关键词： 页岩   分形维数   机器学习   卷积神经网络   页岩CT  

摘要： 【目的】为了深入探究页岩储层内部的孔裂隙分布规律以优化页岩油气的开发方案和提高产能。【方法】提出一种基于卷积神经网络的页岩CT图片分形维数预测方法,自主搭建适用于油页岩CT图片的卷积神经网络模型,分别将不同温度热解下的油页岩样品CT切片和其对应的分形维数作为数据集和标签,对搭建好的卷积神经网络进行训练并预测,实现对页岩CT图片分形维数的提取。【结果】结果证明,通过卷积神经网络预测的页岩CT图片分形维数与盒子计数法计算得到的分形维数十分接近,大约差0.01,且在计算速度更快的情况下还可以很大程度地忽略CT图片的噪声和伪影。新方法有效地捕捉到了图像的结构特征,能够对图片的分形维数进行可靠的预估并具有较好的抗干扰能力。

关键词： 人工智能   网络支付   数据处理   隐私保护   技术创新  

摘要： 人工智能(AI)技术正在迅速改变网络支付领域,特别是在数据处理和隐私保护方面。人工智能技术通过提供智能化的数据分析和安全解决方案,提高了网络支付的效率和安全性。本文将深入探讨人工智能在网络支付数据处理和隐私保护中的应用,分析其技术创新、实际应用案例、面临的挑战及未来发展方向,并提出相应的政策建议。Artificial Intelligence technology is rapidly transforming the field of online payments, particularly in data processing and privacy protection. AI enhances the efficiency and security of online payments by offering intelligent data analysis and security solutions. This paper will explore the application of AI in online payment data processing and privacy protection, analyzing its technological innovations, real-world applications, challenges, and future development directions, and will provide corresponding policy recommendations.

关键词： 人工智能   护理管理研究   护理质量   综述  

摘要： 护理质量管理是保障患者安全和提高医疗质量的重要环节,而人工智能为实现护理质量管理的现代化、科学化、精细化提供了支持。该文对人工智能及其在护理质量管理中的应用进行综述,分析目前存在的挑战并提出应对策略,为今后人工智能技术在护理质量管理中的进一步发展提供参考。

关键词： 糖尿病管理   人工智能   个性化治疗   伦理困境  

摘要： 人工智能赋能糖尿病个性化治疗为缓解我国医疗资源紧张、提升糖尿病诊疗效率、实现全周期的远程化管理提供了更好的解决思路。现阶段,糖尿病自我管理系统、糖尿病及并发症智能预测和早筛系统、人工胰腺闭环系统的发展显著提高了治疗精准度和效率,优化了患者自我管理能力,推动了医疗实践的革新。同时,人工智能在该领域的发展也引发了如数据隐私与安全、算法偏见与公平性、知情同意与数据使用透明度、诊疗决策与责任鸿沟等一系列伦理挑战。最后,提出可行的治理策略,旨在关注技术与伦理标准的协调性,实现人工智能在糖尿病个性化治疗中的可持续发展。

关键词： 高温合金   本构参数反演   有限元模拟   机器学习   神经网络  

摘要： 采用拉丁超立方采样方法对基于文献的GH4169合金Johnson-Cook(J-C)本构参数空间进行均匀采样,利用有限元模拟输出对应参数组合的应力-应变曲线。以模拟应力-应变曲线数据为输入,J-C本构参数为输出,采用前向神经网络(FNN)模型、随机森林(RF)模型、循环神经网络(RNN)模型进行训练,并对模型进行贝叶斯超参数优化,通过测试集的决定系数R^(2)对3种模型的参数反演能力进行对比;以试验获得的应力-应变曲线数据为输入,利用训练后的机器学习模型输出对应的J-C本构参数,再通过有限元模拟生成应力-应变曲线,并与试验结果进行对比。结果表明:FNN模型、RF模型和RNN模型测试集的R^(2)分别为0.847,0.499,0.741,FNN模型的表现最佳,而RF模型的表现最差,不适用于GH4169合金J-C本构参数的反演;采用FNN模型反演J-C本构参数预测得到850~1050℃下GH4169合金的压缩应力-应变曲线与试验曲线更加吻合,平均相对误差比采用RNN模型反演J-C本构参数和由试验曲线拟合本构参数预测得到的曲线分别低约11.9%和2.1%,验证了机器学习方法在反演GH4169合金J-C本构参数上的有效性。

