关键词： 人工智能   融媒体时代   新闻传播  

摘要： 将人工智能技术应用于新闻传播行业中,让该行业得到了解构与重塑,拓宽了新闻接收的渠道,使新闻内容的生产模式发生了变革,提高了新闻报告撰写、编辑及传播的效率,促进了新闻传播的智能化发展。鉴于此,本研究通过探析人工智能与融媒体时代的新闻传播,对其内容生产、内容把关及内容传播变化进行论述,以期为新闻行业工作者提供有益参考。

关键词： 房建监理   物联网   大数据   人工智能   技术革新  

摘要： 在建筑行业蓬勃发展的今天,房建监理工作的效率与准确性对于工程质量,安全与成本控制都具有十分重要的意义。文章对房建监理物联网、大数据、人工智能等新技术进行论述,并对其在提高监理效率及准确性方面存在的潜力及制约因素进行分析。研究指出了传统监理方法的局限性,以及新技术的引进给房建监理带来了新的契机。新技术可以显著提高房建监理效率及准确性,包括制定合理技术整合策略,加强技术培训以及建立高效数据管理体系等。本研究对房建监理行业技术革新有一定借鉴意义,对促进建筑行业良性发展可提供有益参考。

关键词： 机器学习   孤立森林   异常值检测   养殖尾水   水质预测  

摘要： 为解决水质软测量过程中数据失真问题,研究采用孤立森林(isolation forest,IF)算法对水质传感器在线监测数据进行异常值处理,使用递归特征消除(recursive feature elimination,RFE)优化模型变量选择,采用XGBoost算法构建水质预测模型,用于预测经处理后养殖鱼塘尾水出水化学需氧量(COD_(Cr))、总氮(TN)和总磷(TP)。试验表明,XGBoost算法构建的生物净化池COD_(Cr)、TN和TP水质预测模型具有良好的预测性能,各模型决定系数(R^(2))分别达到了0.837、0.804和0.878,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.679、0.087和0.036,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为0.700、0.105和0.044。同时,使用IF算法对采集到的数据进行异常值识别与剔除后,模型的R^(2)提升至0.875、0.866和0.926,MAE降低至0.658、0.077和0.028,RMSE降低至0.681、0.099和0.035。研究对于发展水质智能软测量技术具有重要的指导价值。

关键词： 人工智能   慢性疾病   CiteSpace   可视化分析   文献计量学  

摘要： 目的应用CiteSpace可视化分析人工智能在慢性疾病中的应用研究现状,并探讨该领域热点研究与演变进程。方法以Web of Science Core Collection(WOSCC)Index Expanded(SCI-Expanded)数据库(WOSCC SCI-Expanded数据库)为数据来源,利用布尔逻辑运算符“AND”“NOT”“OR”进行主题词检索,通过CiteSpace软件可视化分析人工智能在慢性疾病中的应用研究相关信息,包括发文量、国家、机构、作者、关键词共现/聚类/突现等主题热点,并绘制科学图谱。结果共检索出1302篇文献,符合标准的1243篇纳入统计分析。自2018年以来,人工智能在慢性疾病领域中的应用研究呈明显逐年增长趋势。其中美国发文量最多,其哈佛大学和加州大学是发文量最多的机构。目前该领域尚缺乏核心的研究作者,且作者间的合作紧密度不高。热点研究疾病主要集中在成人心脏、肺脏、肾脏、内分泌代谢等方面,既往以干预治疗为主,然后逐渐过渡到精准医疗、决策支持、管理、心理健康、移动医疗保健等。结论人工智能在慢性疾病中的应用研究目前仍是热点研究方向,本文为该领域研究提供了一定参考。

关键词： 建筑工程施工   智能化技术   BIM技术   大数据分析   人工智能  

摘要： 当前,建筑工程领域面临复杂性与规模双重挑战,传统管理模式渐显乏力。本研究深入探索智能化技术在施工中的应用,旨在提升效率与质量。通过综述智能化技术发展现状,结合实地调研与案例分析,重点剖析了BIM技术、大数据分析及人工智能的应用成效。BIM技术优化了设计流程,强化了质量控制;大数据分析精准监测施工状态,助力问题预判与解决;人工智能则推动了施工自动化,显著提升了作业效率。同时,研究也直面智能化应用中的挑战,并提出了针对性解决策略。本研究成果对于促进建筑工程智能化转型,优化施工管理流程,具有深远的实践指导意义,是推动行业高质量发展的关键力量。

