关键词： 高校   人工智能   指导   道德  

摘要： 针对应用人工智能改善大学生学习方式的重要性,文章深入研究了人工智能在大学生中的应用情况,倡导在教育机构实现从限制措施转向引导探索的范式转变。通过对现有文献和实证研究的广泛回顾,文章探讨了人工智能融入大学生学术追求的多方面方式。研究表明,人工智能在提高学习成果和促进创新方面具有巨大潜力,尽管但它也带来了伦理、社会和教育方面的挑战。教育机构应该提供一个指导框架,帮助学生在探索自由和负责任地使用人工智能之间取得平衡,以有效地利用人工智能,促进教育变革。

关键词： 科技创新能力   传统产业   智能制造   平台支撑   战略目标   工业技术革命   强企   改造升级  

摘要： 在第四次工业技术革命的浪潮中,河南豫光金铅集团有限责任公司勇立潮头,瞄准“双一流”战略方向,“双千亿”战略目标,以深化改革、平台支撑、改造升级、数智赋能、揭榜挂帅、一线创新“六轮驱动”战略举措为依托,坚持创新引领,大力发展新质生产力,以智能制造赋能传统产业,加快由有色金属原材料大企向有色金属新材料强企转变,让新质生产力成为高质量发展最鲜明的标识,全面激发科技创新能力。

关键词： 农业装备   山东淄博   人工智能   国家粮食安全   专题报告   智慧农业   学术年会   主旨报告  

摘要： 11月22日—24日,以“发展农业新质生产力助力国家粮食安全”为主题的2024年中国农业机械学会学术年会在山东淄博召开。聚焦农业人工智能、智慧农业、智能农机发展趋势,大会特邀罗锡文院士、陈学庚院士、赵春江院士作主旨报告;聚焦科技创新赋能农业装备新质生产力发展,邀请中国农业机械工业协会会长陈志研究员等作专题报告。大会举办了10个专题论坛,还发布了《国家农业装备产业创新发展报告(2022—2023)》蓝皮书。

关键词： 教学场景   未来课堂   人机协同   智能机器   人工智能   计算机技术   智能技术   价值逻辑  

摘要： 人机共教是在人机协同概念的基础上对智慧教学场景的进一步拓展,其发展经历了人机共生、人机协同工作和人机融合互补三个阶段。在人机共生阶段,师生能熟练地使用智能技术,并利用这些技术来增强教与学的过程。由于计算机技术的限制和知识表示的困难,它们往往只能处理特定领域的知识而缺乏真正的智能性。在人机协同工作阶段,人类教师和智能机器各自发挥优势,共同完成教学任务。这个阶段将智能机器定位于解决数据处理和分析任务,以及提供个性化的学习建议,忽视了人工智能作为主体间性的潜能。

关键词： 人工智能   新闻生产与编辑   存在问题   实施措施  

摘要： 本文以生成式人工智能作为切入视角,对新技术在新闻生产与编辑中的具体应用相关问题进行了探讨。生成式人工智能有助于提高新闻采编效率,能够为创新新闻内容提供丰富的素材,在个性化推荐方面具有显著的优势。但是在应用过程中,也面临着真实性存疑、伦理道德困境以及对新闻从业者冲击等诸多挑战。本文结合存在的问题,提出了一系列应对策略,包含重视新闻从业人员信息素养培养、建立伦理规范、加强人工审核,旨在为新闻媒体行业更好地利用生成式人工智能提供参考,通过技术赋能形式推动新闻媒体行业高质量发展。

关键词： 锂电池   机器学习   支持向量回归模型   麻雀搜索算法   蜣螂优化算法  

摘要： 为提高锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测的准确性,提出一种基于机器学习的锂电池寿命预测方法。选用美国国家航空航天局(NASA)预测中心的锂电池数据,将电池容量、放电至截止电压时间和温度作为模型的输入数据,根据数据的非线性特征和小样本规模的特点,选用支持向量回归(SVR)模型作为预测锂电池剩余使用寿命的核心模型。分别采用麻雀搜索算法(SSA)和蜣螂优化算法(DBO)对模型参数进行优化,建立SSA-SVR模型和DBO-SVR模型进行锂电池剩余寿命预测。通过2种优化后的模型与SVR模型的预测效果对比,验证了SSA-SVR模型和DBO-SVR模型的准确性与优越性,证明优化过后的模型比优化前具有更高的预测精度。同时,SSA-SVR模型的性能略优于DBO-SVR,因此更适合用于进行锂电池剩余寿命的预测。

关键词： 数字设计   人工智能   可持续发展   钱七虎   物联网   工程建造   以人为本理念   机器人  

摘要： 德国、英国、日本等发达国家在2015年前后都提出了智能建造相关的发展战略,其共同点是在工程建造中推广数字设计、物联网、人工智能、机器人等技术,提高施工效率,降低建造成本,应对劳动力减少的难题。智能建造的涵义钱七虎院士:智能建造是以可持续发展和以人为本理念。

关键词： 机器学习   LightGBM   旋转条件   超临界压力碳氢燃料   湍流换热  

摘要： 为了预测旋转条件下超临界压力碳氢燃料的对流换热性能,基于LightGBM算法建立了Nu数预测的传热替代模型。针对U型通道中不同的实验段,分别建立了单一管段模型以及基于所有数据的统一预测模型,研究了模型在数据集上的预测性能,同时利用特征重要性进一步认识了换热过程的物理规律。结果表明,离心段、水平段、向心段的预测模型误差分别为2.47%、5.09%、4.48%,三个模型在所有数据上的平均误差为4.06%,而误差为3.32%的统一预测模型表现更优。说明,即便不同实验段换热规律存在差异,但数据中存在的相似性有助于提高模型的性能。

关键词： 人工智能   电视媒体   算力   算法   大模型   虚拟现实  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,电视媒体正经历深刻的变革。本文分析了电视媒体面临的挑战及其原因,探讨了从政策支持、技术创新、内容创作等方面提升电视媒体影响力的具体路径,提出了人工智能时代提升电视媒体影响力的策略,旨在为电视媒体在人工智能时代的转型与发展提供参考。

关键词： 森林   草原   湿地   调查监测   大数据   人工智能  

摘要： 本文基于大数据和人工智能的新型评价方法,通过几个具体案例介绍了该新型评价方法在森林、草原和湿地调查监测实际应用中的效果,重点分析了相较于地面调查、遥感监测等传统方法,该新型评价方法在数据收集、整理和分析的高效性、准确性以及智能化和自动化监测的实现等方面具有显著优势。这些技术的应用将为森林、草原、湿地资源的保护和利用提供更加科学、准确和便捷的支持,为森林、草原、湿地生态系统的保护和可持续发展提供了有力支撑,但同时也存在一些挑战和问题,针对该新型评价方法存在的这些问题和挑战,提出了改进策略与建议。