关键词： 初创公司   技能优势   人工智能   普华永道   生成式   就业   劳动力  

摘要： 在本期《科技之声》系列音频的第一集中,我们聆听了人才管理初创公司***联合创始人Shay David的介绍,普华永道的Bhushan Sethi则就技能优先的招聘和生成式人工智能等技术将对劳动力产生的影响发表了看法。

关键词： 新质生产力   档案数据   档案文化   人才培养   人工智能   多元协同   数字产品   文创产品  

摘要： 新质生产力能够推动高校档案数据要素化和市场化,强化档案数据要素的立德树人、铸魂育人等功能,为档案数据要素价值增强驱动高校人才培养提供新的历史机遇。档案数据要素价值增强驱动高校人才培养,主要有“数字化+档案管理”“智慧化+档案服务”“沉浸式+档案教育”等模式。高校档案数据要素开发面临主体协同开发缺失、档案文化教育较少、档案类产品缺失等问题,无法有效发挥档案数据要素在高校人才培养中的增强驱动功能。为此,要以人工智能、大数据、互联网等新质生产力为依托,建立多元协同的档案数据要素开发机制,建构以档案数据要素为依托的课程体系,开发沉浸式、智慧化的档案数字化产品。

关键词： 机器学习   发电厂继电保护   继电保护定值整定   定值整定优化配置   优化配置  

摘要： 当前发电厂继电保护定值整定依赖过往的经验和历史数据,通过类比和估算来确定保护定值,但可能因经验不足或数据不全而导致优化后的整定值依旧偏高。因此,本文基于机器学习的发电厂继电保护定值整定优化配置方法。该方法首先利用机器学习技术处理和分析继电保护定值整定的历史数据。其次,根据处理后的数据,建立一个继电保护适应度函数,该函数能够评估不同保护定值在特定系统状态下的适应性和性能。最后,制定一系列约束条件,动态调整保护定值,以确保在保持系统稳定性和可靠性的同时,优化保护性能。试验结果表明,基于机器学习的发电厂继电保护定值整定优化配置方法在调整阻抗定值方面取得了显著成效,具有较高的应用价值和推广前景。

关键词： 人工智能   图像生成   诺贝尔化学奖   个人成就   GPT   AI   商业化  

摘要： 2024年注定是人工智能发展进程中的一个里程碑,当诺贝尔化学奖和物理学奖相继花落AI领域,一个新时代的序幕已然拉开。它不仅仅是对个人成就的肯定,更是对人工智能革命性力量的集体认可。随着人工智能商业化的竞速,AI大模型百舸争流,在最新进展中,大模型如GPT-4、Sora以及GPT-4.0、GLM-4系列的面世,标志着语言和图像生成技术正逐渐突破界限,迈向更广泛的通用性应用。

关键词： 语言研究   伦理   人工智能  

摘要： 语言研究中的伦理问题十分重要,却一直没得到应有的关注。近年来人工智能获得了较大成功,引起了伦理方面的广泛讨论。本文概述了“伦理与道德”的有关重要思想,重点讨论人工智能时代语言研究中的伦理问题。未来的人工智能在推动语言研究中学术伦理进步方面大有可为,可在科技查重、监督管理、评审、研究方法辅助、科技个性化管理等方面发挥作用。在人工智能的介入下,未来语言研究能更加精准地满足各种伦理规范,做到道德约束与伦理规范合二为一。

关键词： 生物医学工程   工程实验室   生物医学信息   韩济生   机器学习   重点实验室   超声成像   医学论文  

摘要： 一等奖(1篇),中央型腰椎管狭窄责任节段的CT脊髓造影影像组学与机器学习研究,范国鑫,许智鹏,张晓玲,崔敬禄,廖翔,(深圳大学医学部生物医学工程学院,医学超声关键技术国家地方联合工程实验室,广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室;华中科技大学协和深圳医院疼痛科;中山大学附属第三医院脊柱外科)。

