关键词： 人工智能   数字驱动   全过程智能工厂   在线监测   数字仿真   柔性生产   智能生产  

摘要： 基于国家政策导向,青岛啤酒作为国有企业率先实行智能化升级,构建了人工智能驱动的端到端体系,打造啤酒生产的数字驱动端到端的全过程智能工厂。通过MES、APS、WMS、PLM、智能产线、智能立体库等软硬件系统,面向制造过程各个环节,利用人工智能、大数据等新一代信息技术,与先进制造技术的深度融合,构建智能在线检测、工厂数字化设计、生产计划优化、产线柔性配置、智能仓储、在线运行监测、能耗数据监测等多个智能制造场景。

关键词： 科技服务业   产业变革   产业结构调整   转型升级   发展路径   科技型中小微企业   人工智能   对策建议  

摘要： 随着全球科技竞争的加剧,科技服务业作为连接科技创新与产业发展的重要桥梁,地位日益突显。国家层面高度重视科技服务业的发展,党的二十大报告明确指出,“营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境”,为科技服务业的发展提供了重要的政策导向。近年来,安徽省科技服务业取得了一定的发展成果。随着产业结构调整和转型升级的加速,各领域对科技服务业的需求也日益旺盛。以人工智能、大数据、云计算等为代表的新一轮科技革命和产业变革正在深刻改变着科技服务业的发展格局,为安徽省科技服务业创新发展带来了新的机遇和挑战,也提出了适应新技术、新模式的变革,探索新发展路径的要求。

关键词： 建筑工程结构诊断   无损检测   大数据分析   机器学习   新的诊断方法和技术  

摘要： 这篇文章深挖信息科技在建筑工程结构诊断领域的融合与创新。有针对性地探讨了目前信息科技在该领域的表现,看大数据、云计算、物联网及人工智能的实际应用情况。详细阐明了通过信息科技融合带来的诊断方法变得更智能化,系统集成程度提高,以及处理过程更加自动化的新颖之处。预见了信息科技融合在建筑工程结构诊断技术中的主要方向,主张技术融合的逐渐深入,对其标准化与规范化的追求,和对应用范围的进一步扩大。并明确提出了将来研究的重要焦点。

关键词： 教育评价体系   职业教育研究   产教融合   本科专业建设   教育改革创新   人工智能   重点选题   工程师培养模式  

摘要： 1. 新“双高”建设质量提升策略研究2. 职业教育“五金”建设实践研究3. 职业本科专业建设与院校治理研究4. 推进市域产教联合体、行业产教融合共同体建设与创新研究5. 新时代职业教育高素质专业化师资队伍建设研究6. 襄阳都市圈高质量发展研究7. 职业教育改革创新适应新质生产力发展研究8. 职业教育评价体系与改革创新研究9. 职业教育现场工程师培养模式、路径和标准研究10. 人工智能赋能职业教育研究。

关键词： 高职机电专业   教育   智能制造   实训基地建设   运营模式  

摘要： 随着全球制造业的迅速发展,智能制造作为新一轮技术革命的重要组成部分,正在深刻改变传统制造模式。高职机电专业作为培养技术应用型人才的重要领域,面临着适应智能制造需求的挑战。为了更好地培养适应现代制造业发展的高素质技术技能人才,建立高效、实用的智能制造实训基地显得尤为重要。智能制造不仅依赖于先进的设备与技术,还需要具备跨学科知识和实践能力的人才。高职院校作为职业教育的主阵地,必须积极探索智能制造实训基地的建设与运营模式,以满足行业对技能型人才的需求。本研究旨在分析智能制造背景下高职机电专业实训基地的运营模式,提出有效的建议,以推动高职院校教育改革与发展,提升学生的实践能力与创新意识。

