关键词： 多囊卵巢综合征   细胞焦亡   免疫浸润   机器学习   生物信息学分析  

摘要： 目的:探索焦亡相关基因在多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)发病机制中的作用,并构建PCOS的精确预测模型。方法:利用从基因表达公共数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中获取的3个微小RNA(microRNA,mRNA)表达谱,分析PCOS患者与正常健康女性之间焦亡相关基因(pyroptosis-related gene,PRG)的表达差异。采用广义线性模型(generalized linear model,GLM)、随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGB)这4种机器学习算法来识别疾病特征基因。采用实时定量聚合酶链反应(real-time quantitative polymerase chain reaction,RT-qPCR)法检测10例PCOS患者和10例正常健康女性血浆中特征基因的表达量。结果:建立了基于PRG的PCOS预测模型和列线图。XGB显示出最高的准确性,决策曲线分析进一步支持了这一结果。一致聚类显示PCOS病例中有两个亚组,组2比组1表现出更多的免疫浸润。差异表达分析鉴定两个亚型之间的差异表达基因,并对基因进行富集分析。临床验证结果显示,含CARD结构域的凋亡相关斑点样蛋白(apoptosis associated speck like protein containing a CARD,又称PYD and CARD domain containing,PYCARD)、黑素瘤缺乏因子2(absent in melanoma 2,AIM2)、染色质修饰蛋白4B(chromatin modifying protein 4B,CHMP4B)和NOD样受体蛋白2(NOD-like receptor family pyrin domain containing 2,NLRP2)在PCOS患者组中的表达量明显高于正常对照组,差异有统计学意义,验证了基于PRG的PCOS预测模型的准确性。结论:本研究为PCOS与焦亡之间的关系提供了初步见解,并提出了PCOS的精确预测模型。

关键词： 猕猴桃软腐病   高光谱成像技术   无损快速检测   机器学习  

摘要： 基于高光谱成像技术实现对猕猴桃软腐病的室内无损快速检测,以期为病果诊断、果实分选提供技术方案。在可见光-近红外波长范围内(400~1000 nm)采集病果与健康果的高光谱图像,并提取相应的感兴趣区域(ROI),获得样本128个波段的高光谱数据,基于最小冗余最大相关(mRMR)特征排序算法,从中选择8个最优特征波段。使用标准正态变量变换(SNV)方法对高光谱数据进行预处理,将样本随机分配为测试和训练数据集,分别基于全波段和特征波段建立分类模型。同时,从自然发病果实分离软腐病菌,并鉴定其种类。结果表明:猕猴桃软腐病果实与健康果实的高光谱曲线存在明显区别。针对猕猴桃软腐病识别,可优化神经网络模型识别效果最好,从发病果实分离到葡萄座腔菌(Botryosphaeria dothidea)和甜樱间座壳属(Diaporthe eres)均为已知的猕猴桃软腐病菌,表明自然发病组分类结果可靠。本研究利用高光谱成像技术能准确区分贵长猕猴桃软腐病果实与健康果实,可实现猕猴桃软腐病早期无症状时期的无损快速检测,为采后果实分选提供了可靠技术。

关键词： 数字时代   深度伪造技术   算法   人工智能   后真相   技术异化   技术主义   协同治理  

摘要： 深度伪造技术的兴起得益于大数据技术的广泛应用和深度学习技术的创新发展。由于深度伪造技术满足了人们对视频、声音、图片等信息的高仿真伪造需求,成为新的流行应用工具。与此同时,深度伪造技术作为一把“双刃剑”,也给社会带来一系列问题,包括被广泛用于制作各种虚实交融的图景,引致社会迷思并消解着真实世界的符号规制;被用作破坏性和攻击性工具,引发各类社会失范、混乱和危机;被作为“克隆”型技术工具,导致社会信任机制危机和社会共识动摇。因此,应促进深度伪造技术与人类社会的共存共融和良性发展,在做好“用技术对抗技术”的同时,把技术主义与人本主义有机融合起来;改进与完善深度伪造的相关制度规范;建立健全深度伪造的协同治理机制。

关键词： 人工智能   老年人   慢性病   药物管理   综述  

摘要： 总结人工智能技术在老年慢性病病人药物管理中的应用形式及效果,分析现阶段研究与应用中存在的不足并给出相关建议,以期为推动人工智能技术在老年慢性病病人药物管理中的应用提供借鉴。

关键词： 算力芯片   人工智能   技术挑战   市场策略  

摘要： 文章旨在探讨人工智能算力芯片的应用范围及面临的技术和市场挑战,并分析其解决策略。通过详细阐述算力芯片的类型及其在云计算、边缘计算和移动设备中的应用,揭示了其在现代科技发展中的核心作用。文中进一步分析了这些芯片面临的高能耗、热管理难题及制造复杂性等技术挑战,以及成本压力和市场竞争等经济挑战。结果表明,通过技术创新和有效的市场策略,以及开放合作和生态系统构建,可以有效应对这些挑战。