关键词： 无人机   激光雷达   光学遥感   自动化巡查   自动机库   人工智能   三维点云  

摘要： 矿山资源开采以后,采空区上覆岩层的原始应力平衡状态受到破坏,依次发生冒落、断裂、弯曲等移动变形,最终涉及地表,形成一个比采空区面积大得多的近似椭圆形的下沉塌陷区盆地。针对矿山采空区周边地质情况进行监测传统的方法包括星载SAR、无人机LiDAR、光学遥感、三维激光扫描仪、地基InSAR、远程激光测振、微芯传感等设备以及实地踏勘等。为满足高效常态化的巡检探测要求,采用适配自动机库的航测无人机综合无人机机载激光雷达和光学遥感技术相融合的方法来高效探测采空区的地质灾害情况。利用光学遥感融合AI识别实时监测采空区塌陷情况,再兼容激光雷达的三维点云数据对塌陷区域进行三维建模,在LiDAR成果中圈定出塌陷形态边界、面积、体积等信息。对比星载SAR,航测无人机具有实时性、精度高、成本低的优势;对比实地踏勘,航测无人机的自动化、智能化及高空视角具有高效性、常态化的优势。After mining resources, the original stress balance of the overlying strata in the goaf is destroyed, and the movement deformation such as caving, fracture and bending, occurs in turn, and finally involves the surface, forming an elliptical subsidence basin which is much larger than the goaf area. The traditional methods for monitoring the geological conditions around the mined-out area include spaceborne SAR, UAV LiDAR, optical remote sensing, 3D laser scanner, ground-based InSAR, remote laser vibration measurement, micro-core sensing and other equipment as well as field survey. In order to meet the requirements of efficient and normal inspection and detection, the method of integrating aerial survey UAV with automatic hangar, airborne Lidar and optical remote sensing technology is adopted to efficiently detect geological hazards in goaf. The optical remote sensing fusion AI was used to identify and monitor the gob collapse situation in real time, and then the three-dimensional point cloud data of LiDAR was compatible to conduct three-dimensional modeling of the collapse area, and the information of collapse form boundary, area and volume was defined in the LIDAR results. Compared with spaceborne SAR, aerial survey UAV has the advantages of real-time, high precision and low cost. Compared with field survey, the automation, intelligence and high-altitude perspective of aerial survey UAV have the advantages of high efficiency and normalization.

关键词： 人工智能   智能设计   舞台美术  

摘要： 人工智能的发展使舞台美术创作进入智能设计时代。舞台美术作为一个不断发展的概念在本文中包括舞台布景、灯光、服化、视频等。生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)为设计师提供灵感,将模糊的设计想法外化,同时对部分舞台美术的工作流程优化和再造,形成新的人机共创关系。本文通过文献、案例对智能时代舞台美术创作进行研究,还通过举办工作坊展开关于人工智能应用于舞台美术创作的实践研讨,对参与者进行访谈,数据搜集和分析,探讨利弊,总结出以下创作方法,包括:掌握“提示词”;掌握训练、微调模型的方法;将AI与传统影像制作流程相结合;在与人工智能的协作中通过控制“脑机比”,发挥人类经验优势,创造出更加具有创新性和前瞻性的艺术作品。

关键词： 人工智能   深度学习   智能文本识别   计算机视觉   数智技术  

摘要： 农发行聚焦数字金融,探索智能文本识别关键技术的研究、应用和推广,将深度学习应用于文本图像自动识别领域,创新运用多任务检测、融合连接时序分类和注意力机制,实现文本图像的智能检测、识别、时序建模和分类,并构建多模态融合、数据情境感知、智能模型嵌入的智能文本识别应用生态,推动普惠金融、运营管理、信贷管理、数字函证、国际结算等业务流程重塑和再造。本文探索拓展以智能文本识别、生物特征识别等为代表的计算机视觉技术在政策性银行的应用,构建智能识别服务体系,助力智慧农发行建设。

关键词： 专业布局   高等教育   人工智能   智能物   产业发展  

摘要： 专业是高等院校开展人才培养工作的重要依托单位,在数字智能转型时代背景下,新一代信息技术、人工智能技术等已成为未来科技和产业发展的重要引擎,“智能物”大范围出现在人们的生产与生活中,高等院校不论主动调整还是被动选择都要做出专业布局调整。基于2018年至2023年我国高等院校专业增设与撤销情况的统计,人工智能专业与其他智能类专业会先在985高校出现扩散,其次是211高校,最后是“双非”高校;在不同专业的交叉融合作用下,其他专业门类均会不同程度受到智能类专业的扩散影响,其中医学门类专业受影响最为显著。文章建议高等院校应引导各专业学生提升技术适应性,聚焦社会需求加强专业融合建设,做好专业发生动态替代的充分准备。