关键词： 智能制造技术   智能机械   机械制造工艺  

摘要： 现阶段,以智能制造为代表的机械制造过程正在发生深刻的变化,驱动着整个制造业向智能化方向发展。智能制造过程将持续发挥驱动作用,引领制造业向智能、高效、可持续发展的方向发展。为此,有关部门应加强对智能技术的关注,并将其合理应用于智能制造,以有效提升机械制造工业的效率与品质。本文就此对智能机械制造工艺相关内容展开了探究,以供参考。

关键词： 智慧教育   “中文+职业教育”   教育强国   新质生产力   人工智能  

摘要： 随着中国持续对外开放以及“一带一路”倡议的深入推进,“中文+职业教育”迎来前所未有的发展机遇,同时也面临教学、师资以及资源等方面的现实问题。以人工智能为代表的新一代信息技术催生了智慧教育形态,推动了教育变革,加快了教育数字化进程,为解决“中文+职业教育”的现实问题带来重要契机。智慧教育赋能“中文+职业教育”发展的底层逻辑在于:以智慧教育赋能“中文+职业教育”发展是践行教育强国和服务新质生产力的现实需要,而我国智慧教育水平已完全具备赋能“中文+职业教育”发展的条件。以TOE理论为依托,构建智慧教育赋能“中文+职业教育”发展的框架,可为推动“中文+职业教育”向高质量发展提供借鉴。

关键词： 脑转移瘤   磁共振成像   机器学习  

摘要： 目的:通过脑转移瘤患者的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像建立机器学习模型,鉴别脑转移瘤(brain metastases,BM)的原发病灶来源。方法:本研究数据取自2017年1月—2020年9月就诊于辽宁省肿瘤医院的肿瘤脑转移患者。由经验丰富的影像科医师对患者的脑转移瘤活性区进行手动勾画,通过计算机方法得到包含活性区和瘤周区域的4 mm环形区域,从对比增强T1加权成像(contrast-enhanced T1-weighted imaging,CE-T1WI)和T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)序列中提取影像组学特征,合并序列后经过U检验、最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法、赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)进行三步法特征筛选,并绘制受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve,AUC)作为鉴别模型分类性能的指标。结果:共纳入215例脑转移瘤患者,包括肺来源100例,乳腺来源50例,肠胃来源50例,其他来源15例。从两个序列中分别提取1967个影像组学特征,成功构建3个影像组学模型,分别是鉴别脑转移瘤是否来自于肺癌病灶的RS_Lung模型,是否来自乳腺癌病灶的RS_Breast模型和是否来自胃肠癌病灶的RS_Gastrointestic模型,其训练集AUC分别为0.898、0.872和0.938,灵敏度分别为0.908、0.744和0.860,特异度分别为0.818、0.879和0.909。结论:本研究基于4 mm环形区域构建的影像组学模型在脑转移瘤来源的鉴别任务中取得了良好结果,有可能成为无创的术前新标志物,指导脑转移瘤患者的个性化治疗方案。

关键词： 卫星遥感   船舶识别   人工智能   AIS融合   智能标识  

摘要： 基于卫星遥感技术,结合人工智能、大数据和深度学习,文章提出了船舶目标人工智能识别技术,通过对卫星成像数据与船舶AIS轨迹两种数据的空间特性、时间特性、目标特性和动态失量特性等多个维度的计算和模拟进行数据融合处理,实现智能识别船舶。实验结果表明,对船舶的标识准确率能够达到90%以上,如果将遥感图像进行事先的预处理,标识的准确率能够达到95%以上,通过船舶特征库建立的船舶标识模型在标识率上能够达到98.5%。

关键词： 人工智能   设计教育   跨学科教学  

摘要： 在我国教育事业发展速度不断加快的背景下,高校人才培养工作面临着新的挑战和冲击,在艺术设计人才培养工作中,跨学科融合与创新实践正在成为人才培养的重要方式。科学技术快速发展的同时,人工智能技术正在广泛应用于社会生产生活的方方面面,人工智能赋能设计教育正在成为当前艺术设计人才培养的重要方向,借助人工智能全面整合艺术设计教育资源基于人工智能技术,帮助学生适应时代发展变化,更好的落实教育现代化发展。现阶段人工智能赋能设计教育仍然面临着一些问题,主要表现在教师人工智能技术应用能力不足,跨学科知识整合缺乏全方位拓展,跨学科教学活动的实施方式单一,设计教育创新实践形式较为死板,设计教育评价育人体系有待完善。以人工智能技术为助力深入推进艺术设计人才培养工作创新发展必须重视跨学科教学与创新实践的融合,做到加强师资建设,提高人工智能应用能力;整合教育资源,做好设计教育素材开发;优化教学设计,突出跨学科融合的特点;创新实践形式,深化实践育人教育体系;完善评价机制,全面提升学生综合素质。

