关键词： 科学实践   人工智能   意义感   全局思维   农耕时代   脑力劳动   数字时代   儿童成长过程  

摘要： 人类文明从狩猎时代、农耕时代到工业时代、信息时代、数字时代,工具和生产力在不断进化,人类先后学会制造机器代替体力劳动,发明人工智能代替部分脑力劳动。迈入数字时代,随着人与屏幕互动时间的增加,机器对传统职业的碾压,人类更需要以意义感、娱乐感、故事力、共情力和全局思维,坦然面对时代之变,勇于追求和而不同的幸福人生。科学教育作为新时代儿童成长过程的一部分,如何变革方能引领身心尚未成熟的儿童为适应未来生活做好准备?科学教育如何激发儿童的内在能量,培育想学乐做的完整儿童?为此,我们需要跳出传统学科的框架,从促进儿童全面发展的角度出发,寻找最有可能实现这一目标的路径和方法。

关键词： 现场工程师   中国特色学徒制   高层次学徒制   人工智能   高等教育  

摘要： 中国特色高层次学徒制作为现场工程师培养的主要形式，影响并决定着现场工程师的培养成效。然而，当前学界对于现场工程师的研究多集中于对其内涵的诠解，相对忽视了高层次学徒制这一主要培养形式。究其原因，主要源于中国特色高层次学徒制研究尚处于起步阶段，很多疑惑尚需进行深入讨论。随着教育本位转移、社会转型、技术迭代，学徒制的教育组织形态、教育内容、教育方式不断发生变革，为构建中国特色学徒制提供了理论依据。同时，国内外高层次学徒制探索也不断推动学徒制教育由现代学徒制向高层次学徒制迈进，为构建中国特色学徒制提供了实践基础。构建中国特色高层次学徒制，亟须从教育制度、培养模式、教学方式等维度对其本质内涵进行阐释，加强顶层制度内涵设计，营造良好的外部运行环境，进一步提高现场工程师培养质量。

关键词： 关节成形术, 置换   机器人   机器人手术   人工智能   机器人自主性  

摘要： 机器人关节外科手术(RJS)在人工全髋关节和全膝关节置换术中展现出高度精准性和可重复性, 而人工智能(AI)的引入明显提升了手术规划、注册配准、机械臂控制及任务自主等关键环节的智能化水平。AI赋能的手术规划通过深度学习技术提高了假体放置的准确性, AI驱动的注册配准技术则克服了传统方法在精度和效率上的不足。利用强化学习和神经网络技术进一步优化了机械臂控制和操作精度, 及人机交互体验。随着AI技术的不断发展, RJS有望在高度自主化、多模态感知和人机协作等领域实现重要突破, 推动关节置换手术向更加智能化、个性化的方向迈进。

关键词： 蒙医震脑术   三维运动捕捉技术   足底测力台   Anybody   虚拟仿真   三维可视化   Motion Builder   Maya   Unity3D   人工智能  

摘要： 背景:基于三维运动捕捉技术可以构建精准的、客观量化的医学虚拟仿真模型,有利于临床学习者精准、深入理解和掌握各种传统疗术。目前中医虚拟仿真模型已有报道,但蒙医传统疗术的虚拟仿真模型尚未见报道。目的:构建一种基于三维运动捕捉技术的交互式三维可视化的蒙医震脑术虚拟仿真模型。方法:使用Motion Analysis三维光学运动捕捉系统和足底测力台采集蒙医专家的运动捕捉数据,在Motion Builder软件中构建震脑术三维动作模型,使用Maya软件构建角色模型并与动作模型相匹配,运动Unity3D软件构建蒙医震脑术虚拟仿真系统,系统整合蒙医震脑术操作3D动画、运动学和动力学参数信息。结果与结论:通过三维运动捕捉技术和计算机仿真重现蒙医震脑术操作,能够显示施术者和受试者的运动姿态,记录关节运动的关键空间位置参数与变化情况,得出运动过程中的运动学、动力学参数。运用交互式三维虚拟仿真技术,实现蒙医震脑术的三维虚拟仿真的视觉呈现,为蒙医震脑术手法的标准化、数字化、可视化研究奠定基础。

