关键词： 智能可穿戴设备   物联网   数据治理   智能网联汽车   信息基础设施   智能化生产   智能制造   万物互联  

摘要： 物联网是实现万物互联、连接泛在的新型信息基础设施,主要通过拟人化数据感知与协同交互实现智能化生产与服务。物联网与我们的生活息息相关,如今已在智能可穿戴设备、智能家电、智能网联汽车、智慧医疗、智能制造、智慧农业等领域具有广泛的应用。

关键词： 电子信息产业   专用设备   人工智能   凝心聚力   新兴技术   机遇与挑战   新机遇   新的活力  

摘要： 随着电子信息产业的迅猛发展和全球科技竞争的不断加剧,PCB专用设备作为支撑整个行业发展的基石,正面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能、低空星链等新兴技术的兴起,更是为PCB专用设备领域注入了新的活力与要求。在此背景下,为更好把握新机遇。

关键词： 井漏   机器学习   交叉验证   超参数优化   模型解释  

摘要： 为有效管理泥浆流失这一钻井工程中的挑战,针对伊朗马伦油田的不同泥浆流失严重程度,构建了4个平衡数据集并进行了分类研究。通过采用不同交叉验证策略并以多个平均性能指标作为优化目标,寻找到了多个模型的最优超参数,并最终确定了最佳模型及其参数配置。结果表明,所得到的最佳模型在精度、召回率和F 1分数等方面都有显著提升。特别的,对于不同的井漏程度数据集使用不同的模型(如极致梯度提升树和类别型梯度提升树),结果中各项指标都处于0.95以上,显示了模型的出色性能。此外,通过计算沙普利解释值对最优模型进行解释,进一步深入理解了预测行为。可见,超参数优化对于增强模型性能有重大影响,而模型解释对于理解预测机制是必要的。

关键词： 人工智能   伦理   问题  

摘要： 科学技术的进步能够推动社会发生重大变革。人工智能的出现以及在生活中的应用广受关注。人工智能在为人类生活提供便利的同时,也出现了很多问题。科学技术毕竟是双刃剑,人类享受便利的同时,也要注意防患于未然,善于发现一些潜在问题,尤其是人工智能带来的社会伦理问题。下文首先阐述人工智能的概念、特点和应用领域,然后分析人工智能引发的伦理问题,最后提出应对人工智能伦理问题的路径。The progress of science and technology can promote great changes in society. The emergence of artificial intelligence and its application in life has attracted wide attention. While artificial intelligence provides convenience for human life, there are also many problems. After all, science and technology are double-edged swords, while human beings enjoy convenience, they should also pay attention to prevention and be good at finding some potential problems, especially the social ethical issues brought by artificial intelligence. The following first describes the concept, characteristics and application fields of artificial intelligence, then it analyzes the ethical issues caused by artificial intelligence, and finally puts forward the path to deal with the ethical issues of artificial intelligence.

关键词： 技工院校   智能制造   专业群   建设策略  

摘要： 随着智能制造技术的迅猛发展,技工院校作为培养高技能人才的重要基地,其专业群建设正面临着前所未有的机遇与挑战。智能制造专业群作为集先进制造技术、信息技术及智能技术于一体的综合性学科体系,其建设关乎技术技能的传承与创新,更直接影响到我国制造业的转型升级与高质量发展。本文主要分析技工院校智能制造专业群建设面临的问题,探索符合技工院校特色的专业群构建模式,为培养更多适应智能制造时代需求的复合型、创新型人才提供有力支撑。

关键词： 带状疱疹后神经痛   机器学习   抑郁状态   危险因素   预测模型  

摘要： 目的基于机器学习算法构建带状疱疹后神经痛(PHN)患者抑郁状态风险预测模型,为临床PHN患者抑郁状态发生的精准预测提供新的思路和方法。方法选取2022年6月至2023年6月在陆军军医大学第二附属医院住院的PHN患者作为研究对象,按8∶2比例随机划分为训练集和测试集,以是否发生抑郁状态为结局变量,分别基于K近邻(KNN)、决策树(DT)、逻辑回归(LR)、朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)6种机器学习算法构建PHN患者并发抑郁状态风险预测模型。基于受试者工作特征曲线下面积(AUC)、准确度、精确度、召回率、F1分数评估模型性能,选出最优模型。结果共纳入275例PHN患者,其中170例患者发生抑郁状态,抑郁状态发生率为61.82%。KNN、DT、LR、NB、RF、SVM模型的AUC分别为0.574、0.589、0.760、0.742、0.591、0.733,其中LR模型AUC值、准确度、精确度、召回率、F1分数最高。结论基于LR机器学习算法构建的PHN并发抑郁状态的风险预测模型性能最优,有助于临床早期评估和预防其抑郁状态的发生。

