关键词： 新型工业化   主攻方向   人工智能   智能制造   制造强国   智能产品   制造体系   深度融合  

摘要： 2024年1月,国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作,强调要统筹高质量发展和高水平安全,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加快重点行业智能升级,大力发展智能产品,高水平赋能工业制造体系,加快形成新质生产力,为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。

关键词： 人工智能   物流管理   物流系统   系统设计   全面架构  

摘要： 我国电子商务蓬勃兴起,极大地推动了物流行业的快速发展。信息科技转换的速度为物流行业奠定了坚实基础。本文注重人工智能与现代物流的融合解析,深度探讨人工智能在现代化物流管理模式中所扮演的关键角色及产生的实际效果。此外,对智能物流系统的全面架构进行详细展示,涉及到数据采集、智能化分析、精准决策和高效执行等关键流程。研究表明,人工智能能有效推进现代物流管理模式的优化,助力物流业转型走向可持续道路。

关键词： 数字人文   微信公众平台   数字化转型   档案信息   红色档案资源   人工智能   创新路径   智能化发展  

摘要： 红色档案是各类组织机构和个人在中国共产党领导中国人民进行革命、建设、改革和发展活动中形成的,集中体现中国共产党人立党宗旨、初心使命的具有保存价值的各类原始记录~([1])。习近平总书记高度重视红色资源的保护和利用,多次在多个场合强调,要把红色资源利用好、把红色传统发扬好、把红色基因传承好。数字人文时代,红色档案资源的开发,亟需打破传统模式的桎梏,“积极探索知识管理、人工智能、数字人文等技术在档案信息深层加工和利用中的应用”~([2]),加快红色档案资源的数字化转型,探索并实践一条融合数字人文与红色档案资源开发的创新路径,推动红色档案现代化、智能化发展。

关键词： 人工智能   网络舆情   舆情治理   智能传播  

摘要： 人工智能技术正在重塑网络舆情传播生态,使网络舆情呈现出如下新特征:舆情主体高度人机协同,舆情传播路径不确定性增加,资本影响舆论的方式更强更隐蔽,等等,同时人工智能也诱发新的意识形态风险以及加剧信息污染、虚假信息泛滥等问题。做好智能时代的舆情管理工作,应利用好人工智能技术的运行机制,从建构智能化的网络舆情监测模型,利用算法抵御意识形态风险,加快舆情治理监督法治化路径等,使网络舆情治理向智能化的方向转型,以进一步提升舆情治理效能。

关键词： 人工智能   集成电路   应用策略  

摘要： 近年来,集成电路科技产业成为我国科技发展的核心支柱,其规模化生产需求日益增长,传统生产模式已不再适应当前的发展需求,整合人工智能技术成为当前提升研发生产效率的关键。文章深入研究了人工智能在集成电路设计生产及维护中的作用机理,剖析了人工智能在集成电路领域的实际作用及其带来的技术革新,旨在提高行业整体技术水平。

关键词： 人工智能   计算机网络   安全防护   应用  

摘要： 本文首先深入分析了人工智能的内涵及其独特的特点,其次探讨人工智能在计算机网络技术中的发展与应用方向,最后指出传统计算机网络信息技术存在的问题。希望通过本文的探讨,为读者揭示这一创新领域的重要性与价值所在。

关键词： 遥感   农作物分类   地块   不确定性   机器学习   混合熵  

摘要： 利用遥感技术开展农作物空间分布的快速调查与精准制图是现代精细农业的一项基础工作。然而,由于遥感影像获取、处理与分析过程中的局限性,传统农作物种植结构遥感制图精度受到一定影响,亟须面向农作物分类开展不确定性的空间建模与特征分析。该文将耕地地块作为基本空间单元,选择宁夏引黄灌区作为试验区,利用多源遥感数据和机器学习算法实现地块尺度的农作物分类,进而基于混合熵构建不确定性计算模型,生成地块农作物类型不确定性空间分布,再利用多源辅助数据对地块农作物分类不确定性进行回归建模,探究相关地理变量的潜在影响。实验结果表明:①耕地提取及分类环节共构建地块矢量单元149万个,总体作物分类精度达0.80,制图结果与实际农业耕作管理单元相匹配,分类效果较之传统的像素尺度方法更为理想;②地块尺度的农作物分类不确定性总体较低,存在较为显著的类别差异,水稻、菜地、苜蓿分类不确定性较小,单种、复种小麦不确定性较高,玉米作物分类不确定性介于二类之间;③地块级作物分类不确定性与种植结构、资源条件等多种环境因素有关,且与作物类型、水源可达性的相关性最为显著。

关键词： 钻井作业周期   特征优选   机器学习   随机森林   回归预测  

摘要： 钻井作业周期预测对钻井投资规模、作业安排以及油气田勘探开发目标的实现具有重要意义。现阶段的钻井作业周期预测模型特征参数相对简单,未考虑井段之间的联系,难以根据实际作业情况调整预测结果。针对上述问题,以北部湾区块探井为例,分析影响钻井作业时间的因素,优选模型特征参数,利用随机森林回归模型预测钻井作业周期。一到四开次的钻井作业预测模型拟合优度分别为0.980、0.947、0.903、0.823,能够满足实际应用需求。但随着钻井开次数量的增加,模型性能会因地层条件的复杂化和作业时间的延长而有所下降。可采用钻前预测与实时调参策略,持续补充训练样本,以提高模型对研究区特定作业特征的适应性。钻井作业周期预测对后续钻井方案的规划和费用评估具有重要意义,具备一定的推广价值。

关键词： 智能制造   嵌入式开发   模块化教学   课程评估  

摘要： 智能制造对嵌入式技术人才需求增长,现有嵌入式开发课程实践性不足。本研究基于模块化教学法,将课程分为基础、核心技术和应用实践模块,结合多维度评估体系,提升课程的灵活性与实用性。研究表明,模块化教学能有效提升学生的技术能力和创新思维,优化课程结构,增强课程与智能制造需求的契合度,为课程改革提供有效的参考和借鉴。

关键词： 人工智能   科幻作品   机器人   共同面对   朋友   情感  

摘要： 我们经常在科幻作品中看到,人工智能机器人与主角共同面对困难,彼此成了最亲密的伙伴。在电影中,人工智能可以表现出生气、焦虑的情绪,甚至能够体验到爱,与人类在一起。而现实中,当你与人工智能语音助手对话时,有时候也会产生和朋友对话的错觉,好像对面的人工智能也有“情感”,这究竟是为什么呢?