关键词： 人工智能   心血管疾病   科学声明   解读   美国心脏协会  

摘要： 人工智能(AI)是改善卫生保健服务的新兴技术。在全球政府机构和学术部门的共同推进下,大量研究论证AI可以改进心血管疾病的诊断、治疗和预防,但其发展和应用仍存在一些限制,尚未在广泛范围内服务临床。基于此,美国心脏协会(AHA)于2024-04-02在Circulation发表了《人工智能在心血管疾病中的应用科学声明》(以下简称声明)。该声明综述了AI在心血管疾病诊断、分类和治疗中的研究进展,提出了AI应用中存在的问题以及潜在解决方案,并且构建了未来AI在心血管领域应用的框架。本文旨在对该声明进行解读,为我国AI在心血管疾病的应用和研究提供建议和方向。

关键词： 三体系物联网   智能制造   质量管控   质量管理平台   质量在线检测   质量追溯   质量目标   质量计划   数据采集  

摘要： 文中以三体系物联网理论为基础,提出了智能制造质量管控物联网的概念及其应用架构,立足实际生产业务,提出智能制造质量管控物联网在能力建设上应具备质量目标分解、质量计划管理、设备与工艺数据采集监测、质量管控开发与应用、质量在线检测与追溯、质量趋势预测分析、质量缺陷分析及改善等支持能力,并逐一对智能制造质量管控物联网各支持能力的建设要点进行了分析论述,为智能制造环境下运用物联网开展全过程、全要素、全数据的质量监控与管理提供了理论依据。

关键词： 人工智能   尿液细胞学巴黎报告系统   荧光原位杂交技术   尿路上皮癌  

摘要： 目的 探讨人工智能尿液细胞学巴黎报告系统(TPS)辅助阅片系统联合荧光原位杂交技术(FISH)在诊断尿路上皮癌中的应用价值。方法 回顾性选取2021年3月至2024年3月中国医科大学附属第一医院收治的128例疑似尿路上皮癌患者为研究对象,采用人工智能TPS辅助阅片系统对尿液细胞学检查进行结果判读,并进行FISH检查,以组织病理学检查结果为金标准,评估人工智能TPS辅助阅片系统联合FISH检查对尿路上皮癌的诊断效能。结果 组织病理学检查显示,阴性11.72%(15/128),尿路上皮非典型增生7.03%(9/128),低度乳头状尿路上皮肿瘤27.34%(35/128),高级别乳头状尿路上皮癌53.12%(68/128),其他恶性肿瘤转移性癌0.78%(1/128),TPS诊断结果显示,TPS 1级占1.56%(2/128),TPS2级占14.84%(19/128),TPS 3级占12.50%(16/128),TPS 4级占68.75%(88/128),TPS 5级占2.34%(3/128),TPS 6级占2.34%(3/128);FISH诊断结果显示,CEP3异常占61.72%(79/128),CSP7异常62.50%(80/128),CEP17异常34.38%(44/128),GLP-pl6异常19.53%(25/128);TPS、FISH单一及联合诊断尿路上皮癌准确度分别89.84%、88.28%、96.88%,联合诊断优于单一诊断(χ^(2)=4.870,P<0.05)。结论 人工智能TPS辅助阅片系统联合FISH检查可以大大提高尿路上皮癌患者诊断准确度,值得临床推广应用。

关键词： 人工智能   劳动变革   劳动要素   劳动形态   劳动边界   劳动关系   劳动价值  

摘要： 人工智能正引领一场劳动领域的重大变革。(1)人工智能时代,数据成为核心生产资料,劳动资料智能化、虚拟化和无形化;劳动对象的范围不断扩大,并更具可开发性和拓展性;劳动者能力大大提高,发展潜力得以全面激发,劳动三要素全面升级。(2)人工智能促进了劳动形态的变革,智能劳动成为新的主要劳动形态,“非物质劳动”的占比不断扩大,物质劳动和非物质劳动共同成为社会生产发展的动力源。(3)人工智能突破了传统劳动边界,生产劳动与非生产劳动、职业劳动与非职业劳动、生产与消费、劳动与娱乐之间的界限变得模糊不定。(4)人工智能深刻重塑劳动关系,促发人类工作体系变革,催生虚拟劳动关系,促进组织结构扁平化,开启了劳动关系新纪元。(5)人工智能不断冲击和重塑劳动价值观,引发关于价值创造主体的讨论,促发价值创造方式的变革,促进价值分配机制的调整。尽管人工智能大大提升了劳动生产率,促进社会财富呈指数效应增大,但人的劳动是价值创造的唯一源泉这一马克思主义政治经济学的基本内核依然没有改变。今天,我们需进一步加强对知识劳动、管理劳动、创新劳动与价值创造关系的研究,将数据等生产要素纳入分配体系,更好地增强运用马克思劳动价值论来解释人工智能时代典型经济问题的解释力,推进人工智能时代劳动价值论的创新发展。

