关键词： 脑梗死   出血转化   影像出血   机器学习  

摘要： 目的 构建基于脑梗死急性期平扫CT的影像组学机器学习模型,并评估其对急性脑梗死患者出血转化的预测价值。方法 采用回顾性队列研究分析2019年至2023年收治的110例急性脑梗死的临床资料及影像资料。按发病7天内有无发生出血转化将患者分为出血转化组和非出血转化组,将原始数据按照3:1分为训练集和测试集。基于训练集构建随机森林模型(RF)、支持向量机模型(SVM)、K近邻算法模型(KNN)以及将以上模型融合后的集成模型(Stacking)。在测试集上根据ROC曲线下面积(AUC)、F1值来评价模型预测效能。结果 多因素Logistic回归结果显示减少肝素(P=0.0046)和阿加曲班(P=0.0128)的使用为急性脑梗死出血转化的危险因素。RF、SVM、KNN、Stacking模型在测试集上的AUC分别是0.84、0.85、0.88、0.86,F1值分别为0.76、0.81、0.85、0.85,以上4个模型均具有较高的预测能力。结论 基于CT平扫的影像组学模型能够很好地预测急性脑梗死出血转化。

关键词： 学科素养   语文教学   人工智能   辅助教学   教学手段   小学语文教学中   培育与发展   教学形式  

摘要： 随着人工智能、大模型等技术的日趋成熟,并逐步融入社会生活的方方面面,其辅助教学的优势也逐渐凸显。人工智能在小学语文教学中的应用为教学形式带来了革新,能够以个性化、智能化的教学手段,提升学生的学习兴趣与效率,有助于学生学科素养的培育与发展。

关键词： 超高性能混凝土   残余抗压强度   高温损伤   机器学习   预测  

摘要： 以水胶比、m_(硅灰)∶m_(水泥)、m_(粉煤灰)∶m_(水泥)、m_(石英砂)∶m_(水泥)、m_(石英粉)∶m_(水泥)、钢纤维掺量、PP纤维掺量、常温标准养护、热水养护、干热养护和加热温度11个影响因素为输入变量,建立了BP神经网络、麻雀搜索算法优化人工神经网络、遗传算法优化人工神经网络(GA-BP)和支持向量机回归四种模型,并对高温损伤后的超高性能混凝土(UHPC)残余抗压强度进行了预测。结果表明:与基于试验经验的计算模型预测结果相比,以上4个机器学习模型的预测精度较高,误差基本控制在15%以内,其中,GA-BP模型的预测结果最优,R^(2)达到0.949。

关键词： 机器学习   地质特征   产能预测   水平井开发   深层煤岩气   鄂尔多斯盆地  

摘要： 鄂尔多斯盆地深层煤岩气资源丰富,具有巨大的开发潜力和良好的发展前景。但深层煤岩气地质特征区域变化较快,勘探评价阶段开展了不同工艺条件下的改造试验,气井产能呈现出较大的差异特征。为了揭示影响煤岩气水平井产能的主控因素,充分利用先导试验区深层煤岩气动态和静态资料,按照地质-工程一体化融合分析思路,精细描述煤岩地质特征,并精细评价投产井的生产指标。采用皮尔逊相关性分析、系统聚类和机器学习等方法,对不同地质工程因素进行量化评价。研究结果表明:①在煤岩结构和热演化成熟度等区域地质特征相近条件下,地质因素中煤岩厚度和含气性对煤岩气产能影响显著,工程因素中钻遇煤岩长度(L)、总液量(W)、加砂量(S)和加砂强度(Sq)与产能正相关性较好。②工程因素与首年日产气量相关性明显优于地质因素,且地质-工程复合因子相关性明显优于单因素,增加井控体积和改造规模有利于气井高产。③在水平井开发中,当目标层煤岩厚度为6~10 m、平均加砂强度为5.5 t/m时,为实现水平井单井最终累计产气量(EUR)达到5000×10^(4) m^(3),需要的水平段长度为1000~1500 m。④综合利用深度神经网络、支持向量机及随机森林模型等创建了基于地质及工艺参数的深层煤岩气单井产能预测新方法,采用22口井盲井验证,预测符合率高达91%。该研究成果对深层煤岩气目标区优选及开发方案的编制具有重要的指导作用,对中国其他煤岩气区块开发技术对策优化也具有借鉴意义。