关键词： 物联网   人工智能   智能控制策略   洞室   通风控制   风量  

摘要： 地下洞室在爆破施工过程中,洞室内短时间会聚集大量的粉尘和二氧化碳等有害气体,使温湿度骤变,不利于洞室连续施工作业,影响施工进度和质量,同时会影响工作人员的健康,加速设备的老化。对于有施工支洞、输水系统隧洞、进场交通洞、通风兼安全洞、厂房、主变洞及尾水调压室等众多地下洞室的复杂环境隧道,由于现有的隧道施工通风技术与方法无法满足高质量空气质量和低能耗的要求,亟需研究并开发适用于地下复杂洞室群的施工通风智能化控制系统。该文提出地下复杂洞室群施工通风智能化控制策略,利用物联网技术和人工智能技术优化风机,分段通风,智能化控制,达到降低通风能耗,节省硬件成本的目的。通过实践证明,研究开发的智能化测试系统具有实时监控及精确化控制的特点,大大降低能耗,节约施工成本。

关键词： 卫生纸机   产品优化   生活用纸   人工智能   新技术运用   节能降耗   全方位展示   提升设备  

摘要： 近年来,全球卫生纸机供应商持续推动技术升级改造,并利用人工智能提高生产效率和优化生活用纸生产工艺,旨在助力客户提升生产效率、加强成本控制、实现节能降耗和打造优质产品,并实现可持续发展等一系列经济和社会效益。本期专题,带您详观卫生纸机供应商都开辟了哪些新技术与新工艺,向读者全方位展示全球主流纸机供应商的技术研发进展、面临的机遇和挑战,以及如何响应市场需求来提升设备制造能力。由于不同生活用纸市场的消费者对产品需求不尽相同,因此设备供应商的侧重点也有所区分,专题分别刊载了美国市场和中国市场中的卫生纸机新技术运用,以期读者可以从中比较分析,攫取对自己有益的信息。此外,专题还特别向生活用纸行业技术创新的践行者——宝索企业集团和安德里茨(中国)有限公司约稿,请他们具体谈一谈在中国市场的技术进展与实际应用。

关键词： 青光眼   人工智能   分类   标注   流程   质量控制   指南  

摘要： 青光眼是以病理性眼压升高、视神经萎缩和视野缺损为共同特征的眼病,可能导致不可逆的视力丧失。近年来,人工智能(AI)技术的迅速发展为青光眼的早期诊断和管理提供了新的手段。通过对青光眼相关影像进行分类和标注,AI模型能够学习并识别青光眼特有的病理特征,从而实现影像的自动化分析与诊断。青光眼影像分类和标注的研究主要涉及彩色眼底照相(CFP)、光学相干断层扫描(OCT)、眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)以及超声生物显微镜(UBM)等。彩色眼底照相主要用于视杯与视盘的标注,OCT用于视神经纤维层的厚度测量与标注,AS-OCT和UBM则聚焦于前房角结构的标注与眼前节结构参数的测量。为了规范青光眼影像分类和标注,提升标注数据的质量和一致性,推动智能眼科的临床应用,特制定本指南。本指南系统阐述了青光眼影像分类和标注的原则、方法、流程及质量控制要求,为青光眼影像的分类和标注提供标准化指导。

关键词： 传媒伦理   伦理教育   新闻伦理   人工智能  

摘要： 随着AI技术在传媒领域的广泛应用,新闻生产效能提升,但也带来了虚假信息传播、隐私侵犯、算法偏见等伦理问题。本文分析了AI时代的传媒伦理教育现状,指出理论教学需要迭代更新,实践教学亟待重构。技术发展带来的理论挑战和道德冲突的不可见性,使得传媒伦理教育面临新的教学难题。本文主张通过创新教育理念和重塑教学场景来应对挑战,强调批判性思维的重要性,并提倡体验式教学以锚定问题。最后,本文强调坚守传媒伦理底线,培养伦理素养与责任感,掌握应对伦理问题的策略与方法,三者是提升传媒伦理教育水平的关键。

关键词： 手术机器人   人工智能   法律地位   产品责任   医疗事故责任  

摘要： 手术机器人所呈现的自主学习性、独立性和交互性等发展趋势,使得其逐渐独立于医疗机构或医生,甚至对后者可能产生反向影响,引发法律责任问题。对于手术机器人造成的医疗事故,单独地划归于医疗损害责任或产品责任无法契合其特征和发展趋势,而简单以人工智能等级进行的划分责任类型,亦割裂了手术机器人与医生之间的交互关系。对此,应确定医疗机构与手术机器人之间的连带关系,在规则适用上注重不同主体在过错认定、危险控制等方面的特征。未来,规范手术机器人医疗事故侵权责任,应确定单独的侵权责任规则体系,并设置第三方赔偿制度以提供有效法律支撑。