关键词： 人工智能   信息素养化   中医药教师专业发展  

摘要： 中医药人工智能与教育不断深度融合在教师专业发展中起着举足轻重的作用,也赋予中医药院校教师专业发展新的时代境遇,构建了“新时代中医药人工智能感知与应用能力”“人工智能化+中医药教育”“中医药人工智能数字化”的知识体系。中医药院校教师在专业发展过程中面临着中医药专业知识能力体系的更新、中医药专业知识教学模式的转型、中医药专业教育者角色能力的重塑等问题的挑战。因此,授业者可从更新中医药知识教育理念,以“数智技术赋能”增强中医药院校教师专业发展能力;创新中医药知识传授发展模式,提升中医药院校教师智能核心素养;激发学生内生动力,培养成长型思维,主动适应“中医药人工智能+教师”的育人角色等实现中医药人工智能新时代的教师专业发展。

关键词： 材料研发   机器学习   实验数据管理   大数据  

摘要： 在材料智能研发的大背景之下,结合材料研发的痛点、卡点与难点建设了一套材料研发大数据系统平台。该平台整合了诸如高通量集成计算平台、智能实验室管理系统、生产大数据系统等多个子系统,借助这一平台,科研人员可通过数字化手段,充分借鉴以往研发失败的经验教训,迅速锁定产品及工艺开发的关键所在,进而快速提升研发效率。同时,该平台能够对研发数据进行集中管理与应用,推动材料研发向数据驱动研发的全新模式转变。通过开展研发大数据平台的相关建设工作,冶金材料研发的数据管理水平与应用水平将会得到大幅提升,引导钢铁材料研发从传统的试错法逐步转向大数据分析方法,极大缩短研发周期,降低研发成本。

关键词： 人工智能   大学生   批判性思维   信息素养   培养策略  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在高等教育领域的应用日益广泛,促进了教育教学方式的变革。批判性思维作为高阶思维能力的核心之一,是教育中极为重要的一项能力,是大学生发展的基石。本研究旨在探讨人工智能对大学生批判性思维培养的价值和相应的策略。通过深入分析人工智能技术的特点及其在高等教育中的应用现状,结合大学生批判性思维的实际需求,提出基于人工智能的批判性思维培养策略,讨论了目前面临的机遇与挑战,以期促进高等教育教学方法的革新,实现教学质量的提升和学生能力的全面发展。

关键词： 人工智能   消化内镜   胃癌   癌前病变   鉴别诊断   准确度  

摘要： 分析人工智能在消化内镜筛查胃癌及癌前病变的应用价值。方法 选取广西壮族自治区人民医院2023年1月-2023年12月150例疑似胃癌及癌前病变患者,所有患者分别进行消化内镜检查、人工智能辅助消化内镜检查,评估不同检查方法的应用价值。结果 人工智能辅助消化内镜的诊断价值更高,差异有意义(P<0.05)。结论 人工智能辅助消化内镜检查,可以提高胃癌及癌前病变临床诊断的特异性与阴性预测值,减少漏诊误诊情况,可推广使用。

关键词： 人工智能   机电设备   自动化控制系统  

摘要： 研究针对人工智能技术在机电设备自动化控制系统中的应用进行了深入探讨,提出了基于机器学习、深度学习、强化学习及多智能体系统的智能控制策略。随着工业自动化水平的提升,对智能化控制系统需求日益增长,而人工智能技术能够有效提升控制系统的适应性和智能化水平。文中详细阐述了各种智能控制策略的工作原理及其在设备故障诊断、异常检测、设备调度和资源分配等方面的应用,设计了智能机电设备自动化的总体方案,包括硬件设计及自适应跟随控制系统,通过仿真结果分析,验证了模糊控制优化位置闭环控制系统的有效性。本研究为机电设备自动化控制系统的智能化升级提供了理论依据和技术支持。

关键词： 人工智能   机器学习   人类智能   计算机系统   深度学习   口腔材料   视觉感知   语音识别  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)技术由John McCarthy等人于1956年首次提出,定义为:“能够完成通常需要人类智能才能完成的任务(如视觉感知、语音识别、决策制定和语言之间的翻译)的计算机系统”[1]。人工智能可进一步分为弱人工智能和强人工智能。今天的人工智能大多为弱人工智能,机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)等均属于此类。

关键词： 人工智能   高等职业教育   大数据技术专业  

摘要： 在新一代人工智能技术的浪潮下,如ChatGPT、“文心一言”等先进大语言模型正在深刻影响着高等教育领域。为紧跟新一代人工智能的发展趋势,我们需要针对高等职业教育中的大数据技术专业进行教学改革,构建基于这些先进技术的全新课程体系。创新课堂教学模式,以增强学生的实践能力和创新思维;加强师资培训,确保教师团队具备应对新技术挑战的能力;开发和利用基于新一代人工智能的课程资源库,为教学提供丰富、前沿的学习资源,从而推动高职大数据技术专业与新一代人工智能技术的深度融合,进一步更新教育教学理念、教法和学法,促进教师知识技能的提升,最终提高高职院校人才培养质量,并为社会提供更加优质的服务。

关键词： 景点客流量预测   海洋捕食者算法   机器学习   正则化极限学习机   参数优化  

摘要： 旅游景点客流量预测是旅游管理领域的重要研究问题,关乎着旅游政策制定和旅游景区经营管理。提出了一种基于改进海洋捕食者算法优化正则化极限学习机的旅游景点客流量预测方法。首先,为自适应地平衡探索与开发状态,提出一种基于群体多样性和群体聚集度的海洋捕食者算法,充分发挥MPA算法探索与开发性能。其次,将改进的海洋捕食者算法用于优化正则化极限学习机(IMPA-RELM)的权重与偏置,以归一化均方根误差作为适应度函数,确定最佳权重和偏置参数。最后,将所构建的IMPA-RELM模型应用于九寨沟和查干湖景区单日客流量预测研究。实验结果表明,所提出的IMPA-RELM模型不仅显著提升了RELM的模型性能,相比于LS-SVM、BPNN和LSTM等基线模型,也具有更强的预测性能与泛化能力,能够为景区运营管理和旅游政策制定提供重要参考。

关键词： 大数据分析   电力需求响应管理   机器学习  

摘要： 电力需求响应是一种通过调整或转移电力使用时段来平衡供需的策略,旨在优化电网的运行效率、降低能源成本。随着大数据技术的发展,其在电力系统中的应用提供了新的视角和方法,通过分析大量的消费数据预测电力需求并实时调节供电,能够提升响应策略的实时性和准确性。这种技术的融合为电力需求响应管理提供了更高效的工具,使得电力系统更加智能化和自适应。基于此,阐述电力需求响应的理论基础,介绍电力数据的收集、处理及分析方法,通过模拟需求响应策略来优化管理效率,通过实证分析展示如何利用大数据分析优化电力需求响应管理,从而提升整个电力系统的响应效率和可靠性。

关键词： 人工智能   数字经济   艺术设计类   就业影响  

摘要： 在数字化时代背景下,“人工智能+数字经济”产业的蓬勃发展正在重塑全球经济格局,对各行各业产生了深远的影响。艺术设计行业作为文化和创意产业的重要组成部分,同样面临着转型升级的挑战。河北省作为中国北方的重要省份,拥有众多艺术设计类院校和专业,其艺术设计类毕业生的就业状况不仅关系到毕业生个人的职业发展,也关系到河北省乃至全国艺术设计行业的未来。本文旨在通过对“人工智能+数字经济”产业发展对河北省艺术设计类毕业生就业影响的研究,提出有效的对策,以促进河北省艺术设计类毕业生的就业和职业发展。