关键词： 人工智能   效率   伦理   数据隐私   算法透明度  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在职业教育管理中的应用日益广泛,为提高管理效率和个性化职业教育带来了新的机遇。研究探讨AI在职业教育管理中的应用现状、潜在优势以及伴随的伦理挑战,强调制定相应的伦理准则和监管机制的重要性,以确保AI技术的应用不仅提高管理效率,而且符合职业教育公平和学生权益保护的原则。最后提出建议,包括加强AI技术的职业教育者培训、建立跨学科的伦理审查团队以及促进利益相关者之间的对话,以促进AI在职业教育管理中的负责任使用。通过这些措施,可以最大化AI技术的积极影响,同时避免可能的伦理风险。

关键词： 人工智能   档案领域   数字档案   媒体产业   数字媒体   长久保存   阿联酋   关键角色  

摘要： 阿联酋:探讨人工智能在档案领域的应用2024年阿联酋国家图书档案馆举办了主题为“数字媒体与人工智能:档案当下与未来的构建”的研讨会,探讨了人工智能在数字档案和现代媒体产业中的作用。研讨会回顾了档案的历史发展,强调技术进步对支持媒体和档案领域创新的重要性,讨论了人工智能如何推动数字媒体产业的发展,媒体在记录和保存历史事件方面的关键角色,以及如何长久保存历史资料。

关键词： 人工智能   知识获取   人脸识别   人机交互   信息处理   语音识别   模型优化   协作伙伴  

摘要： 人们对于人工智能并不陌生,人脸识别、语音识别等人工智能技术应用已非常普遍,不过,2022年底ChatGPT-3.5的发布可谓石破天惊,与以往这些专注于特定任务的狭义人工智能不同,ChatGPT为人们翻开了通用人工智能的精彩一页,标志着人工智能技术已经从人类的“工具”阶段迈入了“协作伙伴”的阶段。它深刻改变了信息处理、知识获取和人机交互的方式,并为未来的通用人工智能发展奠定了基础。通用人工智能技术的诞生为人工智能领域的发展带来了新的机遇,这将大大加快之前狭义人工智能产品的算法和模型优化,提升产品的智能化水平和性能。

关键词： 新型工业化   产业集群   产业创新   大科学装置   医疗装备   医疗设备   人工智能   滨江区  

摘要： 日前,位于浙江杭州的环大科学装置创新生态圈,迎来火热新进展。2月6日,笔者从杭州高新区(滨江)2025年一季度重大项目集中开工活动中了解到,2025年一季度,零磁医疗设备生产基地项目将正式开工。同时,前一天的2月5日,在杭州举行的“新春第一会”上,滨江区负责人表示,以产业创新牵引新型工业化,壮大人工智能、零磁医疗装备、海洋经济等产业集群。

关键词： 游戏技术   人工智能   元宇宙   AI大模型   数实融合  

摘要： 随着人工智能和元宇宙的发展,数实融合推动了超级场景的构建,重塑了“人-物-场”关系,成为未来城市发展和前沿产业发展的重要模式。回顾人工智能的发展历程发现,游戏技术与人工智能自始至终都是相互促进的。游戏技术在其不断更新中,为众多领域提供技术支持,展现了巨大的外溢价值,成为推动社会进步的重要数字生产力,尤其在智能体深度学习、智慧城市、自动驾驶、文化遗产保护等领域具有广泛应用。游戏技术的元宇宙场景与生成式人工智能的发展为超级数字场景提供了平台与生产力。构建超级数字场景应进一步加强游戏技术的中性阐释,构建起游戏技术、人工智能、超级数字场景、元宇宙城市的数实融合点线面体发展模式,推动技术创新与产业融合,加强人工智能规范化发展,构建健康、可持续的超级数字场景产业生态系统。

关键词： 人工智能   认知症   筛查   老年人  

摘要： 目的/意义分析人工智能技术在老年认知症筛查中的应用现状,探讨其在提高早期诊断准确性和效率方面的潜力及挑战。方法/过程采用文献综述法,整理与总结人工智能在老年认知症筛查领域的关键技术和应用场景,分析目前应用的优点和局限性。结果/结论现有研究存在依赖数据质量、算法可解释性较差以及在不同医疗环境中的适应性不足等局限。提出增加跨学科合作、积累认知症相关数据、迭代人工智能模型、提高评估质量、促进新兴技术在社区和医疗机构普及等应对策略。