关键词： 育人工作   时代新人   陕西科技大学   启智   数字化技术   育人模式   人工智能   问题导向  

摘要： 以大数据、人工智能为代表的网络信息技术蓬勃发展,深刻影响着人们的生产生活和思维交往方式,网络空间已经成为青年学习生活的“第一场域”。习近平总书记强调,要“提高网络育人能力,扎实做好互联网时代的学校思想政治工作和意识形态工作”。面对互联网技术快速迭代、意识形态“主战场”转移带来的新形势,陕西科技大学党委以改革创新网络育人模式为切口,坚持系统思维、坚持创新驱动、坚持问题导向,主动推进数字化技术与传统思政工作深度融合,让新时代党的创新理论“乘云入网”,实现对大学生的“启智润心”,努力培养更多让党放心、爱国奉献、担当民族复兴重任的时代新人。

关键词： 船舶设计   人工智能   船舶性能要求   船型设计参数   船型概念方案生成   模糊集理论   模糊规则  

摘要： [目的]针对现有船舶概念方案设计阶段中,船型概念方案生成技术对具有模糊特性的用户需求难以建模的问题,研究一种基于模糊推理系统的船型概念方案快速生成系统,以快速推出符合用户要求的船舶性能数值,并生成与之匹配的船型设计参数作为概念方案。[方法]首先,收集并整理现有船型的数据作为先验知识,用于在用户需求建模过程中超参数初始化。其次,基于模糊集理论将用户需求定量地映射至模糊空间,利用整理的先验知识以可解释的方式推理出符合用户需求的船舶性能数值。最后,对符合用户需求的每个船舶性能数值匹配出最佳的船型设计参数,并通过模糊集理论中的“且”原理,进一步推理出符合用户对全部船舶性能要求的船型设计参数,将其作为船型概念方案。[结果]实验结果显示,智能模糊推理系统能够于30 s内根据模糊的用户需求快速推理出多条偏差在3.5%以内的船型概念方案。[结论]智能模糊系统可量化用户需求中的模糊性,经过两个阶段的推理,高效地生成符合用户各项需求的船舶概念方案,研究成果可为智能化、快速化的船舶概念设计的方案生成提供有益的参考。

关键词： 容量预测   UniLM   TRMF   平均值偏差   人工智能  

摘要： 随着移动互联网行业的高速发展,无线网络业务量呈爆发式增长,网络压力突增,传统模式下高度依赖人工静态配置基站软硬件能力,难以长时间适配当前业务需求。同时,面对海量历史业务数据,缺乏智能化精确小区业务趋势评估能力,无法对网络容量保障与扩容做出提前投资预判,难以保障运营商小区业务健康发展。该文基于时序模型统一语言模型UniLM(Unified Language Model),建立了小区级未来流量长时间预测方案,旨在赋能网络优化领域快速定位高低业务量区域。

关键词： 人工智能   PBL教学创新   高职计算机教育   实践应用   学习体验提升   自主学习  

摘要： 随着计算机教育需求的不断变化,传统教学方法逐渐显现局限性。文章研究了PBL(Problem-Based Learning)教学模式的创新应用,旨在提升学生的学习体验和自主学习能力。通过将PBL与计算机教育结合,引导学生在解决真实问题的过程中,培养批判性思维、创新意识和团队合作精神。综合分析文献和实证研究表明,PBL模式能够有效激发学生兴趣,增强解决实际问题的能力,促进团队合作与跨学科思维。基于此,提出了设计挑战性项目案例、鼓励团队合作与交流、及时提供反馈等教学策略。实践验证表明,PBL创新显著提升了学生的实践能力和自主学习意识,改善了教学效果,为计算机基础课程的教学发展提供了有益的经验和路径。