关键词： 自然语言处理   非结构化数据   流程自动化   机器学习   虚拟机器人   人工智能   快速学习   自动化处理  

摘要： AI数字员工指结合人工智能和机器人流程自动化等技术,模拟并拓展人类的思维模式、自动化执行各类流程以完成工作任务的实体或虚拟机器人。AI数字员工不仅可以通过RPA技术精准驱动流程,自动化处理重复性任务,释放宝贵的人力资源以专注于更具挑战性的工作,提升工作效率;而且,它们还能借助自然语言处理、机器学习等技术,理解并分析结构化或非结构化数据,进而具备快速学习、灵活适应与持续迭代的能力,处理更为复杂的任务。

关键词： 安全治理   机器学习   社会伦理   法律法规  

摘要： 尽管在发展的过程中遭遇过一些波折,但近年来人工智能再次引发了学者和各行业广泛的关注,其科技进展迅速。人工智能已成为各国推动工业升级的重要策略。然而,随着机器学习带来的深层次应用,技术与社会危害也日益显现。本次计划将从人工智能技术潜在的安全隐患、滥用问题以及道德规范三个角度出发,全面探讨人工智能可能面临的安全威胁及应对策略。针对人工智能的安全管理问题,我们将从技术、规范和法律等多个层面提出解决策略和建议。目标是为构建人工智能安全管理体系和行业应用提供方向,同时为人工智能安全技术的研究提供探索路径。

关键词： 建筑材料检测   人工智能   深度学习   大数据分析   智能化管理  

摘要： 建筑材料质量检测领域的现状需求高强度的错误。这项研究展示了人工智能在建筑材料检测方面的潜在应用,具体来看就是深度学习与图像识别中的协同作用。通过创新的算法设计,此模型有能力辨识及解析建筑材料的质量。而通过物联网和大数据的结合,材料检测过程得以实现精准监控与管理。这种与人工智能结合的方法,大幅提升了检测效率并降低了人力负担,符合建筑业对于精密度与效率的高标准。可自动在建筑材料检测中寻找出差异与异常现象,从而显著提升了检测的准确性。据此,此项研究结果对于推进建筑行业智能化与现代化趋势的未来发展,有着不可忽视的影响。

关键词： 肝脏血管瘤   人工智能   半自动分割软件   多排螺旋计算机断层扫描  

摘要： 目的:评估一种人工智能(AI)辅助的半自动分割软件在肝脏血管瘤CT测量上的应用的表现。方法:回顾性分析2022年2月至2023年2月收治的52例肝脏血管瘤患者的临床资料。采用联影医疗基于深度学习技术开发的肝脏血管瘤分析软件,由两名医生独立、单盲对52个肝脏血管瘤的多排螺旋计算机断层扫描(MSCT)图像进行手动分割和AI辅助的半自动分割,对其最长径及体积进行了手动和半自动的重复测量,并运用Bland-Altman方法评估两种模式下观察者内及观察者间的差异。利用组内相关系数(ICC)来评估两种模式下测量的一致性。结果:肝血管瘤病灶最长径测量中,观察者内手动、半自动测量偏移均值95%一致性区间分别为-0.70~0.55、-0.52~0.48,观察者间手动、半自动测量偏移均值95%一致性区间分别为-0.15~1.24、-0.76~0.64。肝血管瘤病灶体积测量中,观察者内纯手动、半自动测量偏移均值95%一致性区间分别为-5.95~6.79、-3.84~3.23,观察者间手动、半自动测量偏移均值95%一致性区间分别为-8.04~5.56、-6.52~5.88。观察者内手动、半自动最长径测量变异度的ICC分别为0.901、0.976,观察者间手动、半自动最长径测量变异度的ICC分别为0.865、0.892。观察者内手动、半自动体积测量变异度的ICC分别为0.907、0.982,观察者间手动、半自动体积测量变异度的ICC分别为0.825、0.913。相对于手动分割病灶,使用AI辅助的肝血管瘤自动分割软件进行半自动病灶分割所需要的时间大大缩短[(26.00±4.82)s vs(7.23±2.89)s,t=-24.289,P<0.01]。结论:AI辅助的半自动分割软件在肝脏血管瘤的分割中展现出良好的观察者内及观察者间的一致性,并显著提高了分割效率,减少了临床工作所需时间,有潜力成为临床随访和疗效评估的定量分析工具。

