关键词： 会计管理   大数据分析   电力企业   会计信息   数字化时代   数字化技术   数字化转型   机器学习  

摘要： 在数字化时代,电力企业的会计管理正面临从未有过的机遇与挑战。数字化技术在电力企业会计管理中的广泛运用,包含大数据分析、人工智能、机器学习和区块链等技术的引入,明显提高了会计信息的质量以及管理决策的准确性,使电力企业可以更有效地管理资源、预测市场需求,从而实现管理效率和效益的双重提高。与此同时,数字化转型也给会计管理带来了一系列挑战,如数据隐私与安全、人才与技能需求的提升以及文化变革与组织适应的挑战。面对这些挑战,电力企业的会计管理应该如何化解呢?数字化技术在电力企业会计管理中的应用大数据分析与预测大数据分析和预测模型在电力企业的会计管理中发挥着日益重要的作用。

关键词： 团队多样性   人工智能   因果关联   创新扩散   持续性采纳  

摘要： 从引文视角出发,将人工智能(AI)领域文献创新扩散过程划分为“是否采纳”(10年内)和“持续性采纳”(包括快速增长期、缓慢增长期和采纳饱和期),基于1950—2019年期间发表的约170万篇AI合作文献,借助因果推断方法,探究团队多样性对不同创新扩散阶段的因果效应,研究发现:(1)团队国家多样性与是否采纳、持续性采纳均呈现正向因果效应,即提高AI领域团队国家多样性水平,能够使文献10年内被采纳的可能性相对增加7.041%~9.818%,同时使持续性采纳相对提高8.082%~16.834%。(2)团队在学科和主题层面的多样性与是否采纳间呈现正向因果关系,与持续性采纳间无显著因果关系。提高AI领域团队学科和主题多样性,能够使文献10年内被采纳的可能性分别提高3.651%~4.697%、3.052%~5.095%。(3)团队机构多样性和持续性采纳间存在正向因果效应,与是否采纳间无显著因果关联。提高AI领域团队机构多样性能够使持续性采纳相对提高13.506%~18.679%。

关键词： 配电网   故障诊断   故障恢复   人工智能   智能运维  

摘要： 传统的基于人工经验的故障处理方式难以适应日益复杂的配电网环境,亟需智能化的新方法。本文提出了一种基于人工智能的配电网故障诊断与恢复系统,集成了数据采集、特征提取、故障诊断、定位与恢复策略生成等功能。该系统采用大数据分析、机器学习等技术,可实现快速、准确的故障识别和自动恢复,大幅提升配电网的自愈能力。现场部署测试表明,本系统在故障诊断准确率、定位精度、恢复时间等指标上优于传统方法,验证了其有效性和实用性,为配电网的智能化运维提供了新的解决方案。

关键词： 癫痫   心脏停搏   临床表现   治疗   机器学习  

摘要： 癫痫性发作性心脏停搏是癫痫的严重并发症之一,与癫痫发作导致的跌倒及创伤有关。伴心脏停搏的癫痫患者可能需要调整治疗方案,包括调整抗癫痫发作药物、评估癫痫手术或起搏器植入术等治疗。然而,由于临床数据不足,目前对癫痫性发作性心脏停搏的治疗尚无共识。文中综述了癫痫性发作性心脏停搏的发生机制、临床表现、辅助检查及不同治疗方案的预后。机器学习在分析该类患者长程视频脑电图结果和探究脑电图与心率变异性关联特征中存在一定应用价值,可能为其研究提供新的视角。

关键词： 法治保障   人工智能   智能监管   机器人产业   清晰明确   法规   具身  

摘要： 人工智能特别是具身智能的发展,离不开法治保障。在日本、美国和欧盟针对人工智能的最新法规中,都有专门强调具身智能监管的内容。日本针对具身智能的立法众所周知,日本堪称全球机器人发展高地,其蓬勃发展的机器人产业离不开法治保障。作为人工智能法规体系的一个重要方面,针对具身智能的规制条款清晰明确。

