现与预测精度,发现响应面模型在处理离心泵多参数优化问题时的拟合精度较差;而克里金模型和人工神经网络在单部件优化中表现出色.在多部件联合优化或复杂目标函数下,仅多隐藏层级联前馈神经网络具备一定的可靠性,但仍难以完全满足优化需求.此外,研究表明,当样本数较少(为参数总量的1.0~1.2倍)时,单隐层前馈神经网络的性能最优;而当样本数充足(大于参数总量的2.0倍)时,多隐藏层前馈神经网络与级联前馈神经网络表现出更高的可靠性.

关键词： 电力生产管理   人工智能   自动化   智能电网  

摘要： 目前电力生产管理面临着诸多挑战,亟需引入人工智能技术实现智能化与自动化。本文在分析AI技术在电力领域应用现状的基础上,提出了一种基于AI的电力生产管理自动化系统设计方案。该方案涵盖数据采集、分析、决策优化和自动化控制等关键环节,并通过仿真实验验证了系统的可行性和有效性。研究表明,该系统能够显著提升电网的经济性、安全性和新能源消纳能力,为智能电网环境下的电力生产管理变革提供了新思路。

关键词： 人工智能   财务管理   机器学习   数据安全   财务决策优化  

摘要： 随着人工智能技术的不断进步与发展,其在财务管理领域的应用已逐渐深入。本文旨在探讨人工智能在财务管理中的实际运用情况与面临的挑战,通过调研分析发现,在财务数据处理、预算编制、财务报告等方面,人工智能的应用提高了财务工作的效率与准确性。利用机器学习算法对大量财务数据进行分析,可以发现潜在的风险与机会,有助于提高财务决策的科学性。然而,研究也指出了人工智能应用中存在数据安全、隐私保护以及人工智能系统的伦理道德等问题。本研究的结论对于引导企业合理应用人工智能、促进财务管理创新,以及政策制定具有一定的指导意义。

关键词： 特征选择   影像组学   机器学习   预测算法  

摘要： 影像组学是从医学影像中提取定量信息并对其进行表征和分析的技术,能够为临床疾病的诊疗提供补充性信息。特征选择在影像组学中发挥关键作用,能提高机器学习模型的精度和预测效果。现就影像组学中的特征选择方法分类、优缺点与应用,以及影响特征选择精度和稳定性的因素进行综述。

关键词： 人工智能   学生作业   策略  

摘要： 人工智能技术在国内外应用于教育实践已有多年。它具有数字化、动态性、趣味性等特征,具有促进线上线下教育融合、教育公平、提高教学效率等优势。文章认为,运用智能技术可以为个性化作业布置进行基础学情分析,引入智能作业批改技术可以提高效率、减轻工作负担;人工智能技术可以帮助打造作业互助社区;对于教育管理者而言,打造校内整体智能作业系统可以促进实现作业育人功能。

关键词： 生物传感器   液体活检   机器学习   疾病诊断   智能诊断  

摘要： 生物传感器因其特异性强、灵敏度高、传感速度快等优点,可通过液体活检技术实现疾病的快速精准诊断。然而,随着生物传感器产生的数据量和数据类型的快速增长,基于生物分子数据的智能诊断技术面临着重大挑战。机器学习作为数据挖掘的有力工具,在疾病的智能诊断中得到了广泛应用。本文综述了疾病诊断体系中常用的机器学习算法和不同类型的生物传感器,以及系统总结了机器学习助力生物传感器在疾病诊断中最新应用进展。此外,讨论了该领域的主要挑战和未来发展方向。

关键词： 协同育人   道德与法治   德育课程   德育实效   人工智能   思想政治课   家校   互联网  

摘要： 基于人工智能、“互联网+”等时代背景,如何提升德育课程感染力、吸引力,以增强德育实效,是德育课程建设正在面临的重要课题。中央工艺美术学院附属中学(以下简称“工美附中”)从协同育人入手,在上好国家规定的道德与法治、思想政治课的基础上,积极构建基于家校社协同育人的德育课程体系,以促进学生的健康成长。

关键词： 英语语音教学   人工智能   可视化分析   CiteSpace  

摘要： 在人工智能背景下进行高校英语语音教学改革是当今外语教育值得探讨的课题。本文借助CiteSpace对2001—2023年中文核心期刊上发表的英语语音教学研究成果进行历时分析,揭示研究热点与趋势,为我国英语语音教学研究提供启示。结果显示:英语语音教学研究聚焦教学理论、模式、策略等方面,数量呈下滑趋势,面临边缘化、缺乏成熟智能化教学软件等问题。未来的研究所应该更加注重智能化技术的开发以及研究团队的构建,通过多方面的合作来提升我国英语语音教学的质量。

关键词： 人工智能   微表情识别   深度学习   注意力机制   卷积神经网络   多尺度卷积   谎言检测   心理健康早期筛查  

摘要： 微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网络,该网络融合了多尺度卷积模块和递增注意力模块.利用多尺度卷积模块学习不同感受野下的细粒度特征,提取丰富的细节特征,同时设计一种递增注意力模块,通过多个注意力图间的特征共享与增强,准确定位面部运动区域,稳健提取微表情图像中的运动特征.所提网络在数据集SMIC、CASMEII及SAMM上进行实验,准确率分别达到0.826、0.880和0.787,F1值分别达到0.817、0.864和0.761.研究结果可为谎言检测、心理健康早期筛查等提供参考.