关键词： 垃圾焚化炉   二噁英   软测量   机器学习   支持向量机  

摘要： 垃圾焚烧炉烟气中二噁英的浓度一直是关注的焦点,对二噁英的测量存在成本高、时间长、无法实时监测等问题,因此以焚烧炉的运行参数和可监测的污染物浓度为基础,通过软测量实现二噁英浓度的间接在线监测显得尤为重要。本文使用机器学习算法建立了支持向量机、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、随机森林、神经网络、决策树、线性回归六种不同类型的回归预测模型,通过优化参数、降低模型误差来提高泛化能力,并运用5折交叉验证法和回归模型评估标准对这六种模型进行了全面分析对比。结果表明,对于训练集和测试集均是支持向量机模型的表现最好,其测试集的平均绝对误差(S_(MAE))、相对误差(S_(RE))均和决定系数(R^(2))分别为6.93、3.36和0.98。通过支持向量机模型分析了烟气温度、燃烧室温度、CO浓度、HCl浓度、颗粒物浓度这五个特征变量对二噁英浓度的影响,发现CO浓度对二噁英浓度的影响程度最大,呈正相关;燃烧室温度次之,燃烧室温度在800~900℃时,二噁英浓度最大。本研究为垃圾焚化炉中二噁英排放浓度的软测量提供理论依据。

关键词： 艺术设计   文化传承   创新   人工智能  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的时代背景下,艺术设计教育面临着前所未有的创新与挑战。文章基于“人文智造”的理念,探讨了人工智能与艺术设计教育中创意思维和文化创新的双向赋能。通过分析新文科背景下技术与文化的交互作用,提出了AI技术如何驱动艺术设计中的创意思维创新,推动跨学科融合与文化再创造。文章深入讨论了AI在实践教学中的应用、校企合作模式的创新以及跨领域项目的驱动,探究了如何通过技术提升学生的实践能力与创新意识。同时,文章也探讨了未来设计教育的趋势与挑战,特别是如何在技术进步与文化传承之间找到平衡,确保艺术设计教育在全球化语境中保持其人文精神和文化价值。

关键词： 人工智能   想象力   ChatGPT   弱人工智能  

摘要： 人工智能的潜力一直是人类关注的热点,探讨人工智能是否具有想象力,有助于更加全面地认识人工智能。本文以人工智能的现状为基础,通过对现有人工智能的实践和运用进行研究,深入探讨人工智能的运作原理,即人工智能是根据人类提供的条件和指令,经过数据库和极强的算力,从而生成最后的结果。因此,人工智能事实上并不能真正拥有人的意识、情感和创新思维,也不能真正拥有想象力,该思路有助于推动人工智能的发展。

关键词： 人工智能   特种材料   高附加值产品   超大规模   中国经济发展   博览会   第七届   吸引力  

摘要： 2024年11月5日至10日,第七届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)在上海举办。本届进博会在国家展内,来自五大洲的77个国家和国际组织参展,在企业展内,共有129个国家和地区的3496家企业参展,186家企业和机构连续成为七届进博会的“全勤生”,充分体现全球企业对中国经济发展的信心和中国超大规模市场的吸引力。值得一提的是,今年企业展中首次设立了新材料专区,涵盖电子材料、生物材料、特种材料等高附加值产品。此外,人工智能、绿色技术也继续展示着无限的魅力。

关键词： 超大城市   中国式现代化   大城市治理   区块链   加快转变   特大城市   人工智能   大数据  

摘要： 治理体系和治理能力现代化是中国式现代化的题中之义,超大城市是我国推进国家治理现代化的重要战略阵地,推进中国式现代化,必须回应好超大城市治理这一世界级难题。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出,要“推动形成超大特大城市智慧高效治理新体系”,为探索超大城市现代化治理新路径明确了方向。数智赋能是指以实现超大城市的“智治”为目标,运用大数据、云计算、区块链、人工智能等数字化、智能化技术,推动超大城市管理手段、管理模式、管理理念创新。数智赋能超大城市治理是面向未来构筑超大城市竞争新优势的关键之举,也是加快转变超大城市发展方式、实现超大城市现代化治理的主动作为,具有典型的时代意义和现实意义。