关键词： 人工智能   企业领导者   技术飞跃   生成式   不确定性   职业生涯   就业   专业人士  

摘要： 随着生成式人工智能的能力迅速提高,世界各地的专业人士都在密切关注,并想知道这种技术飞跃将如何影响他们的职业生涯。这一刻既有机会,也有不确定性。生成式人工智能将给就业市场带来多大的颠覆性?哪些行业可能会出现最大的变化?企业领导者现在应该做些什么来利用生成式人工智能工具为他们的员工带来潜在帮助?

关键词： 文献计量   人工智能   深度学习   药物靶标   靶点  

摘要： 目的通过文献计量学方法分析深度学习在药物靶标预测研究领域应用的热点及趋势。方法检索Web of Science核心合集(WOSCC)数据库2000年1月1日-2023年10月12日深度学习应用于药物靶标预测研究领域的文献,采用COOC14.5软件绘制发文趋势折线图,分析基金资助机构及期刊研究方向,采用VOSviewer1.6.19软件绘制发文作者、国家、机构共现图谱,并进行关键词共现和突现分析。结果共检索到1404篇相关研究文献,发文量总体呈上升趋势。发文量较多的国家和机构分别是中国和中国科学院,发文较多的作者为Wang Lei。文献主要发表在生物化学与分子生物学及计算机科学领域的期刊,Briefings in Bioinformatics为该领域发文量最多的期刊。高频关键词有深度学习、药物靶点结合、神经网络等。结论深度学习在药物靶标预测研究领域中展现出了广阔的应用前景,以图神经网络为代表的深度学习是当前研究重点,药物发现、药物重定位和药物再利用是研究热点和前沿。

关键词： 虚拟数字人   人工智能   产业融合  

摘要： 2023年GPT-4推出后,数字人朝着智能化、便捷化、精细化、多样化方向发展,并进入加速增长阶段。作为人工智能技术与虚拟现实技术相结合的产物,数字人正在开启新闻传播领域的新篇章。数字人不仅能够模拟真实人类的外貌和行为,更在新闻报道、内容创作和互动体验中扮演关键角色。本文基于虚拟数字人技术的现实背景与趋势,探讨虚拟数字人与新闻媒体融合发展的路径。

关键词： 预期寿命   机器学习模型   影响因素  

摘要： 旨在预测各国的预期寿命,并对其影响因素进行深入分析,以确定影响其增长或下降的关键因素。采用四种机器学习模型:线性回归、支持向量机、极端随机树和XGBoost,实现对各个国家的预期寿命的预测,并使用MAE、RMSE和R^(2)等指标评估这些模型。研究结果显示,人均GDP和医疗支出显著促进了预期寿命的增长,而儿童接种率也对预期寿命产生积极影响。相反,婴儿死亡率、吸烟、肥胖和艾滋病等因素对预期寿命产生重大负面影响。在所采用的机器学习模型中,极端随机树表现出更好的性能。这项研究的成果有望为政府和数字健康专家提供决策支持,推动预期寿命水平的提高,激励个人追求更健康的生活方式,并采取更有效的个人护理措施。

关键词： 人工智能   人工智能战略   人工智能安全   军事智能化   美国国防部  

摘要： [研究目的]美国国防部出台新版军事人工智能战略,将前期人工智能、数据、数字现代化战略整合迭代,是美军深度数字化、智能化转型的里程碑事件,将成为未来一段时期指引美军人工智能军事应用的行动指南。对其进行深入剖析,有助于研判美国在人工智能军事应用和数字化转型领域的最新动向,为中国军事智能化建设和人工智能安全治理提供参考。[研究方法]采用文本分析与量化分析相结合的方法,重点分析美国新版军事人工智能战略的主要调整及其动因,研判其影响,并据此得出启示建议。[研究结论]美国国防部更新人工智能战略,在数据、设施、人才、合作等方面提出系列新举措,是适应人工智能快速发展应用的内在需要,旨在推动美军深度数字化智能化转型,支撑其在大国竞争中竞赢对手国。美国军事人工智能战略的调整将加剧人工智能军备竞赛,深刻影响国际安全与中国安全发展环境。