关键词： 信贷风险管理   资产转化   核心优势   主要份额   人工智能   金融市场   金融体系   市场导向性  

摘要： 银行的核心优势是资产转化能力,人们常以信贷业务来简称银行的资产转化功能。银行作为融资中介,在存款、贷款之间实现聚小贷大、积短贷长的转换,推动储蓄向投资转化。中国的金融体系与美国的资本市场导向性体系不同,目前依然由银行业起主导作用,即银行业占有金融市场的主要份额。

关键词： 人工智能   计算机教学   中职教育  

摘要： 本文深入探讨了人工智能技术在中等职业技术教育领域,尤其是计算机课程中的应用及其带来的教育变革。随着人工智能在全球教育领域的广泛应用,中国也通过国家层面的政策和规划,积极推进人工智能与教育的深度融合。本文分析了人工智能在中职计算机教育中的应用与实践,旨在为教育工作者和政策制定者提供对于如何有效整合人工智能技术与中职计算机教育的深入见解,以推动教育现代化和培养符合未来社会需求的技术型人才。

关键词： 学术不端行为   论文投稿   学术诚信   行政管理部门   人工智能   论文写作   作者署名   学术研究  

摘要： 以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)正在改变传统的学术研究和论文写作。出于维护学术诚信和研究透明性的目的,《耕作与栽培》现发布如下声明:1.《耕作与栽培》期刊原则上不接受作者署名中包含AI工具的论文投稿,同时参考文献中也不应包含将AI列为作者的论文。作者必须是能对论文内容的真实性、完整性、科学性等负责的自然人。如论文主要内容是利用AI工具生成,一经发现,将向期刊行政管理部门上报,将按学术不端行为处理。

关键词： 气温预报   ECMWF   机器学习   LightGBM   预报效果评估  

摘要： 为进一步提高站点气温的预报精度,增强对极端气温的预报能力,本研究利用2017-2019年江西省91个国家站地面观测数据和ECMWF模式高空和地面预报数据,基于LightGBM机器学习算法和MOS预报框架,建立了江西省24 h国家站日最高(低)气温预报模型。2020年评估结果表明:LightGBM模型日最高(低)气温预报和观测变化趋势一致,年平均预报效果优于ECMWF、CMA-SH9、CMA-GFS三家数值模式、RF和SVM两种机器学习产品以及主观订正产品。从预报误差的时空分布来看,模型冬、春季日最高(低)气温预报误差略大于夏、秋季;日最高气温预报误差呈现“南大北小、周边大于中心”的空间分布特征,日最低气温则与之大致相反。从重要天气过程来看,在高温过程中,LightGBM模型在七种产品中预报效果最优;在强冷空气过程中,LightGBM模型预报效果仍优于三家数值模式产品和另外两种机器学习模型,但日最低气温预报效果不如主观订正产品。针对强冷空气过程中低温预报误差进行简单经验订正后,模型低温预报效果与主观订正产品接近。模型重要性分析显示临近地面观测特征对模型建立也有较大贡献,该结果可以为模式改进和气温预报产品研发提供参考。目前,LightGBM模型气温预报产品已应用于江西省气象业务。

关键词： 数字化转型   人工智能   新商业模式   新技术革命   运作模式   革命性技术   生成式   思维方式  

摘要： 以生成式人工智能(AIGC)为核心的新技术革命正深刻改变着各行各业的运作模式。生产效率的提升、新商业模式的涌现和行业的重构对生产方式、劳动力市场、教育体系及社会结构等产生了深刻影响。作为一种革命性技术,人工智能最终改变的是人类的存在方式与思维方式,可以说,这是一场变革。

关键词： 航空电子系统   人工智能   应用  

摘要： 论文从智能飞行控制、智能机载设备、智能故障诊断与健康管理、智能空中交通管理以及智能航空电子系统设计等方面着眼,集中探讨了人工智能在航空电子系统中的应用现状。从实践行动角度出发,建议通过技术融合与创新、数据驱动决策、安全可靠性保障、人才培养与引进以及政策支持与标准制定等策略的实施,推动人工智能与航空电子技术的深度融合,提升航空系统的智能化水平。

