关键词： 人工智能   创新绩效   动态能力   文本分析  

摘要： 人工智能在技术研发领域的应用为制造企业带来了前所未有的创新机遇和突破。本文基于动态能力理论和企业创新理论构建了人工智能应用赋能制造企业创新绩效的理论分析框架,利用2013—2021年我国制造业A股上市企业面板数据,运用文本挖掘技术构建人工智能应用综合测度指标,实证检验人工智能在制造企业技术研发领域的应用对企业创新绩效的影响效应及其作用机制。结果发现,人工智能应用显著提升了制造企业创新绩效,且该结论在一系列稳健性检验后依然成立。中介效应检验表明,动态能力在人工智能应用提升制造企业创新绩效的过程中发挥部分中介作用。异质性检验结果显示,人工智能应用对制造企业创新绩效的促进作用在国有企业、大企业、高新技术行业企业以及人工智能应用程度较高地区的企业中更为显著。本研究为理解人工智能赋能制造企业创新绩效提供了新视角,同时为推动制造企业智能化转型提供了理论基础和决策参考。

关键词： 艺术设计   人工智能   图像生成   图像编辑  

摘要： 当今时代,随着人工智能技术飞速发展,图像生成和编辑技术在艺术设计领域中的应用不仅改变了传统的艺术创作流程,还为艺术家提供了前所未有的创作自由度和表达能力,但同时也带来了一些问题,如作品的原创性判定困难、艺术表达的深度不足和艺术品的市场认可度不高等。基于此,文章就图像生成和编辑技术在艺术设计中的实际应用、面临的挑战及其应对策略展开探讨,以期为推动艺术与科技的融合提供参考。

关键词： 产业变革   人工智能   产业链创新   智慧生活   生产新模式   新一轮科技革命   新体验   链  

摘要： 智慧生活新体验、智慧生产新模式、智慧服务新趋势……当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,人工智能等新技术方兴未艾,给生产生活各领域带来深刻变化。在第二届链博会上,一批新技术、新产品新颖亮相,集中展现数字科技赋能千行百业、改变生活方式,促进产业链创新发展。

关键词： 人工智能   高中化学   信息化教学  

摘要： 21世纪以来,随着经济的发展,我们的科技水平也得到了很大的提高。目前,人工智能的迅速发展为高中化学的教学提供了一个新的机会,它在增加了学生们的学习兴趣的同时,也展现出了更多更深层次的知识,促进了化学教学的改革。因此,高中化学老师要充分意识到人工智能的重要作用,在化学教学的每一个步骤中应用人工智能,创造一个宽松的课堂氛围,让学生们克服畏惧化学的心理,提高课堂的有效性,让信息技术的魅力得到最大程度地发挥。

关键词： 人工智能   宏观经济学   复杂经济学模型模拟   教学创新  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的背景下,传统宏观经济学教学方法由于模型的复杂性、理论的抽象性以及理论与实践之间的脱节,难以满足现代经济学人才培养的需求。人工智能技术特别是基于复杂模型模拟的应用,为宏观经济学教学提供了新的工具和方法。该文分析了人工智能技术在宏观经济学教学中的应用,特别是通过复杂模型模拟来增强学生对动态经济系统的理解能力,提高其分析现实经济问题的技能。通过实际案例展示了人工智能如何在教学中促进复杂模型的构建与分析,探讨了人工智能技术在教育中的挑战和应对策略。研究表明,人工智能不仅优化了宏观经济学的教学模式,还为未来经济学家的培养和经济学的教学创新提供了新的方向。

关键词： 高级计划与排程系统(APS)   智能工厂   生产效率   生产成本   客户满意度   智能制造  

摘要： 随着工业4.0时代的到来,智能工厂的建设成为制造业转型升级的重要方向。高级计划与排程系统(APS)作为智能工厂的核心技术之一,通过智能算法对生产计划和排程进行优化,实现了生产流程的高效与灵活。本文深入探讨了APS在智能工厂中的应用价值,指出其不仅能够显著提高生产效率、降低生产成本,还能显著提升客户满意度。通过实时监控生产数据和动态调整生产计划,APS系统确保了生产资源的合理分配和生产流程的最优执行,从而提高了整体生产效率。同时,APS通过优化排程和减少库存积压,有效降低了生产成本。此外,APS还助力企业准时交付高质量产品,显著提升了客户满意度。本文还结合具体案例,展示了APS在某汽车制造企业中的成功应用,详细分析了其实施前后的变化及成效,进一步验证了APS在智能工厂中的实际应用价值。

关键词： 人工智能   分子生物学实验   教学改革  

摘要： 随着AI技术的发展,其在多个领域的应用日益广泛。AI在分子生物学实验教学的引入为提升教学质量提供了可能。作者以RNA提取与重组DNA技术实验的融合探讨了AI在分子生物学实验课中的应用。通过智能实验指导、数据自动处理以及预测性,AI能够为学生提供个性化的学习帮助,以提高实验的准确性和效率。AI不仅促进了不同实验的衔接,也提升了学生的实验技能与科学素养。通过实践案例和数据分析,本文剖析了AI技术在实验教学中的作用,希望能为教学改革提供参考。

关键词： 梯度下降   机器学习   回归模型   算法优化  

摘要： 在预测枸杞生长的过程中,回归算法所建立的模型展现出了一定的误差范围。为了提高模型的精确性和效率,文章深入探讨了随机梯度下降法(SGD)和批量梯度下降法(BGD)在回归问题中的应用及二者对回归算法收敛速度的影响。对比随机梯度下降法(SGD)与批量梯度下降法(BGD)在相同条件下的收敛性能,旨在更深入地理解并优化回归算法的训练过程,从而为枸杞生长模型的改进提供更为精准和高效的方案。

关键词： 人工智能   高质量就业   艺术设计毕业生   校企合作  

摘要： 当代高校艺术类学生就业育人工作是高校思想政治教育工作的深入和延展,是落实好国家对于立德树人教育工作的根本要求,是提升高校艺术设计生群体融合新时代专业发展,实现高质量就业发展的新落脚点。本文基于新时代人工智能视角下各方面领域对于艺术类学生群体就业方向的冲击与影响,高校艺术设计生就业现存的问题和未来的就业趋势。同时本文结合高校艺术类专业在人工智能市场中与相关企业交流合作,探索一条艺术科技相结合的艺术生就业道路,从而达到多渠道拓展艺术类毕业生就业,推动毕业生实现高质量就业。

关键词： 人工智能   分级治理   《人工智能法案》   风险预防   合规义务  

摘要： 人工智能已经成为推动新质生产力发展的重要引擎,日益改变着人类的生产和生活方式。但是,技术黑箱和算法歧视等人工智能的技术风险对公民基本权利和社会安全造成的损害同样不容小觑。如何统筹人工智能的发展与安全,平衡人工智能的监管与创新,是构建人工智能治理体系的核心问题。欧盟《人工智能法案》创造性地依据人工智能风险差异,配置了递进式的合规义务和责任体系,实现了风险预防目标下人工智能分级治理的精细制度安排。当前,我国人工智能分级治理的理念初具雏形,但具体的规范设计尚处于空白阶段。我国可以借鉴欧盟《人工智能法案》的治理经验,以人工智能的专门法律实现统筹与协同治理。可在比例原则的指导下,对人工智能进行合理分级,设定相应的合规义务和法律责任,实现事前、事中、事后的全生命周期治理。同时,应建立“监管沙盒”制度,为人工智能企业提供技术创新的合规豁免,为人工智能的发展创造充足的空间。