关键词： 电子商务   AIGC   人工智能   法律风险  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,AIGC (生成式人工智能)在电商行业中得到了广泛应用,显著提升了内容生成效率、优化了用户体验,并推动了营销策略的创新。AIGC能够自动生成产品描述、广告文案、客服回复等内容,显著降低运营成本,增强创意与创新能力。然而,AIGC的广泛应用也带来了诸多法律风险,例如著作权侵权、虚假广告、个人信息侵权等法律问题。本文对AIGC在电商行业中的应用场景及相关法律风险进行了深入分析,并提出了应对这些风险的具体对策,包括加强知识产权保护、规范虚假广告、强化数据隐私保护措施等,以及进一步完善相关的法律法规,以更好地应对AIGC技术带来的挑战,为电商企业提供法律合规的实践指导,并为立法者如何适应技术发展提供参考。With the rapid development of artificial intelligence technology, AIGC (Generative Artificial Intelligence) has been widely used in the e-commerce industry, significantly improving the efficiency of content generation, optimizing the user experience, and driving innovation in marketing strategies. AIGC can automatically generate product descriptions, advertising copy, customer service responses and other content, significantly reducing operating costs and enhancing creativity and innovation. However, the wide application of AIGC also brings many legal risks, such as copyright infringement, false advertising, personal information infringement and other legal problems. This paper makes an in-depth analysis of the application scenarios and related legal risks of AIGC in the e-commerce industry, and puts forward specific countermeasures to deal with these risks, including improving intellectual property protection, regulating false advertising, strengthening data privacy protection measures, etc., and further improving relevant laws and regulations to better cope with the challenges brought by AIGC technology. It provides practical guidance on legal compliance for e-commerce enterprises and provides references for legislators on how to adapt to technological developments.

关键词： 老年人   死亡预测   机器学习   极端梯度提升  

摘要： 目的 探讨中国老年人死亡风险因素,并构建个体化风险预测模型。方法 采用2015—2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,以老年人为研究对象,收集相应的人口学、生活方式、疾病史和体格检查相关信息,将数据集随机分为训练集和验证集(7∶3),运用逻辑回归、随机森林、极端梯度提升(XGBoost)3种分类算法建立老年人死亡预测模型,并选出最佳模型进行可解释性分析。结果 共纳入5 505例研究对象,其中死亡人数为977人。3种模型预测结果显示XGBoost模型具有较好的预测效果(曲线下面积为0.756,95%CI:0.720~0.792),夏普利值分解方法(SHAP)结果显示体重指数、年龄、性别、受教育程度、婚姻状况是老年人死亡的前5位危险因素。结论 XGBoost模型对老年人死亡风险有良好的预测效果,SHAP模型对个体化死亡风险预测提供明确解释。

关键词： 混凝土浇筑   CFD模拟   人工智能   视频预测   混凝土坍落  

摘要： 混凝土浇筑质量对复杂混凝土结构和组合结构的力学性能有重要影响,传统的研究方法通常采用足尺浇筑试验,耗时耗力。基于计算流体力学(CFD)方法、机器学习模型XGBoost和视频深度生成模型SimVP,提出了新拌混凝土坍落过程的智能预测方法。首先使用了CFD软件模拟混凝土的坍落度试验,生成坍落过程中的速度云图,为预测模型提供数据集;随后分别构建了典型混凝土配合比(含拌和后时间)-流变参数(屈服应力和塑性粘度)、流变参数(屈服应力和塑性粘度)-坍落过程的智能预测模型。结果表明:智能预测模型能够准确预测混凝土的坍落过程,预测结果在扩展度和流速两项指标上与CFD方法的模拟结果较为一致,且预测速度相比CFD方法提升了4~8倍。

关键词： 5G技术   人工智能   分级诊疗   主动健康管理  

摘要： 慢性病严重威胁人民健康水平的提升,目前学界多方探索通过智能化手段对慢性病进行健康干预与管理。文章基于“三早”主动健康管理理念,在5G+社区慢性病健康管理系统的基础上引入AI智能助手,通过大数据和数字化技术研发了“‘两慢病’患者画像”“慢性病管理质控模型”“健康评估模块”“‘两慢病’辅助决策模型”等核心算法模块并应用。实践结果证实,5G+AI“三早”慢性病主动健康管理模式可以对“两慢病”人群进行有效的数据监测管理、数据治理和数据应用,为医防融合服务模式在基层医疗机构推广应用提供科学依据。