关键词： 工业质检   缺陷检测   智能制造  

摘要： 随着工业产品种类的多样化,柔性制造工艺日益复杂,传统质量检测技术面临检测效率低下和误差增大等严峻挑战。因此提出了基于深度学习的柔性智能外观质检算法平台--清茶软件。清茶软件通过引入深度学习技术进行缺陷检测,构建了具有高迁移性和高精度的视觉检测系统。平台对采集的数据进行缺陷分级标注和数据库归档管理,提高数据利用效率的同时构建完备化的缺陷训练集。通过离线仿真测试模块和后处理调优模块,实现参数的离线调优,避免生产延误。清茶软件通过上述策略,有效解决了柔性制造中的多种质量检测挑战,为柔性制造行业提供了优质的质量控制解决方案。

关键词： 肺腺癌   肿瘤分化   CT成像   特征提取   机器学习  

摘要： 目的 探讨高分辨CT平扫影像的特征提取和机器学习模型在预测肺腺癌分化水平中的应用价值。方法 回顾性分析507例经手术病理确诊为肺腺癌且分化水平明确的患者资料。根据分级标准,将入组病例分为低分化组和中高分化组。提取CT影像特征,并采用7种机器学习算法构建预测模型。计算模型在预测肺腺癌分化水平时的曲线下面积(AUC)、准确度、特异度和敏感度。结果 低分化组175例,中高分化组332例。XGBoost模型表现最佳,其在验证集的AUC、准确度、特异度和敏感度分别为0.878、0.829、0.667和0.727。结论 基于CT影像组学模型能有效预测肺腺癌的低分化与中高分化水平。

关键词： 标杆企业   智能制造   数字化车间   示范企业   智能工厂   工业和信息化   柳州   认定  

摘要： 2024年10月10日,自治区工业和信息化厅公示了2024年广西智能制造标杆企业、智能工厂示范企业和数字化车间拟认定名单,柳州24家企业上榜,其中智能制造标杆企业5家、智能工厂示范企业7家、数字化车间12家。至此,柳州历年累计获得认定企业数量达134家,排名全区第一。

关键词： 人工智能   高职教育   融合发展  

摘要： 随着工业技术革命从移动互联网向人工智能时代迈进,特别是OpenAI、ChatGPT和PaLM 2的问世,全世界掀起了一股人工智能技术开发和应用的热潮,各行各业都将受到前所未有的冲击。AI技术的进步会深刻影响教育行业,成为推动高职教育变革的重要力量。探索了人工智能引领高职教育变革,以及高职院校如何迎接新挑战、怎么样融合发展的问题。拥抱人工智能技术革命的到来,促进高职教育在人工智能浪潮下的可持续高质量发展。

关键词： 全球制造业   转型升级   工业自动化   运动控制技术   智能制造   持续增长   物联网   融合趋势  

摘要： 在当今快速发展的工业领域,运动控制技术正经历着前所未有的变革。随着全球制造业的转型升级,运动控制技术不仅在精度和速度上不断挑战新的高度,而且在智能化、网络化方面展现出强劲的发展势头。相关机构研究显示,运动控制市场规模预计将持续增长,到2027年全球市场空间有望达到200亿美元,这一增长得益于工业自动化、智能制造和物联网的快速发展。

关键词： 人工智能   酒店管理   对客服务   客房运营   宾客满意度  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能(AI)技术在各个领域的应用日益广泛。本文探讨了AI技术在酒店前端对客服务和客房运营中的具体应用场景,分析了其优势与面临的挑战,并展望了未来的发展趋势。通过实际案例研究,揭示了AI技术如何在提升酒店服务质量、优化运营效率和增强宾客满意度方面发挥重要作用,为酒店行业的智能化转型提供有益的参考。