关键词： 人工智能控制   智能精密监测仪器   性能提升   影响分析  

摘要： 随着科技的不断进步和工业生产的日益复杂化,人工智能控制技术逐渐成为工业领域的研究热点和实践重点,则借助人工智能、机器学习等先进技术,实现对监测仪器的自适应、人工智能调控,进一步提升了智能精密监测仪器的性能和控制水平。人工智能控制技术在智能精密监测仪器中发挥着重要作用,能够提高监测的准确性、效率和稳定性,减少人为干预的影响。人工智能技术使监测过程更加自动化和可控,而人工智能技术赋予仪器自适应和自主决策的能力。随着科技的不断进步,这些技术的应用前景广阔,将进一步推动智能精密监测仪器的发展。基于此,本文从人工智能控制对智能精密监测仪器性能提升的影响及策略两个方面进行研究,进而为各行业的生产与管理带来更多创新与便利。

关键词： 人工智能   机器学习   聚类算法   招投标风险审计  

摘要： 招投标是业主选择交易对象的一种市场交易行为,也是政府采购的一种重要方式。招投标工作具有一定的复杂性,暗箱操作、串标、围标等违规行为时有发生,使得招投标审计具有一定的失败风险,人工智能技术的研究与应用为招投标审计带来了机遇。为了帮助审计人员识别招标投标过程中隐藏的审计线索,本文在分析了人工智能、机器学习、聚类算法的基础上,研究了如何把机器学习中的无监督算法K-means++聚类算法运用于招投标风险审计中,提出了基于K-means++聚类算法的招投标风险智能审计方法,并通过应用案例验证了所提出的基于K-means++聚类算法的招投标风险智能审计方法的有效性。本文的研究为今后审计人员开展招投标风险审计提供了智能审计模型与思路。

关键词： 机器学习   面部识别   矢量化   证据材料   网络分析   地理空间分析   AI   频率分析  

摘要： 据报道,澳大利亚科学家开发出一款新型人工智能(AI)工具——Soze。评估结果显示,该工具在30小时内完成了一名侦探需要81年才能完成的工作量。目前,该工具正在英国埃文河和萨默塞特郡警察局接受实战测试。研究团队表示,Soze能利用强大的机器学习和AI功能,将各种现有的分析工具整合在一起,并应用智能指标对来自多个来源的数据进行快速、深入和全面的分析。这些分析工具和方法包括链路和频率分析、通信分析、网络分析、对象发现、矢量化、地理空间分析、文本分析和面部识别等。评估显示,Soze能够在30小时内审查27起复杂案件的证据材料。据估计,人类需要81年时间才能完成相同的工作。这意味着,Soze的效率为人类的23600倍。

关键词： 审核标准   人力资源   人事档案   人才选拔   专项审核   审核结果   人工智能   信息技术  

摘要： 新质生产力作为创新主导的生产力形态,正深刻改变着社会经济的发展模式。随着信息技术的飞速发展,特别是大数据、云计算、人工智能等新质生产力的广泛应用,传统的人事档案专项审核模式面临着挑战与机遇并存的局面。其固有的效率低下问题,使得人力资源的分配与优化受到严重制约;加之“信息孤岛”现象的存在,各部门间的档案数据难以实现有效流通与共享,进一步加剧了管理上的困难。更关键的是,由于审核标准的不统一,不仅影响了审核结果的公正性与准确性,也阻碍了人事档案在人才选拔、培养、考核等方面发挥应有的作用。面对这一系列问题,传统的人事档案专项审核模式已难以适应当前快速变化的人才管理需求。

关键词： 中华民族共同体意识   人工智能   赋能  

摘要： 铸牢中华民族共同体意识是推进民族紧密团结和国家稳定发展的内在要求。人工智能作为新质生产力的重要引擎,将其融入铸牢中华民族共同体意识是新时代民族工作的发展指向。从价值逻辑、现实逻辑、实践逻辑三个维度探讨人工智能赋能铸牢中华民族共同体意识,彰显人工智能赋能铸牢中华民族共同体意识的价值意蕴,防范人工智能赋能铸牢中华民族共同体意识的现实风险。为此,应以价值引领夯实共同根基,以多元合作汇聚磅力量,以制度建构保障价值自信,推动铸牢中华民族共同体意识的守正创新。