关键词： 同频共振   人工智能   大数据   时代洪流   信息化   一张网   数字化   探索者  

摘要： 当前,科技创新、技术迭代正在加速推进,大数据、人工智能等科技发展广泛影响着包括法律行业在内的社会各个领域。新时代法院工作与时代发展同频共振、同向而行,顺应这一时代洪流,我有幸从浙江省玉环市一地的信息化探索者、浙江全省数字法院的参与者,慢慢成长为全国法院“一张网”建设中的一员。

关键词： 大学俄语   俄语教学   数字人文   国立大学   学术出版   智能系统   人工智能   语言文学  

摘要： 数字人文作为新兴的跨学科研究领域,融合了人文科学和数字技术,展现出广阔的发展前景。2024年6月14日至16日,首届"数字人文:经验、问题与前景"国际学术研讨会在哈尔滨成功举办。大会由黑龙江大学俄语学院、黑龙江大学俄罗斯语言文学与文化研究中心、中国俄罗斯东欧中亚学会俄语教学研究分会以及黑龙江省头雁团队"大数据驱动的俄语创新团队"联合主办,得到了莫斯科国立大学人工智能与智能系统研究院、莫斯科国立鲍曼技术大学、克麦罗沃国立文化学院及多家学术出版平台支持,共同协办。

关键词： 人工智能   思想道德与法治   个性化教学  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在思想道德与法治课教学中的实践策略。通过分析人工智能在提供个性化学习体验、拓展教学资源与形式、提升教学效果与评估精准度等方面的作用,提出了构建智能教学平台、应用虚拟现实技术、建立智能评估与反馈系统等具体策略。同时,结合实施案例分析,本文揭示了人工智能赋能思想道德与法治课教学的实际效果与潜在挑战,并提出了相应的应对策略。本文旨在为教育工作者提供新的思路和方法,推动思想道德与法治课教学的创新发展。

关键词： 项目式学习   主题学习   中小学教育   优质资源   主动探索   以学生为中心   人工智能   一盏明灯  

摘要： 站在岁末年初的交汇点,回望2024年,教育数字化取得了显著进展:新课标的深入实施、优质资源的共建共享、人工智能技术与教育教学的深度融合……它们共同构成了一道亮丽的风景线,为中小学教育注入了前所未有的活力与强大动能。新课标如同一盏明灯,为中小学教育教学指明了方向。它不仅优化了教育的目标与内容,更指导教师不仅要关注“教什么”和“怎么教”,还要关注学生“如何学”和“学得如何”。这一年,大单元教学、项目式学习、跨学科主题学习、真实性学习、实验教学、“教-学-评”一体化等模式如雨后春笋般涌现,教师们积极营造富有吸引力和创造力的课堂氛围,努力实践“以学生为中心”的教育理念,让学习成为主动探索与成长的过程。

关键词： 人工智能   劳动方式演变   就业替代效应   吸纳效应   跨期时间效应   劳动力   就业规模  

摘要： 人工智能发展引起劳动方式的演变,对就业规模产生替代效应、吸纳效应与跨期时间效应三重影响,造成就业结构的极化现象,并赋予就业方式以智能化、多元化与弹性化特征。随着人工智能与实体经济的深度融合,“人机协同”将成为人类未来劳动力就业的新常态。积极应对短期内人工智能发展给劳动力就业带来的挑战,应从三个方面着手:一是经济效益与技术选择,把握新兴技术的外生性,扩大新兴产业再生产,强化人工智能的就业吸纳效应;二是技能培训与劳动转型,加深人机协同程度,实现人机双向赋能,弱化就业替代效应;三是宏观引导与政策规制,普及人工智能技术教育,实施技术冲击兜底措施,淡化人工智能的跨期时间效应,努力实现技术进步、经济效益增长与劳动力就业稳定的良性经济生态圈。

关键词： 人工智能   电子邮件   迪士尼   电影制片厂   混合现实   首席技术官   主题公园   Office  

摘要： 迪士尼成立新AI部门,探索人工智能、混合现实等新型技术的潜力,据路透社报道,华特迪士尼正在组建一个新的小组,以协调公司对人工智能和混合现实等新兴技术的使用,这家媒体巨头正积极探索AI等技术在电影、电视和主题公园等业务中的潜力。根据路透社当地时间11月1日获取的电子邮件,新成立的“技术赋能办公室”(Office of Technology Enablement)将由杰米·沃里斯(Jamie Voris)领导,他是迪士尼电影制片厂的首席技术官,此前主导了迪士尼为苹果Vision Pro混合现实设备开发应用的工作。