关键词： 人工智能   高中英语   教学质量评价   个性化学习   智能评估  

摘要： 人工智能技术的快速发展为高中英语课堂教学带来了前所未有的变革,基于人工智能的教学质量评价体系能够更加精准、实时地反馈学生的学习情况,从而有效提升教学效果。本文探讨了人工智能在高中英语教学中的应用场景,分析了其在听、说、读、写四个方面的智能评估实践,阐述了基于大数据的个性化学习路径制定与反馈机制以及实时评价的优势与挑战,通过构建科学、实践、个性化的教学质量评价体系,推动高中英语教学质量的全面提升。

关键词： 副总裁   深度结合   人工智能   智慧安防   机器学习   智能安防   深度学习   智能决策  

摘要： 当前,在人工智能浪潮下,AI已成为提升安防效能的强大驱动力。边缘AI技术的兴起,更是为智慧安防领域注入了新的活力,凭借低延迟、高可靠性等显著优势,边缘AI技术契合市场对于高效、智能安防解决方案的迫切需求。边缘AI利用机器学习、深度学习和多模态AI大模型应用,使边缘设备能够自主地感知、理解和响应数据,这样可以实现实时的智能决策、智能控制和智能交互,为边缘场景带来更高效的应用,快速AI赋能。作为AI企业中的实力派,深圳云天励飞技术股份有限公司(以下简称云天励飞)近年来围绕大模型与安防场景的深度结合持续深耕,从模型优化、技术落地等多个角度取得了实质性的突破和进展。10月22至25日,云天励飞携利用边缘AI技术和产品打造的“大模型+警务”创新应用成果亮相第十七届(2024)安博会,得到公安部、工信部相关领导的高度认可。展会期间,本刊记者采访了云天励飞副总裁罗忆,结合当前安防行业发展态势,阐述了他对人工智能大模型发展现状、大模型对安防行业的影响和云天励飞关于“大模型+安防”的应用实践以及云天励飞对未来AI产业和安防产业的展望等内容的认知和理解。

关键词： 边坡滑坡   微震监测   早期预警   机器学习   信号特征分析  

摘要： 边坡滑坡作为一种常见的地质灾害,对人民生命财产安全构成严重威胁。微震监测技术凭借其实时性和高灵敏度,在边坡滑坡早期预警中展现出巨大潜力。该研究提出了一种基于微震信号特征分析的边坡滑坡早期预警方法。通过部署高灵敏度传感器网络,采集边坡微震信号,利用机器学习算法对信号进行特征提取和分类,实现对滑坡前兆的识别。在某地滑坡高发区的实地试验表明,该方法能够提前72小时预测滑坡发生,准确率达到85%。研究结果为边坡滑坡灾害的有效预防提供了新的技术支持。

关键词： 人工智能   中学物理   物理实验  

摘要： 通过应用inch英麒智能“智领学评”智慧理化生实验室,以“探究影响滑动摩擦力大小的因素”的实验为例,探索人工智能应用在中学物理实验评分过程中的方案,进一步提升中学物理实验评分的客观性,解决在中学物理实验评分过程中师资压力过大、花费时间久等问题.

关键词： 机器学习   降水预报   预报因子   偏差订正   随机森林  

摘要： 数值预报是目前中短期降水预报的主要方法,其输出的降水量往往存在偏差,因此,有必要对数值预报进行订正。恩施地区分布的水电站对降雨预报精度提出了更高要求,已有的订正方法具有区域针对性因而难以直接应用于恩施地区。为此,以恩施地区的板栗园雨量站为例,利用随机森林方法,建立数值预报模式输出的各种预报因子与实际降水量之间的非线性回归关系,形成数值预报产品的降雨订正模型,并分析其时间尺度效应,为恩施地区高精度订正模型选择提供了理论依据。应用2016年~2022年的7年历史数据,采用随机森林方法构建订正模型,并与支持向量机和长短时记忆网络等其他机器学习进行对比。实验结果表明:相较于数值预报的降雨预测,机器学习方法能显著提升降水量预报的准确性和可靠性;3种机器学习方法中,随机森林效果最好。

关键词： 机器学习   城市排水系统   负荷预测  

摘要： 文章研究目的是探索基于机器学习技术对城市排水系统进行负荷和性能预测的可行性和有效性。通过选取具体城市排水系统为例,对包含降雨量、排水泵站的运行记录以及管网流量监测资料等多源数据进行采集与预处理。通过运用随机森林、支持向量机以及深度学习等多种机器学习技术,成功构建了一个预测模型,并利用交叉验证等手段对该模型的性能进行了检验。研究表明,深度学习模型对排水系统负荷预测精度更高、可靠性更强。该研究在提高模型预测精度的同时,也加强了其可靠性与鲁棒性。研究成果为智能管理城市排水系统提供科学依据,有利于增强城市极端天气事件处理能力,确保城市运行安全高效。

关键词： 自动化生产线   工业机械手   人工智能  

摘要： 信息时代到来后,工业机械手在许多生产领域都有相对成功的应用。因其中融合了人工智能等新技术和算法,能控制生产过程、智能操作。目前,很多大型企业均建立了自动化生产线,借助工业机械手,可提高生产效率及效益。技术进步的今天,工业机械手的优势越发显著,当前及未来的行业、企业发展中,有关人员都需要关注大数据、人工智能等前沿技术,创新工业机械手的应用方式。基于此,本文重点介绍了自动化生产线中工业机械手的具体运用,以期为实际工作提供技术指导。

关键词： 新工科建设   智能测绘   无人机测绘   课程群   人工智能  

摘要： 随着新工科建设和智能化测绘的不断推进,测绘类相关高校应及时对测绘类专业的课程进行改革,但目前大多开设无人机测绘相关课程的测绘类高校教学重点没有突出新工科背景下面向智能测绘的相关技术在无人机测绘中的应用,该文从教学内容、实践教学方式、考核方式三方面出发,对相关教学体系进行改革,以期能够推进新时代无人机测绘课程群的开发进度,培养更多符合时代要求的测绘学科人才。

关键词： 智能制造   低压电气   低压电器   领域前沿   技术创新   在华企业   创新与发展   自动化  

摘要： 2024年10月22日,ABB集团在华企业——北京ABB低压电器有限公司迎来了其辉煌历程中的30周年庆典。30年来,北京A B B低压电器有限公司始终站在电气和自动化领域前沿,以智能制造为矛,以技术创新为盾,引领行业创新与发展。不仅见证了中国低压电气行业的蓬勃发展。

关键词： 数字化技术   景泰蓝设计   人工智能  

摘要： 人工智能技术彻底革新了景泰蓝的设计与制作流程。图像识别技术让设计师能快速分析历史纹样数据,生成对抗网络(GAN)优化色彩设计,增强颜色匹配的科学性与创新性。3D建模和3D打印技术加速了设计验证,提高制作效率与精度。风格迁移技术则引入了更具时代感的创新元素,同时保留了景泰蓝的传统艺术精髓,推动其在现代艺术市场中的发展。