关键词： 电缆温度控制   人工智能   深度学习  

摘要： 基于人工智能技术,提出一种电缆温度远程自动化控制的系统方案。该方案综合利用深度学习、强化学习等算法,实现了电缆温度的实时预测、自适应优化控制和节能运行,并通过仿真实验验证了其有效性。实验结果表明,与传统比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制相比,该方案在控制精度、响应速度和健壮性方面具有显著优势,可为智能电网的安全高效运行提供新的解决思路。

关键词： 学术期刊出版   人工智能   智能机器   深度融合   发展的趋势   机遇与挑战  

摘要： 2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,该规划指明了人工智能(AI)在学术期刊发展中的应用方向,表明了深度融合AI是期刊发展的趋势。2018年,STM发布《科技出版的技术趋势2022》,该报告的主题为“Entering the AI Era Creative Humans&Smart Machines”(进入AI时代创意人类&智能机器)。

关键词： 精准医学   麻醉科医师   精准麻醉   遗传学多态性   术前评估   人工智能   围术期   麻醉药物  

摘要： 精准医学(precision medicine,PM)是一种基于患者内在的生物学信息、临床症状及体征,为患者提供诊断与治疗的医学模式[1]。精准麻醉是精准医学的重要组成部分[2],早期主要涉及麻醉药物遗传学多态性。近年来,精准麻醉在围术期中的应用越来越广泛,包括精准术前评估、精准术中给药、监测与管理、精准预测及精准术后治疗等。随着大数据与人工智能的发展,精准麻醉在围术期的应用越来越多。本文简述精准麻醉在围术期的应用现状及未来趋势,为麻醉科医师提供参考。

关键词： 基础教育课程   深度融合   信息技术   地理教学   人工智能   大数据   开放空间   探究学习  

摘要： 2023年5月,教育部印发《基础教育课程教学改革深化行动方案》,明确指出“深入推进教育数字化,促进信息技术与教育教学深度融合。”《普通高中地理课程标准(2017年版2020年修订)》在实施建议中明确指出“借助大数据、人工智能、‘互联网+’等信息技术的学习,是面向未来的学习方式之一,为学生提供自主学习、探究学习和合作学习的开放空间,促进地理学习的拓展和深入。”

关键词： 生产性实训基地   校企合作   智能制造  

摘要： 生产性实训基地是高等职业教育人才培养、产教融合、校企合作的重要载体。目前,国内的生产性实训基地建设存在着学校一头热、校企双方投入产出不均衡、管理机制不全面等诸多问题;需要以高质量人才培养为目标,引入先进国家的职业教育经验,找到学校与企业双方的契合点,结对形成利益共同体,实现生产性实训基地的良性运转。以苏州中瑞智能制造创新实践基地为例,系统阐述了智能制造背景下,中瑞共建的共享型生产性实训基地的合作背景、设计思路以及建设路径,以期对高职院校的实训基地建设提供参考。

关键词： 人工智能   全球产业链安全   大国博弈   全球治理  

摘要： 人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球产业链的结构、运行方式和安全状况。大国博弈促使人工智能的三大支柱“算力、数据、算法”呈现出新特征,进而重塑了人工智能对全球产业链安全的影响机制。本文从国际政治经济学的视角,剖析了大国博弈导致的算力垄断、数据控制和算法竞争对全球产业链安全造成的供需失衡、技术依赖、市场封锁、数据割裂、利益分配不均等阻碍其可持续发展的负面影响。基于此,本文分别从算力、数据和算法三个维度提出了中国推动人工智能国际合作以维护全球产业链安全的治理策略。本文为理解全球产业链安全提供了新的理论视角,以期为维护人工智能时代全球产业链安全提供有益启示。

关键词： 人员行为分析   智能预警系统   AI视觉   传感器技术   人工智能  

摘要： 目的:大型集装箱起重机安全运行对于港口生产效率和人员安全至关重要。本文综述了大型集装箱起重机安全研究的现状,并对大型集装箱起重机智能预警系统的研究与应用成果进行了概述。介绍一种基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警系统。该系统采用AI视觉和传感器技术对起重机驾驶员的行为进行实时监测,利用AI智能算法识别潜在危险。该系统能够有效识别起重机驾驶员的注意力不集中、违规操作等行为,并及时发出预警,预防事故发生。

关键词： 人工智能   网络   意识形态建设  

摘要： 在人工智能技术赋能下,网络意识形态呈现出新的发展态势。毋庸置疑,人工智能的发展为网络意识形态建设带来了新的发展机遇,使主流意识形态的传播方式更精准快捷、呈现方式更立体生动、研判方式更及时精准。但是,人工智能也给网络意识形态建设带来了主流意识形态引领权降低、传播力削弱的风险,对传统的管理模式带来了考验。因此,我们应该提高主流意识形态的供给质量,掌握人工智能技术的核心科技,优化现行制度体系,完善法律保障体系,确保社会主义中国行稳致远。

关键词： 数据中心   算能协同   节能技术   人工智能   算力资源配置  

摘要： 本文聚焦于数字化时代数据中心的能源消耗问题,并提出一种创新的算能协同节能策略,以响应全球对可持续性和环境保护的日益重视。数据中心作为高能耗设施,其节能技术研究具有重要的现实和经济意义。文章首先分析了当前数据中心的能耗现状,并重点介绍了PUE作为衡量数据中心能源效率的关键指标,指出数据中心资源利用率普遍较低的问题,提出了一种跨域算能协同节能方案,基于数据采集和处理技术实现跨域的数据互通、共享和联合分析。该方案结合神经网络模型和模拟退火算法,自动生成空调群控调优策略和算力资源配置策略,以提升数据中心整体能效。通过该方案,数据中心能够有效优化能源使用和算力资源分配,实现跨域协作下的能效提升。数据中心节能技术的应用与发展是一个复杂且持续的过程,需要不断创新与优化技术手段,提升智能化管理水平,并推动绿色能源的广泛应用。

关键词： 人工智能   工业机器人   制造企业   服务化转型   高质量发展  

摘要： 面对全球制造业的激烈竞争,中国正积极推出一系列战略举措,旨在推动传统制造业提质增效,转型升级。工业机器人凭借其独特优势,不仅促进了企业创新发展、优化人力资本结构,还显著提升了生产效率,成为赋能制造业企业向服务化转型的重要引擎。尽管工业机器人在制造领域已得到应用并取得经济效益,但在推动服务化转型过程中,仍存在发展不均衡、人才短缺、成本高昂、应用程度有限以及产品低端等难题。为此,需政企合作,共谋解决方案,以实现制造业高质量发展。