关键词： 路基压实度   现场试验   预测模型   性能评价   机器学习  

摘要： 路基压实度与道路的质量密切相关,直接影响工程的稳定性和耐久性。为了建立路基压实度预测模型,开展路基压实度现场试验,通过控制碾压次数、碾压速度和含水率的试验方法对压实度的影响规律,采用非线性回归、决策树、支持向量机、神经网格和XGBoost等算法建立了6个压实度预测模型,对其预测性能评价。结论表明:路基压实度与碾压次数呈正比,而与碾压速度呈反比。当含水率处于最优含水率时,路基压实度最大。含水率、碾压次数、碾压速度对压实度的影响依次降低;支持向量机模型对于训练集预测效果较差,决策树模型对于预测集的预测效果较差,不适用于路基压实度的预测;幂函数和对数函数两种非线性回归模型,神经网络和XGBoost两种机器学习模型适用于路基压实度的预测。机器学习的预测性能要高于非线性回归模型。

关键词： 智媒时代   人工智能   宣传思想文化工作  

摘要： 宣传思想文化工作是党的一项极端重要的工作。进入智媒时代,宣传思想文化工作的一般要素发生了不同程度的转向,时间从“实时”转向“延时”、空间从“集合”转向“扩散”、主体从“人类”转向“人机”、动力从“传者”转向“受众”,这使得宣传思想文化工作面临着诸多痛点,技术平权削弱“把关人”作用、算法推荐加剧“圈层化”效应、数据爆炸导致“碎片化”叙事、信息加速扩大“涟漪化”舆情。为此,要坚持受众本位、加快媒体融合、强化技术赋能、聚焦素养提升,从宣传话语体系、主流传播体系、舆情治理体系、工作队伍体系上着力,推动宣传思想文化工作提质增效。

关键词： 副理事长单位   高新技术产业园   遥测技术   微波毫米波   系统集成技术   毫米波技术   智能制造   北京经济技术开发区  

摘要： 北京遥测技术研究所微波毫米波工艺研究中心位于北京市海淀区永丰高新技术产业园,主要从事前沿毫米波技术、微系统集成技术、先进封装工艺与先进制造技术等核心基础领域研究工作,是北京遥测技术研究所综合电子产品核心工艺研究和制造中心,是北京遥测技术研究所被评为中国航天科技集团微组装工艺中心副理事长单位和北京经济技术开发区“智能制造试点示范企业”的核心支撑机构。

关键词： 智慧养老   模式多样化   生存安全   人工智能   基本生活需要   大数据   老年人生活质量   优化路径  

摘要： 在人口老龄化背景下,智慧养老是应对人口老龄化问题的一项重大举措。智慧养老既注重老年人的生存安全,也注重老年人的心理健康,其融合物联网、大数据、人工智能等现代科技,在提高老年人生活质量、保障其基本生活需要、缓解家庭与社会压力等方面具有重要作用。目前,智慧养老发展存在技术应用普及程度不高、模式多样化和相关法律不完善等问题。

关键词： 产业变革   工业CT   行业标准   人工智能   高端化   一站式   特征尺寸   约稿函  

摘要： 全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。人工智能的融合正以前所未有的方式推动工业CT向更高效、更精准、更自动化的方向演进。工业CT凭借一站式扫描,提供整个零件的全面细节,精确测量内部或者隐匿的特征尺寸及各类缺陷,并根据行业标准对缺陷进行定性与定量分析,具有高度自动化和资源利用率高的特点,是优化质量保证和过程控制的理想选择。

关键词： 智能检测   激光全息模压   图像处理   机器学习  

摘要： 机器设备质量控制的关键之一在于制品的一致性和精度。作为高精度制造的重要工艺,激光全息模压技术在现代工业应用中展现出了广泛潜力。然而,传统质量控制方法在复杂模压环境下难以有效监测制品质量,导致产品存在瑕疵和性能不稳定。因此,本文对智能检测技术在激光全息模压制品质量控制与优化中的应用展开探究,以期提高制品质量的稳定性和生产效率,满足高标准工业应用需求。

关键词： 人工智能   高校教师   角色转型   影响因素   驱动路径  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展对高校教师构成了前所未有的转型压力,探讨人工智能时代高校教师角色转型意愿的影响因素,有助于教师群体顺利适应时代发展的转型需求。研究发现,影响教师转型意愿的因素主要包括认知、情感和环境类因素。深刻的人工智能认知、高水平的人工智能素养、良好的技术与政策环境均能提升教师的转型意愿,而人工智能焦虑可能对转型意愿产生复杂影响。为此,高校应采取多维度策略加强教师对人工智能的整体理解,提升其人工智能素养,加强校内人工智能设施的建设,并实施政策激励措施,以提升教师的转型意愿,有效推动高校教师在人工智能时代的转型进程。

关键词： 人工智能   机械制造加工设备   安全检测   生成对抗网络  

摘要： 针对传统依赖人工的检测方法已难以满足机械制造加工设备安全管理的问题,本研究提出了基于人工智能的机械制造加工设备安全检测技术,旨在提升机械制造加工设备的安全运行水平,保障工业生产的安全性和效率。首先,阐述了机械制造加工设备安全检测问题,详细设计了机械制造加工设备安全检测架构;其次,提出了基于生成对抗网络的设备安全检测算法;最后,通过实验结果分析验证了该算法的可行性和有效性。结果表明,基于人工智能的机械制造加工设备安全检测技术能够有效提高安全检测的效率和准确性,降低故障率和安全事故发生率。

关键词： 宫颈癌   磁共振成像   影像组学   人工智能   深度学习   机器学习  

摘要： 在医学影像学领域及科技的迅猛发展下,医学影像不再仅仅是单纯的解剖成像,功能成像、分子成像等也成为目前影像学领域的重要发展趋势,影像组学技术应运而生。而人工智能也正以强大数据分析和模式识别能力,逐渐改变着医疗行业的格局。基于MRI的影像组学与人工智能相结合在宫颈癌的诊断及鉴别诊断、术前分期、疗效评价及预后预测等方面起着至关重要的作用。本文将从影像组学及人工智能概述及发展现状、影像组学联合人工智能在宫颈癌中的应用、未来挑战及局限性等方面进行综述。

关键词： 人工智能   动态漏洞检测   自动化修复   机器学习   深度学习  

摘要： 人工智能技术的快速发展为动态漏洞检测与修复提供新思路。本文提出一种基于深度学习和强化学习的动态漏洞检测与自动修复方法,旨在提高漏洞检测的准确性并实现高效自动化修复。所提出的方案通过智能分析漏洞行为,减少对实际运行环境的依赖,从而有效提升检测效率和修复质量。实验结果表明,提出的方法在检测精度和修复时间上均优于传统技术,展示出显著的性能提升和广泛的应用前景。该研究为网络安全领域的漏洞管理和修复提供创新性的解决方案。