关键词： 人工智能   陶瓷艺术   数字化发展  

摘要： 笔者旨在探讨AI技术在陶瓷数字化创新中的主要应用路径,分析其在提升陶瓷艺术创新性、陶瓷智能制造、消费者个性化服务、增强作品的AI交互性和虚拟现实体验、驱动陶瓷3D打印技术革新等方面的作用,并探讨了在推动产业数字化转型的实际应用中面临的挑战与解决方案,以期为未来陶瓷艺术的发展提供新的思路和方向。

关键词： 船舶管系   自动化   集成技术   智能制造  

摘要： 随着全球造船业的快速发展,船舶管系制造作为船舶建造中的关键环节,其自动化与信息化集成技术的应用日益受到重视。在现代船舶制造领域,信息化技术的应用极大地提升了设计和生产的效率。集成技术在船舶管系制造中的实现是一个多维度、跨学科的过程,涵盖了从概念设计到产品交付的整个生命周期。船舶管系制造自动化与信息化集成技术在船舶管系制造中的实现,能够显著提高生产效率、降低成本、提升产品质量,并增强企业的市场响应能力。随着技术的不断进步,集成技术将变得更加智能化、灵活化,为我国船舶制造业带来更加广阔的发展前景。

关键词： 图灵测试   人工智能   不可区分性   理解   意识   因果推理能力  

摘要： 图灵测试聚焦探索机器与人类之间的不可区分性,并引发智能问题的广泛争论。由于其后续的变体测试多着眼于通过技术实现机器迷惑人类的目的而逐渐脱离了智能问题的核心,并且智能问题本身也涉及诸多难以明确定义的概念,因此学界尚未就“机器是否能够思考”达成共识。人工智能的新发展,揭示出许多先前被视为正确的理论在面对现实时的不足和缺陷。为此,需要考虑一种新的智能观。其一,智能具有多种功能、形式和结果,人类中心主义的智能观忽视了存在其他非人类智能方式的可能性。其二,关于人工智能是否能够如人类般思考,或者是否产生了意识的争论可以使智能问题由此走出意识的僵局。

关键词： 城市照明   智能化改造   节能效果   智能控制   机器学习  

摘要： 城市化进程加快致使城市照明系统能耗日益凸显,智能化改造是提高能效和节能减排的有效途径。文章论述城市照明系统智能化改造必要性,改造策略,改造技术及节能效果。研究通过案例分析,技术评估及数据分析,对办公楼,隧道照明系统及城市道路照明系统智能化改造展开深入的调研。结合施耐德电气C-Bus智能照明控制系统应用实例,对智能控制技术应用于办公楼照明节能管理进行效果分析。与此同时,以传感器与互联网技术为核心的智能控制方案和机器学习技术应用于智能照明系统也给城市照明系统带来了节能的新潜力。研究成果表明:智能化改造显著提升照明系统能效和降低能源消耗,对于促进城市照明系统向着绿色,智能和高效的方向发展有着重要的意义。

关键词： 吸气控制技术   流动控制   机器学习   气动特性建模   建模策略  

摘要： 为获得高精度吸气控制阻力评估建模策略,文章选用基于径向基核函数和马特恩核函数的两种高斯过程回归、基于径向基核函数和Sigmoid核函数的两种支持向量回归、基于径向基核函数的核岭回归5种机器学习模型,以NACA0012翼型为案例,对比了不同调参评估指标、建模变量、采样方法、机器学习模型的建模效果。建模变量研究结果表明:与阻力系数直接建模相比,吸气控制减阻差量建模可将回归预测的平均绝对误差降低24%~62%;将无吸气条件下翼型的阻力系数作为建模输入变量,可将回归预测的平均绝对误差降低43%~86%。总体结果表明,面向吸气控制设计阻力评估的机器学习建模具备可行性。

关键词： 人工智能   智慧档案   档案管理   体系构建  

摘要： 档案信息作为公司、机构、企事业单位的核心数据,对人事任命、经营管理有着重要的影响。文章以人工智能技术为依托,探讨了智慧档案管理体系的构建策略。智慧档案管理体系的构建需要遵循以数据为中心和科学性两大原则。在具体的构建策略中要强化智能化应用、完善应急联动体系和提升管理人员素质。未来,区块链技术和元宇宙技术的应用将会成为智慧档案管理发展的方向,需要得到一定的关注与重视。

关键词： 人工智能   智能财务   机器人流程自动化(RPA)  

摘要： 人工智能技术的发展,已经深入到社会的各个领域,对各个行业产生了深远的影响。人工智能技术为智能财务的发展提供了新的机遇,也对智能财务产生了一定的影响。通过查阅大量相关文献,深入研究了智能财务建设中人工智能的具体运用,主要体现在智能识别与处理、智能预算和预测、智能风险控制和智能帮助决策4个方面,基于目前的应用并分析了其存在的问题。总结相应的解决策略,以期给未来智能财务建设提供参考。

关键词： 纸质档案   人工智能   数字化技术  

摘要： 现阶段,纸质档案管理仍是各单位档案管理的重要组成部分,优化纸质档案管理工作十分重要。文章通过分析纸质档案的重要性及大数据背景下纸质档案管理的现状和面临的挑战,探讨数智化技术应用于纸质档案管理的有效性和可行性,以期为相关工作提供参考。

关键词： 人工智能   教学改革   病理生理学   基础医学  

摘要： 人工智能的发展影响教育行业的改革,其中,以“生成式人工智能(ChatGPT)”为代表的自然语言处理工具开始被广泛运用于医学教育领域,通过简单的文本输入创造新的内容。基于案例/问题的教学方法(CPBL)是一种通过真实案例结合问题导向,进行师生互动、生生互动的教学方法。病理生理学作为衔接基础与临床的学科,CPBL案例则重在机制探讨,而非诊断。然而这一撰写过程,对于基础医学教师而言费时费力,且具备一定难度。因此,“新医科”背景下的教师,如何跟上技术更迭的步伐并在CPBL课程设计、评估策略和教学方法中进行人工智能的合理运用是至关重要。因此,笔者以“ChatGPT”为例,总结人工智能在病理生理学CPBL教学应用中前景、优势与挑战,为病理生理学CPBL教学模式改革提供理论依据。

关键词： 气象水质耦合预测模型   机器学习   核主成分分析   斯皮尔曼相关性分析   黑龙江省  

摘要： 为了更好地预测河流水质,以黑龙江省内16个水质监测站点的日尺度水质数据和日尺度气象站数据为基础,通过核主成分分析(KPCA)对水质数据的特征值进行提取并降维,采用斯皮尔曼相关性分析(Spearman)筛选强相关的气象因子,并将强相关气象因子和水质指数(WQI)作为模型输入数据,结合随机森林(RF)、多层感知机(MLP)、广义回归神经网络(GRNN)构建三种气象水质耦合预测模型,并进行对比验证。结果表明GRNN预测效果最佳,R^(2)=98.68%,对16个站点水质情况的预测准确度高达87.50%,可以为政府水资源治理提供参考。