关键词： 中医药产业   健康产业   人工智能   公共卫生服务   医用机器人   国家中医药局   医学教学   药物研发  

摘要： 为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,并于11月14日发布,从四大领域,给出了84个应用场景,希望以此推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。四大领域分别为:(一)人工智能+医疗服务管理包括医疗服务、医药服务、医保服务、中医药管理服务、医院管理;(二)人工智能+基层公卫服务包括健康管理服务、公共卫生服务、养老托育服务;(三)人工智能+健康产业发展包括医用机器人、药物研发、中医药产业;(四)人工智能+医学教学科研包括医学教学、医学科研。

关键词： 人力资源   展望未来   人工智能   关键词   工作流程   无人机   新的机遇  

摘要： 在即将挥别的2024年里,人力资源管理经历了前所未有的挑战和考验。然而,展望未来,它必须以更加积极的姿态迎接新的机遇,为企业管理注入强劲的动力。那么,2025年的人力资源关键词是哪些呢?关键词一:战略化毫无疑问,人力资源已经成为组织的战略资源。尽管人工智能正在极大地影响工作流程,取代曾经由人力完成的任务,例如,战场中的无人机已经替代了很多战士的任务,但这并不意味着人可以无所事事。

关键词： 机场   自助设备   人工智能   融合  

摘要： 随着我国各大型机场面向旅客的自助设备的应用和普及,不断满足和提升对旅客乘机出行的便利性和个性化需求,同时,对旅客出行值机、安检、登机等乘机业务,用智慧化、数字化手段以及大数据应用来弥补传统人工误操作带来的服务受阻、非法闯入、错检漏检等异常情况出现,提高机场在乘机过程中安全管理水平,随着信息技术的飞速发展,人工智能技术的应用可以提高服务质量,减轻工作人员核验压力,降低人工成本,同时又能提升旅客自助乘机的体验感,但作为新技术的应用和推广,我们也应清醒认识到人工智能、AI技术外运用在机场自助化设备方面的风险和安全防范,本文将从绪论入手,探讨机场自助设备与人工智能化的融合及其对机场旅客全流程服务管理模式的影响。

关键词： ICESat-2激光卫星   点云去噪   机器学习   多层感知机  

摘要： ICESat-2(Ice,Cloud,and Land Elevation Satellite-2)激光卫星作为当前最先进的激光测高卫星之一,通过发射532 nm波长的激光,能够有效获取浅海区域的水深数据,极大地推进了浅海测深技术的发展。然而,ICESat-2的原始数据常受到噪声点云的干扰,给数据的后期处理带来了不小的挑战。为提高数据处理的准确性和效率,本研究针对ICESat-2点云在水平方向上比垂直方向更为密集的特性,开发了一种基于多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)的去噪算法。该算法综合考虑了水平椭圆搜索区域内的点密度、点与点之间的平均距离、最近邻点间的距离(分别为3和5)等特征值,实现对噪声点的有效识别和去除。通过选取澳大利亚某岛礁区域的ICESat-2数据作为训练集,同时使用经过我国西沙群岛玉琢礁和东岛的数据对所提出的去噪模型进行验证。实验结果表明,本研究所提出的去噪方法正确率达到90%以上,显著优于现有的OPTICS去噪算法以及基于置信度的去噪结果。这一成果不仅为ICESat-2数据的噪声去除提供了一种新的解决方案,也为相关领域的研究提供了可靠的数据支持。

关键词： 《公司法》修订   董事   人工智能   算法  

摘要： 当前人工智能已被广泛运用在公司决策中,通常以辅助董事决策的形式存在。作为推进完善中国特色现代企业制度的重要举措,本轮《公司法》修订在公司治理结构等方面作出了新的调整,由此董事责任边界的界定在理论和实践上都出现了新的面向。在新《公司法》视域下董事利用人工智能决策也面临新的挑战,需要有全新的应对方案。董事在利用人工智能决策过程中应当遵守法律、章程规定义务以及受信义务。一方面,原则上董事并无必须利用人工智能决策的义务,仅在例外情形下存在强制要求。基于商业判断规则,董事在决策过程中,需要凭借自身丰富的经营决策经验,兼顾众多信息要素;另一方面,董事的监管责任,应当基于人工智能算法模型、数据选取、结果审查、信息决断等监管要素方面进行认定。董事可以基于决策经验,对是否选取人工智能决策以及利用人工智能决策过程是否违反义务要求进行解释。面对技术发展对董事责任的影响,除需要进一步明晰董事监管责任边界之外,还需要将公司多元化目标作为矫正董事责任认定的标尺。同时,构建统一的专家决策型人工智能监管体系对指导司法实践也具有重要意义。