关键词： 人工智能   电气工程设备故障   故障诊断   模型精度   智能化诊断  

摘要： 近年来,随着科学技术的迅猛发展,人工智能应用日益广泛,并已渗透到电气工程领域。本文聚焦于人工智能在电气工程设备故障诊断中的应用,探讨了设备故障数据库与模型的构建,以及利用人工智能技术实现故障模拟与识别的过程。通过对比神经网络、遗传算法、模糊逻辑等多种人工智能技术在设备故障诊断中的应用效果,本文突出了人工智能在提升故障诊断效率与准确性方面的关键作用。此外,文章还深入分析了人工智能在电气工程设备故障诊断中面临的挑战,如时效性、复杂性及模型精度等问题,并展望了未来的发展趋势。综上所述,本研究为电气工程设备故障的智能化诊断提供了坚实的理论基础和宝贵的实践参考。

关键词： 人工智能   智能社会   生态主义   消费主义   智能文明  

摘要： 生态主义和消费主义是两种对立的社会思潮,在对待生态保护与经济发展之间的关系上,两者的态度截然不同。生态主义以保护自然环境为旨归,主张即使不要发展也要维护好自然生态;消费主义则更多地关注经济增长和满足人的需求,主张即使牺牲环境为代价也在所不惜。两者的对立从根本上刻画了保护环境与发展经济之间不可兼得或无法平衡的关系,这种零和博弈是技术发展到一定阶段(工业社会)的必然产物。随着智能革命带来技术的划时代发展,人类从工业社会进入了智能社会。当人工智能的普遍使用使得智能化生产成为可能,人们就可以通过优化生产流程实时监控、调整工艺参数,精确控制生产过程中的能源消耗和原材料使用,从而减少浪费和污染,实现资源的高效利用。智能技术还使得智能化生活得以可能,在不损害生态环境的前提下持续提高消费水平,使消费带动生产的当代发展范式与生态保护的人类理念得到全面兼顾和共同实现。智能化的绿色生产、智能化的绿色消费及智能技术的直接环保效应,使经济发展和生态保护成为可以同时达成的目标;智能文明成为集合了消费文明和生态文明的新型文明,使得生态主义和消费主义内含的合理主张得以兼容,从而使两者重构为互相促进的关系,充分展现出人类文明进入更高形态的前景。

关键词： 人工智能   农业机械化   教学模式创新   课程整合   实践教学  

摘要： 在当前人工智能(AI)快速发展的背景下,农业机械化专业的教育模式也需要相应的更新和创新,以培养能够适应新时代要求的专业人才。本研究探讨了人工智能(AI)时代下农业机械化专业研究生的教学模式,提出了一系列创新的教学策略。这些措施包括课程内容的更新、教师队伍建设、跨学科课程整合,以及将实践与理论结合的教学方法。这些创新教学模式能够显著提升学生的学习体验和专业竞争力,进而为农业机械化领域培养出更多高质量的人才。

关键词： 人工智能   司法变革   数字检察   数字审判   法治建设  

摘要： 当前人工智能等数字技术蓬勃发展,司法领域以数字改革赋能助力法院、检察院工作现代化,由此掀起人工智能司法变革的时代浪潮。通过融合人工智能等数字技术,正逐步构建高效、透明、便民的智慧司法体系,实现管理优化与服务升级,也为公众提供了更为便捷、高效的法律服务体验。然而,人工智能司法变革过程中仍存在伦理与技术的双重风险:在伦理层面,司法工作人员的主体性地位受到威胁;在技术层面,由于智能算法本身的技术缺陷,司法实务中易出现数据泄漏、内容失真等问题。文章认为,针对伦理层面的风险,司法改革应当强调司法工作者的主体性地位,将人工智能技术定位为司法辅助工具;针对技术层面的风险,应当及时优化算法机制,保障司法数据的真实性与准确性,从而推动我国人工智能司法变革,全面深化智慧法院建设,创造更高水平的数字正义,推动智慧法治建设迈向更高层次。

关键词： 人工智能   价值共创   价值共创机制   人智协作  

摘要： 随着人工智能在企业中使用的增多,集中员工与人工智能各自的优势,共同创造价值成为了企业在复杂多变的环境下获得竞争优势的有效对策,但员工与人工智能如何协作实现价值共创的机制还未明晰。因此,基于“人工智能引入-价值对齐-价值形成-价值提升”的理论逻辑发现当前人工智能已经以主体的身份进入组织的价值共创过程中,同时,员工的信任度与人工智能的可解释性会对人智价值共创过程的启动产生影响。而员工与人工智能在人智价值共创过程中的分工协作是企业实现员工与人工智能价值共创的行动方式。同时,价值共创存在动态性,上一轮价值共创的结果会对新一轮价值共创产生影响,即人工智能与员工的价值共创的良性结果可以实现人智价值共创的迭代升级。