关键词： 一阶逻辑   定理证明   人工智能   启发式策略   多元动态演绎  

摘要： 一阶逻辑自动定理证明是人工智能领域的核心基础。启发式策略在提升一阶逻辑自动定理证明器方面备受关注,其中根据子句属性选择较优子句参与演绎为重要的研究内容。基于矛盾体分离规则,将子句中的文字分为构建标准矛盾体的文字和构建矛盾体分离式的文字,通过分析变元项、函数项、基项之间的联系与差异,本文提出一种基于稳定度的子句评估方法,其核心思想是通过所含项的组成部分度量子句参与演绎的稳定程度;同时提出一种基于子句稳定度的多元动态演绎算法(clause stability algorithm,CFA),旨在搜索当前演绎过程中的较优路径;将提出的CFA算法应用于国际著名证明器Prover9(CFA_P证明器)和国际顶尖证明器Eprover2.6(CFA_E证明器),使用CFA_P和CFA_E对国际CASC-26 FOF组竞赛例进行测试,相比原始Prover9和原始Eprover2.6,CFA_P多证明119个定理、CFA_E多证明11个定理;在证明相同定理总数的情况下,CFA_P缩短了证明时间14.76 s、CFA_E则缩短了2.54 s;针对Eprover2.6未证明的94个定理进行单独测试,CFA_E能证明27个定理,占定理总数的28.7%。实验表明,CFA算法是有效的,其在优化演绎路径方面具有良好作用,能提高一阶逻辑自动定理证明器的性能。

关键词： 人工智能   智能赋能   档案开放审核  

摘要： 近年来,在档案开放审核工作中,人工智能技术显示出巨大的应用价值,有利于简化档案开放审核流程,提升档案开放审核工作质量。人工智能赋能档案开放审核,对于提升审核工作智能水平、规范档案开放审核流程、保护我国文化遗产等方面具有重要意义。本文在分析人工智能赋能档案开放审核现状及意义的基础上,结合当前存在的工作理念脱节、缺乏智能素养、难以满足需求等挑战,从优化模型算法、开展智能分析、优化处理系统、强化档案鉴定四个方面提出具体对策。

关键词： 文旅行业   人力资源管理   数字化转型   大数据   人工智能  

摘要： 在全球数字化浪潮的推动下,文旅行业的人力资源管理正面临转型升级的迫切需求。本研究旨在分析文旅行业人力资源数字化转型的现状、挑战与应用,通过文献回顾、案例分析和数据整合的方法,探讨大数据、人工智能、云计算等数字化技术在招聘、培训、绩效管理等人力资源领域中的应用情况。研究发现,文旅行业的人力资源数字化转型不仅能够提升管理效率,还能通过精准的员工分析和技能提升,增强企业竞争力。然而,数字化转型过程面临诸多挑战,包括技术成本高、员工技能适应性差、数据隐私安全风险等。基于此,本文提出了一系列策略建议,包括优化技术选择、加大员工培训力度、构建数据安全体系等,以助力文旅行业实现高效且可持续的数字化转型。

关键词： 实践路径   经济可持续增长   产业变革   人工智能   考察调研   理论逻辑   就业渠道   大数据  

摘要： 一、引言当前,新一轮科技革命和产业变革正在孕育和崛起,互联网、人工智能、大数据等前沿技术迎来了爆炸式的增长,这些技术的飞速发展极大地重塑了传统的生产与生活方式[1],新就业形态应运而生。作为促进经济可持续增长的新动力,新就业形态不仅拓宽了劳动者的就业渠道,提供了更为灵活多样的工作方式[2],而且还推动了生产力的转型和升级。2023年9月,习近平总书记在黑龙江考察调研中首次提出了“新质生产力”的概念。