关键词： 机器视觉   实时检测   零件破损   目标检测   工业自动化   图像处理   特征提取   智能制造  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的快速发展,对零件质量的实时监控变得尤为重要。本文提出了一种基于机器视觉的零件破损实时检测方法,能够提高生产效率和产品质量。该方法利用高分辨率工业相机采集零件图像,通过图像预处理、目标检测算法等来识别零件表面的破损。通过对大量标注数据的训练,建立了一个能够实时响应的检测系统,该系统能够自动识别并标记出破损零件。采用YOLOX-DC检测算法,不但能够提高网络的收敛速度,还可以增强网络检测性能。为了提高YOLOX-DCD网络的鲁棒性,本文对图像进行了数据增强地操作,运用 LabelImg 标注程序针对破损损伤予以标注,获取到 PASCAL VOC 格式的标注数据。此外,本文还探讨了系统的反馈与优化机制,以及如何将该检测系统应用到现有的流水线中。实验结果表明,该方法具有高准确性和实时性,能够显著提高生产的智能水平。

关键词： 算法组合   端边云   人工智能  

摘要： 本文基于算法模块组合的方式提出了端边云任务调度管理的新方法。面对当前人工智能在众多垂直行业领域算力资源利用不充分、端边云任务协调不足等技术难题,作者从行业技术需求研究背景、系统整体架构、管控平台架构、任务调度机制、创新点等方面进行了阐述,旨在构建灵活的“端边云”一体化算法任务调度管理机制,充分发挥算力资源优势。

关键词： 试点学校   教书育人   数字化教学   赋能   山东省泰安市   人工智能   新一代信息技术   教学质量提升  

摘要： 在2024世界数字教育大会上,教育部副部长陈杰指出:面对教育高质量发展的迫切需求和以人工智能为代表的新一代信息技术变革的挑战,必须把数字素养与胜任力作为教师的必备素养,提升教师数字化教学能力,助推教学质量提升。山东省泰安市宁阳县第三小学作为“山东省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0”试点学校,通过多种举措,赋能教师数字素养提升。

关键词： 智能化汽车   动力系统   新能源   人工智能   自动驾驶  

摘要： 文章首先概述了智能化汽车的定义和分类,介绍了动力系统的基本构成和工作原理,深入分析了智能化汽车动力系统的未来趋势,包括新能源动力技术的发展、人工智能与大数据技术在动力系统中的应用前景以及自动驾驶技术对动力系统的影响。最后探讨了智能化汽车动力系统在技术瓶颈、安全性、可靠性及法律法规与标准规范方面所面临的挑战。通过这些分析,为智能化汽车动力系统的发展提供了有价值的参考和建议。

关键词： 糯玉米   高光谱信息   品种鉴别   机器学习  

摘要： 本文使用随机森林算法(Random Forest,RF)和高光谱技术对糯玉米叶片的检测信息进行了玉米品种分类鉴别实验。研究选取了“垦粒一号”“五彩蜜糯”和“银科糯”3个品种糯玉米,利用Field Spec 4光谱仪采集了同一区域的玉米叶片高光谱检测数据,并进行数据预处理、特征提取和分类模型构建。通过RF和CARS(竞争性自适应加权采样,Competitive Adaptive Reweighted Sampling)特征选择方法进行了模型优化,实验结果显示,分类准确率由89.6%提高到91.9%,提升了2.57%;特征波段由2151个降低到30个,降低了98%。实验表明,高光谱技术结合机器学习算法能够准确鉴别糯玉米品种,特征提取能够在保证准确率条件下实现模型轻量化,为农业生产提供了有效的技术支持。

关键词： 机器学习   佩戴角膜塑形镜   人工泪液推荐系统研究  

摘要： 本研究的目的是建立一个基于机器学习的模型,用于帮助临床医生合理决策对佩戴角膜塑形镜患者使用人工泪液。方法 选取82例82眼(均取右眼数据)自2023年3月至2024年3月于合肥爱尔眼科医院门诊就诊的初次佩戴角膜塑形镜的患者87例87眼(均取右眼),其中使用人工泪液42眼,未使用45眼。所有患者均进行泪液分泌试验(SIT)、非接触式泪膜破碎时间(NIBUT)、非接触式泪河高度(NITMH)等检查。本研究采用了logistic回归、支持向量机(SVM)、随机森林这3种机器学习算法构建模型。通过ROC曲线下面积(AUC)、准确性、精确性、召回率、F1值、特异性对模型进行评估。采用Hosmer-Lemeshow验证拟合优度。结果 SIt、年龄、NITMH经筛选后纳入模型。本研究所采用的3种机器学习模型均有良好的效果。其中二元logistic回归模型表现最佳,其AUC、准确率、精确率、召回率、F1值、特异性分别为0.9053、0.8462、0.9091、0.7692、0.8333、0.8000。拟合优度检验显示观察值和预测值之间无明显差异(p=0.709)。结论 据我们所知,本研究首次采用机器学习方法对佩戴角膜塑形镜患者是否需要使用人工泪液进行推荐,并取得了良好的效果。