关键词： 智能制造   高职院校   校企协同  

摘要： 为适应区域制造业转型升级,精准对接智能制造产业的岗位需求,对智能制造装备类人才需求和人才培养现状进行分析,从创新“分—多—X”人才培养模式、构建“岗课赛证”融通课程体系、实现“交互训教”教学模式、打造“专业+实践”双师队伍、共建“产学研用”创新基地、完善“协同共生”治理机制六个方面探索智能制造装备技术专业人才培养模式,提高人才培养质量。

关键词： 智能制造   单项冠军企业   作用渠道   结构解析   准自然实验  

摘要： 单项冠军企业被誉为制造业皇冠上的“明珠”,既是制造业细分领域的“领头羊”,更是建设制造强国的“牛鼻子”,对于打造中国制造技术高地将发挥日益突出的作用。以A股制造业上市公司为研究对象,在精准识别上市单项冠军企业的基础上,利用准自然实验方法研究智能制造赋能单项冠军企业培育的因果效应和作用渠道。结果表明:(1)智能制造能够显著地赋能单项冠军企业培育,其中数字化转型、融资约束缓解、实质性创新是三条重要的作用渠道。(2)五种智能制造细分模式均能在不同程度上赋能单项冠军企业培育。(3)智能制造对冠军示范企业的赋能作用最明显。(4)智能制造具有明确的企业靶向和行业靶向。(5)较高的区域数字经济水平、充分的区域资金供给与储备、较强的区域创新环境能够为智能制造赋能单项冠军企业培育提供良好的外在条件。本文在理论上印证了智能制造可以赋能单项冠军企业培育,也为大力推进智能制造战略布局以推动企业高效发展提供了政策启示。

关键词： 人工智能   金融   机器学习   深度学习   大模型  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)在金融领域的应用日益广泛和深入。本文回顾了AI的发展历史,从早期的理论探索到如今的深度应用。详细阐述了AI在金融行业中的发展趋势以及多样化应用。同时,基于当前的技术趋势和业务场景,探讨了目前AI在金融领域面临的挑战,对AI在金融领域的未来发展方向进行了前瞻性的预测。旨在为金融行业更好地利用AI技术实现创新发展提供有价值的参考和指导。With the rapid development of technology, the application of artificial intelligence (AI) in the financial field is becoming increasingly extensive and in-depth. This article reviews the development history of AI, from early theoretical exploration to today’s deep application. It elaborates on the development trends and diverse applications of AI in the financial industry. At the same time, based on current technology trends and business scenarios, it discusses the challenges currently faced by AI in the financial field and makes forward-looking predictions on the future development direction of AI in the financial field. The aim is to provide valuable references and guidance for the financial industry to better utilize AI technology to achieve innovative development.

关键词： 网络协作   前沿科技   高效运营   展望未来   人工智能   物业管理   大数据   物联网  

摘要： 随着房地产发展新模式的加速构建,物业与资产管理行业将在中国房地产行业中发挥愈发重要的作用。随着“双碳”目标的提出,绿色物管已经成为不可逆转的趋势;物联网、大数据、人工智能等前沿科技正在推动物业管理从粗放型向精细化、个性化转型;同时,精简管理架构,减少冗余的人工配置,通过网络协作和服务外包实现高效运营也将为越来越多的项目所采纳。展望未来,中国有望在绿色化、科技化和轻量化等方面成为全球物业管理行业的引领者。

关键词： 机器人   人工智能   卫星定位系统   田间劳作   农业生产效率   联合收割机   尖端科技   耕作方式  

摘要： 得益于人工智能、卫星定位系统和其他尖端科技,机器人正在悄然变身成农场里的超级助手,改变我们的耕作方式。当我们路过田野时,常常能看到拖拉机和联合收割机在田间劳作,这些设备大大提高了农业生产效率。如今,一些富有远见的农民更进一步,开始使用机器人来播种、管理田地、收割作物以及照料家畜。