关键词： 仲裁申请书   仲裁员   香港国际仲裁中心   人工智能   国际商事纠纷   有效参与   国际商事争议   中国香港  

摘要： 11月11日,一则新闻在人工智能领域引起关注:国内某大模型领域独角兽企业高管被前公司的投资人在中国香港提起仲裁,相关电子仲裁申请书递交香港国际仲裁中心。这一事件不仅关系到双方利益,也触及了企业家在合作中可能面临的法律问题。如今,中国企业面临的国际商事争议日益增多,仲裁成为重要解决途径。与国际诉讼相比,仲裁具有哪些优势?中国企业应该如何有效参与仲裁?近日,《法人》记者对几位知名仲裁员进行了采访。

关键词： 线性定常系统   线性控制系统   时域分析法   基础教材   智能制造   根轨迹法   应用型高等院校   经典控制理论  

摘要： 《控制工程基础》是一本为了适应应用型高等院校工程教育改革而编写的控制类课程基础教材,覆盖了经典控制理论的基本内容,重点对线性定常系统的时域分析法、根轨迹法和频域分析法作出全面的阐述,本书力求阐明控制理论的基本概念,数学模型的建立,时域、复域、频域方法的分析,线性控制系统的校正等内容,并在此基础上结合智能制造和智能控制,介绍科技发展的新方向,助力一流课程建设。

关键词： 高技术服务业   大科学装置   产学研用   智能制造   制造强国   检测装备   重点实验室   示范应用  

摘要： 检验检测作为高技术服务业,对制造强国与质量强国建设意义重大。中南大学检测机构与实验平台应进一步发挥国家级平台优势,引领产业创新与大科学装置建设,推动更多重大突破。近日,为深入探究交通重大装备检测评定与示范应用状况,推动检测装备产业创新升级,中国检验检测学会学术部主任林江春、智能制造与重大装备检测分会副秘书长张俊岭以及湖南省检验检测学会常务副会长兼秘书长陈祥光等一行,前往中南大学田红旗院士团队的轨道交通安全重点实验室开展调研。

关键词： 城市管理局   大数据   人工智能   智慧城管   信息共享   数字城管   云计算   智慧城市  

摘要： 柳州市智慧城管平台运用云计算、大数据、人工智能等科技技术,率先在广西区内建成国家、自治区、市、县四级互联互通的智慧城管平台,打造出全覆盖、全天候的城市“智慧大脑”。柳州市城市管理局坚持把习近平总书记关于“打造宜居、韧性、智慧城市”的重要指示精神作为根本遵循,以党的二十大精神为指引,按照“整合资源、信息共享、注重实效、厉行节约”的原则,以构建“大城管”格局为目标,遵循“经济实用、高效安全”的建设理念,充分发挥现代信息技术优势,不断推动环卫、执法等管理服务智能升级,强化大数据管理,创新城市治理方式,破解城市管理难题,提高城市管理执法工作效能,提升城市管理能力和执法水平,逐步实现“数字城管”向“智慧城管”的升级转型。

关键词： 审计信息   非结构化数据   智能算法   机器学习   智能化应用   人工智能   自主决策   审计转型  

摘要： 一是技术应用。数智化审计在数字化审计的基础上,进一步利用人工智能、机器学习等技术,实现数据的智能化应用。它不仅处理结构化数据,还能处理非结构化数据,并通过智能算法进行自主决策和预测,提升审计的智能化水平。二是功能定位。数智化审计的目标在于解决审计信息获取、业务上手、辅助决策和经验复用等难题,实现企业审计转型的效能飞跃。它通过智能算法和模型,实现数据的实时收集、处理和应用,提升审计的智能化水平和决策支持能力。