关键词： 职教教师   知识传授者   角色定位   教师专业发展   创新与变革   人工智能   教育教学模式   引领学生  

摘要： 近年来,随着互联网、大数据等数字技术的迅速发展,人工智能正逐渐渗透到教育的各个领域,引领着教育的创新与变革,职业教育也不例外。作为职业教育人才培养的重要主体——职教教师,应该如何提升自我以应对人工智能的挑战呢?面对AI浪潮,职教教师应在以下三个层面进行深思。一思角色定位。明确角色定位是教师专业发展的前提。在传统的职业教育教学模式中,教师主要扮演着知识传授者与技能训练者的角色。但随着AI技术的广泛应用,教育教学中一些繁琐、机械、重复性的工作将逐渐被机器所取代,职教教师作为知识与技能权威性来源的身份以及传授者的角色将受到挑战。因此,职教教师必须重新审视自己的职业价值与角色定位。比如,教师是继续秉持知识与技能传授者的角色,还是与人工智能协作,担当学生成长路上的陪伴者、合作者、引导者与促进者?如何从传统的“知识技能的传授者”转变为“素养能力的培养者”?如何在技术的辅助下更好地引领学生发展?这是职教教师专业发展中要思考的第一层问题。

关键词： 人脸表情识别   可解释性   计算机视觉   情感计算   机器学习  

摘要： 近年来,人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)被广泛应用于医疗、社交机器人、通信、安全等诸多领域.与此同时,为加深研究者对模型本质的认识,确保模型的公平性、隐私保护性与鲁棒性,越来越多的研究者关注表情识别可解释性的研究.本文依据结果可解释、机理可解释、模型可解释的分类原则,对表情识别中的可解释性研究方法进行了分类与总结.具体而言,结果可解释表情识别主要包括基于文本描述和人脸基本结构的方法.机理可解释方法主要研究了表情识别中的注意力机制,以及基于特征解耦和概念学习方法的可解释方法.模型可解释方法主要探究了可解释性分类方法.最后,对表情识别可解释性研究进行了对比与分析,并对未来的发展方向进行了讨论与展望,包括复杂表情的可解释性、多模态情绪识别的可解释性、大模型表情与情绪识别的可解释性以及基于可解释性提升泛化能力四个方面.本文旨在为感兴趣的研究人员提供人脸表情识别可解释性问题研究现状的整理与分析,推动该领域的进一步发展.

关键词： 现代机械工程   智能制造技术   应用探讨  

摘要： 随着技术创新的持续推进,传统的机械领域正受到数字化、智能化浪潮的影响。在这一背景下,智能制造凭借其依托于网络通讯和前沿制造技术的特性,为当代机械领域的拓展带来了全新的视角与路径。智能制造的应用范围正在不断拓宽,涵盖了从虚拟模拟到设备的实时监控,从自动化机器人生产到数字化制造流程,从协同智能生产到智能制造的底层架构,其在不同行业中的应用日益凸显,不仅提升了生产效率和品质,还实现了生产费用的降低,增强了企业的市场竞争力。鉴于此,本文将重点探讨智能制造技术如何在现代机械领域得到应用,并对其未来的发展趋势进行展望,旨在为机械领域的进一步发展提供借鉴与指导。

关键词： 人工智能   高等教育教学   对策   内涵  

摘要： 随着人工智能技术的不断突破和发展,高校为更好地适应人工智能时代下的人才培养方式的转变,其教育教学的模式必须主进行革新,从而使人才培养的质量持续提高。因此,本文通过对人工智能的应用理论基础和具体的应用进行分析,并提出相应的创新实践对策,利用智能化工具和数据分析,教师能够实现个性化教学,满足学生的多样化学习需求,通过系统性利用人工智能技术能,也能实现更加灵活、高效和智能的教学模式,培养适应时代需求的高素质人才。

关键词： 人工智能   出口产品多元化   企业全要素生产率   企业技术创新  

摘要： 本文主要采用2010—2016年中国上市公司数据库、中国海关数据库、国际机器人联合会(IFR)匹配的数据,实证研究了人工智能对企业出口产品多元化的影响,并揭示了其主要的影响机制。研究结果表明,人工智能可以显著地提高企业出口产品的多元化,在考虑了内生性、替换核心解释变量以及变换实证检验方法之后,这一结论仍旧稳健;同时这种促进作用在非国有企业、东部地区企业、劳动密集型企业与一般贸易企业中更为显著;主要的影响机制是企业生产效率提升效应和企业技术创新提高效应;在进一步的拓展研究部分,发现企业所在地区营商环境与企业数字化转型程度对人工智能的积极影响均存在正向调节效应。