关键词： 人工智能   智慧校园   软件设计   语义分析   信息门户  

摘要： 在上海体育大学融合门户的建设过程中存在软件架构的问题,通过分析未来面向人工智能的软件架构发展趋势,提出实现面向事务的智能体融合门户才是解决之道。该文通过深入探讨"页面操作"和"语言交互"的用户交互模式发展方向,通过简化架构设计、提高接口复用性,以及分析用户交互行为等方式对现有的软件架构进行优化整合,旨在提出一个适应AI发展的、全新的混合软件架构和设计方案。以期为高校信息化平台软件系统架构的未来发展方向提供参考。

关键词： 数字化   人工智能   高校教师   职业道德   挑战与对策  

摘要： 随着数字化与人工智能技术的快速发展,高校教师的教学模式、学术活动以及与学生的互动方式都发生了深刻的变革。这一变革不仅带来了许多教学便利,也对高校教师的职业道德提出了新的挑战。本文通过分析数字化与人工智能时代对高校教师职业道德的影响,探讨高校教师在这一背景下面临的主要道德困境,并提出相应的对策。研究表明,教师在新时代的职业道德挑战主要体现在教学责任感的弱化、学术诚信的维护、知识产权的保护、师生关系的伦理问题以及数据隐私保护等方面。为应对这些挑战,必须通过加强职业道德教育、完善法律法规、提升数字素养、构建伦理框架等措施,帮助高校教师更好地适应技术发展带来的职业道德新要求。With the rapid development of digital and artificial intelligence technologies, the teaching models, academic activities, and interaction methods between university teachers and students have undergone profound changes. This transformation has not only brought many conveniences to teaching but also posed new challenges to the professional ethics of university teachers. This paper analyzes the impact of the digital and artificial intelligence era on the professional ethics of university teachers, explores the major ethical dilemmas faced by teachers in this context, and proposes corresponding countermeasures. The study shows that the main ethical challenges in this new era include the weakening of teaching responsibility, the maintenance of academic integrity, the protection of intellectual property rights, ethical issues in teacher-student relationships, and data privacy protection. To address these challenges, it is necessary to strengthen ethics education, improve legal regulations, enhance digital literacy, and build an ethical framework to help university teachers better adapt to the ethical demands brought about by technological developments.

关键词： 教与学模式   人工智能   创新探索   AI技术   数字化浪潮   新形态  

摘要： 在数字化浪潮推动下,AI技术的应用日益广泛,在教育领域,AI正逐步改变传统的教与学模式,引领创新探索不断涌现。为适应新技术、新模式发展需求,一些高校积极推动专业向人工智能方向升级和转型。

关键词： 第四次工业革命   人工智能   政治秩序   牧民社会  

摘要： 人类社会此前已经历了三次工业革命,即蒸汽时代、电气时代、信息时代。基于互联网和人工智能基础之上的“第四次工业革命”正在发生。人工智能表现出来五个显著特征:技术能力的高度集中性、技术管理的高度中央性、技术使用的高度垄断性、技术受众的高度分散性、国家间或者区域间竞争的高度封建性。技术进步对社会的影响是一个永恒的话题。必须明确意识到,技术的进步并不代表人类的进步。前三次工业革命都带来了人类文明的进步,“第四次工业革命”会导致的社会政治秩序,最有可能的是“牧民社会政治秩序”,也可能在国际和国内层面形成一种新型封建体制或者无政府状态。“牧民社会”对人类最大的冲击是智慧的不平等,倘若人类利用人工智能进行自我伤害的趋势继续下去,最终的结果必然是重返“奴隶式依赖”。因此,如果没有新的启蒙运动和新人文意识的崛起,“第四次工业革命”给人类文明带来的很可能是大倒退。人们需要直面这个问题,找出有效的纠正方法。

关键词： 人工智能   智慧养老   精准服务   个性化推荐  

摘要： 人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,推动经济高质量发展的关键引擎。依托人工智能等现代信息技术,智慧养老模式正在为老年人提供实时、高效和低成本的服务。文章通过分析人工智能推动养老服务精准化的机理,包括数据采集、需求分析、服务供给和协同管理的精准化,设计了包含物联感知层、数据资源层和智慧应用层的智慧养老精准服务系统架构系统。应用结果表明,该系统能够有效整合多种智能化信息技术,精准捕捉并细致分析老年用户的需求,为他们提供个性化的养老服务,进而显著提升老年人的生活品质。