关键词： 预算管理模式   机器学习技术   大数据   云计算   企业财务预算管理   海量数据   传统财务   全面升级  

摘要： 随着大数据、云计算和机器学习技术的日益成熟,人工智能(AI)正逐步从理论迈向实践,在企业管理的各个领域中展现其不可或缺的价值。传统财务预算管理模式,因依赖人力处理海量数据,常面临效率低、成本高及易出错的问题,给企业造成不必要的时间和成本损耗。

关键词： 人工智能   国际电信联盟   网络演进   无线通信网络   网速   移动通信网络   深度融合   标准化  

摘要： 在过去的几十年中,移动通信网络经历了从1G到5G的演进。每一次演进都提升了无线通信网络的功能,这些功能的使用改变了人类的生活、工作和生产方式。今天,5G已经变成常态,6G正在向我们走来。国际电信联盟发布《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》以后,6G的标准化和技术研发工作已经开展得热火朝天。此刻,我们对6G充满期待。我们期待6G带来更快的网速和更大的容量,更期待6G网络演进成为与人工智能深度融合并可持续发展的新型网络。

关键词： 帕金森病   抑郁   影像组学   机器学习   预测模型   逻辑回归  

摘要： 目的根据磁共振成像(MRI)影像组学特征以及4种机器学习算法来构建不同的机器学习帕金森病抑郁(dPD)预测诊断模型,以早期预测诊断dPD。方法选取2022年10月至2023年11月安徽中医药大学第一附属医院明确诊断为帕金森病(PD)的111例住院病人,根据量表及临床医生评估分为PD组(n=64)和dPD组(n=47),收集两组病人的临床资料、MRI数据构建影像组学特征并进行特征筛选,根据所筛选的特征使用4种不同的机器学习算法构建dPD风险预测模型。对dPD风险预测模型采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度等指标评估模型效能。结果共筛选出7个和dPD密切相关的MRI特征,4种机器算法中逻辑回归(LR)算法所构建的模型效能最佳,训练集AUC为0.83、灵敏度为0.86、准确度为0.71;测试集AUC为0.77、灵敏度为0.90、准确度为0.79。结论基于MRI特征和LR算法所构建的dPD预测诊断模型可以较为准确地诊断dPD,为早期识别dPD提供影像学指导。

关键词： 自媒体平台   学生管理   路径研究   职业本科   人工智能  

摘要： 人工智能兴起,对自媒体平台影响显著。此前,自媒体在高校学生管理的应用研究活跃,然而自媒体平台在职业本科院校的融合运用路径尚不清晰。为此,本文作者运用文献分析和问卷调查,研究“自媒体 + 学生管理”主题文献,分析职业本科院校管理现状并给出建议与实现路径。发现自媒体在学习、职业发展及班级管理方面表现佳,班级管理中自媒体使通知及时多样、活动创新有趣、同学交流增强。要更好服务班级,需培训管理员、定规则、鼓励参与、评估改进,还可举办活动、设奖励、邀老师指导和借鉴经验。综上,为自媒体平台用于职业本科院校学生管理提供借鉴。The rise of artificial intelligence (AI) has a significant impact on we-media platforms. Previously, the application research of we-media in college student management was active, but the integration and application path of the we-media platform in vocational college was not clear. Therefore, the author of this paper uses literature analysis and a questionnaire survey to study the theme literature of “we-media + student management”, analyzes the management status quo of vocational undergraduate colleges and universities, and gives suggestions and implementation paths. It was found that we-media performed well in learning, career development and class management. In class management, we-media made the notifications timely and diversified, activities innovative and interesting, and classmates’ communication enhanced. To better serve the class, it is necessary to train administrators, set rules, encourage participation, evaluate improvement, organize activities, create incentives, invite teachers to guide and learn from experience. In summary, it provides a reference for the application of the we-media platform to the management of students in vocational colleges and universities.