关键词： 人工智能   意识形态   挑战   对策  

摘要： 伴随着现代科技的快速发展，以ChatGPT等为代表的人工智能已经成为当今时代的一个重要标识。当前，人工智能已经开始逐步突破其原本的技术性生存空间，开始从自然科学领域向人文社会科学领域广泛渗透，并在不同的时间和空间维度愈发凸显其多重效能。在极大便利社会生产生活的同时，也给意识形态工作带来了深刻挑战。这种挑战突出体现在造成人的主体性消解、加剧“信息茧房”效应、新型正义观危机等方面。对此，需要从制度、技术、伦理层面共同着手，对人工智能形成正向引导与规制，减少人工智能时代意识形态领域负面问题产生，推动人工智能更好造福于人类。

关键词： 数字金融   新质生产力   数智赋能   数字化转型   人工智能   大数据  

摘要： 当前，金融机构要深入贯彻落实党的二十届三中全会精神和中央金融工作会议精神，深度契合数字化转型趋势，加强数业融合、数智融合，培育金融新质生产力，大力发展数字金融，形成“数字技术-数智赋能-数字金融”的创新范式。文章分析了数字金融的内涵、特征以及培育金融新质生产力发展数字金融的思路，论述了如何通过深化数智赋能发挥金融新质生产力效用，指出了深化数智赋能发展数字金融的创新路径，并提出了全面释放数智效能推进数字金融场景建设的方法，为金融机构构建新业态、打造新模式，着力推进推动数字金融的蓬勃发展提供有益的借鉴。

关键词： 人工智能   智能眼科   临床应用   医疗公平   发展  

摘要： 智能眼科研究在近年来迅速发展，其临床应用或临床转化过程中仍然存在一些挑战。智能眼科发展过程中，两个亟待解决的重要问题就是：推进临床应用和维护医疗公平。针对上述问题，文章分析了智能眼科临床应用推进的不足和潜在医疗公平的挑战这两个方面的原因和现状，提出了推进临床应用和维护医疗公平智能眼科发展的关键问题，同时系统提出了相应的具体措施，以促进智能眼科的发展。

关键词： 人工智能   高校教师   角色认同  

摘要： 随着教育技术的飞速发展，智慧教育的普及为教学带来了诸多便利，但致使部分高校教师感到自身传统角色价值受到挑战，产生了角色认同迷茫，主要表现为智能赋能引领高校教师角色朝着多元化方向演变、技术依赖导致高校教师角色定位趋于模糊、多重期待影响高校教师角色塑造，其根源在于高校教师教育观念滞后导致角色目标价值不清、技术整合挑战致使角色智能素养欠缺、评价体系滞后造成角色转变动力不足。高校教师正身处一个由智慧赋能、技术依赖、多重期待共同编织的角色认同困境中，亟须通过自我反思、专业成长、外部支持等途径，重新定位角色价值，明确职责边界，实现个人与职业的和谐发展。

关键词： 人工智能   价值敏感性   多指标多因素模型   伦理治理  

摘要： “价值敏感性”源于巴迪亚·弗里德曼的“价值敏感性设计”概念，指在技术设计、研发、生产和使用中具有伦理意蕴的价值感知能力。课题组创新性地应用“三方方法论”，通过多指标多因素结构方程模型(MIMIC)测量公众对人工智能的价值敏感性，评估现有技术是否支持价值敏感设计目标。研究发现：(1)公众对人工智能的价值敏感排序为：透明性、算法公正、劳动就业保障、责任归属等，说明这些价值需在技术设计阶段予以重视；(2)信息安全和生态失衡未引起广泛关注；(3)性别和职业对价值敏感性无显著影响，但年龄和学历差异显著。

关键词： 信用风险评估模型   机器学习   MC3投票法  

摘要： 信用风险评估是金融风险管理的重要问题,为提高信用风险评估的有效性,基于马尔科夫链蒙特卡罗模型综合方法提出模型投票方法,这种方法可以不需要进行指标剔除,减少了特征选择过程中的信息丢失,同时可以更为谨慎地评估信用风险。结合MC3投票法和机器学习方法,构建了信用风险评估模型。在此基础上,借助国泰安数据库上市制造业企业的财务指标数据,对构建的信用风险评估模型与其他模型的预测性能进行了比较分析。检验结果表明:相对于一次剔除法和逐步剔除法,MC3投票法降低了银行由于信用风险评估模型的一类错误而造成的损失,从而提高了信用风险评估模型的性能。