关键词： 三维数字化   工程数据库   人工智能   数据中心   数据驱动   水利水电工程   地质勘察   系统集成  

摘要： 水利水电工程三维地质勘察系统集成3S、无人机倾斜摄影、移动通信、工程数据库、三维地质建模、人工智能等现代信息技术,形成了“1+3+5+N”的技术体系,即“1个系统”(水利水电工程三维地质勘察系统),“3大模块”(三维数字化采集模块、数据中心模块、三维地质建模及出图模块),“5个软件”(三维数字化采集、数字化地质测绘、三维地质信息数据库、三维地质建模、三维地质出图),“N个应用”(水利水电工程、灌区、引调水工程、市政交通等)。系统研发实现了地质信息的数字化采集、存储、数据驱动、参数化建模、模型动态更新的地质勘察三维设计,极大地提升了勘察的生产效率与产品质量,降低了生产成本。

关键词： ChatGPT   人工智能   学报   编辑  

摘要： ChatGPT是一种文本生成式人工智能模型,具有强大的语言理解、情感识别和自主学习功能。它的发布与应用对学报工作带来直接冲击,技术赋能可以节约时间提高效率,使人与计算机的关系演进为人机交互工作模式,同时在学术伦理、道德和法律层面又产生一些新的风险与挑战。学报界应直面冲击主动应对,坚定行业自信,加强编辑人工智能技术培训,迅速更新编辑规则,开发利用人工智能生成文本检测器,使ChatGPT为我所用,提升学报智能化工作水平。

关键词： 人工智能   银行业   生成式   推动效率   培训领域   深度融入   应用潜力   研发进展  

摘要： 生成式人工智能正逐渐被培训领域广泛应用,将改变传统教学模式。银行业是各个行业中大规模试用人工智能的先驱之一。本文阐述了在银行培训领域应用生成式人工智能的理论基础、可借鉴案例,总结出其可以为银行培训带来的便利影响,并探讨了使用中应该注意的相关问题。生成式人工智能是人工智能技术的最新研发进展,正在深度融入各个行业和领域,推动效率和性能产生前所未有的提升。

关键词： 广东工业大学   集成电路   射频通信   创新型大学   人工智能   电源管理   领军人才   数模混合  

摘要： 广东工业大学集成电路创新研究院是广东工业大学为落实省“强芯”工程、奋力推进“1+2+3”攀撑计划学科提升工程,加快“特色鲜明、国内一流、世界知名”的高水平创新型大学建设背景下,成立的新型研究机构。研究院聚焦集成电路前沿课题,围绕集成电路设计及应用系统,从射频通信、数模混合、人工智能、电源管理等方面开展攻关,在突破“卡脖子”技术的同时,培养一批产业领军人才、基础创新人才和骨干技术人才。

关键词： 人工智能   大数据   高校网络   安全问题与对策  

摘要： 随着大数据和人工智能等前沿技术的快速创新与应用,高校网络安全问题日益凸显,网络安全建设已经成为高校数字化校园建设的一个重要环节。在当前人工智能大数据的时代背景下,网络安全正面临着一系列复杂而严峻的问题与挑战,部分高校在网络安全管理方面的意识尚显薄弱,使网络系统面临潜在的安全漏洞威胁。针对这些问题,必须采取一系列切实有效的对策,以维护人工智能大数据背景下的高校网络安全,提升高校网络安全防护能力,确保高校网络空间的安全稳定与健康发展。基于此,本文对人工智能大数据背景下高校网络安全问题与对策进行了研究。

关键词： 人工智能   配电室设备   自动巡检系统  

摘要： 在现代配电室的管理与运维中,传统的设备巡检依赖于人工进行,劳动强度大且易受到人为因素的影响,还会存在检查不全面或遗漏的风险。而人工智能技术为配电室设备巡检带来了新的解决方案,运用机器学习、计算机视觉、数据分析等技术,能实时的监测设备的运行状态,识别潜在的故障隐患,在设备出现异常时迅速的发出警报,提高了设备的维护响应速度。还收集并分析设备的历史数据与运行模式,预测出潜在的故障,针对性的进行维护。此外,系统能在24/7的模式下进行设备巡检,提高了整体的工作效率与安全性。总之,基于人工智能的配电室设备自动巡检系统使配电室的设备管理更加科学、高效,为电力系统的稳定运行提供了强有力的支持。