关键词： 人工智能   教育关系   主体间性   技术与人文   再造关系  

摘要： 随着人工智能技术在高等教育教学中的广泛应用,人工智能的“效率—工具”属性得到快速挖掘与扩展,数据分析、知识图谱与教育评价等技术功能在教育教学中发挥重要作用,扩展学生知识界域,提升教师教学质量。然而,由于对人工智能在教育中的“人文—价值”属性关怀不足,人工智能撕裂人文关系的主体性风险正在涌现,教育者与受教育者的有机互动逐渐被人工智能替代,技术成为教育本体而不是教育的媒介。人工智能带来的人文关系断裂风险,同时也蕴含着关系再造的教育机遇,“关系理论”是平衡人工智能技术性与人文性的理论出路。人工智能可以增进教育行动者对彼此的理解与分析,建构仅凭人自身无法建立的关系维度。对此,中国式高等教育现代化应当利用人工智能“再造关系”,让其工具效率服务于价值关系,促使技术塑造新的人文关系纽带,重新彰显与革新教育过程中各个行动者相互依存的主体间性。

关键词： 封装技术   功率模块   烧结纳米银   疲劳寿命   机器学习  

摘要： 烧结纳米银的互连可靠性对于SiC模块至关重要。随着人工智能与封装可靠性领域的交叉研究不断深入,发展基于数据驱动的互连可靠性评价方法已经成为该领域研究的前沿问题之一。以典型SiC互连结构为研究对象,将热疲劳寿命作为评价指标,通过综合研究芯片尺寸、烧结纳米银层尺寸和力学参数等关键因素,构建了基于支持向量回归(SVR)模型的烧结纳米银热疲劳寿命数据驱动预测模型,并对所提出的数据驱动模型进行综合量化考察和验证。通过研究关键互连参数的相关性矩阵,发现增加烧结银层厚度可以提高互连结构的寿命,而烧结银层弹性模量和SiC芯片厚度对互连可靠性有不利影响,该研究结果可用于指导SiC互连层的优化设计。

关键词： 世界级品牌   中国服装论坛   全球价值链   产业变革   持续创新   陈大鹏   人工智能   创新大会  

摘要： 创新是时代发展的永恒主题,也是国家进步的第一动力。前沿技术的革命性突破正在导向经济深度的变革,人工智能、大数据、新能源等交叉融合发展,构成了新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。“在这样一个变革的时代,面对未来,我们要把握住大的趋势和行业大势。中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会会长陈大鹏在11月17日于江西于都举办的“向新聚力质赢未来”中国服装论坛高精尖创新大会上鼓励企业练好内功,依靠核心能力持续创新。针对未来发展,他提出三点建议:一是发展新质生产力,构建现代化产业体系;二是提升时尚话语权,培育世界级品牌群体;三是全面融入全球价值链,锻造国际化经营能力。”

关键词： 智能制造   机械加工   工艺分析   自动化  

摘要： 随着科技的不断进步,制造业正经历着一场前所未有的变革。智能化制造,作为这场变革的核心,正在逐步改变着传统的生产方式。机械加工工艺,作为制造业的基础和核心,其智能化发展对提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量具有重要意义。将从机械加工工艺的角度,对制造业智能化发展进行深入分析,以期为我国制造业的智能化发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 2型糖尿病   非酒精性脂肪性肝病   肝纤维化   剪切波弹性成像   影像组学   机器学习  

摘要： 目的开发一种基于剪切波弹性成像(SWE)影像组学的机器学习(ML)模型,用于预测2型糖尿病(T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者进展为肝纤维化的风险,以期可以通过早期非手术干预来减少患者未来需要接受外科手术的风险。方法回顾性分析218例T2DM合并NAFLD患者的SWE图像资料。利用3D Slicer软件进行肝脏区域的图像分割与影像组学特征提取。在经过特征筛选后,采用随机森林、支持向量机和极端梯度提升(XGBoost)这3种ML算法构建预测模型。模型性能通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)进行评估,以确定最优的ML预测模型。结果218例患者中,40例(18.3%)初诊肝脏硬度测量值≥6.5 kPa,提示存在肝纤维化风险。通过对每位患者SWE图像进行区域分割,共提取出849个影像组学特征。经过数据标准化和特征筛选后,确定了5个与肝纤维化密切相关的影像组学特征。基于这些影像组学特征构建3种ML模型,其中,XGBoost模型在区分能力上表现最优,ROC曲线下面积达到0.864。校正曲线和DCA曲线提示其预测概率在0.4~0.7范围内时能准确提示患者存在肝纤维化风险。结论本研究基于肝脏SWE的影像组学特征成功训练并验证了XGBoost模型,证明了其在预测T2DM合并NAFLD患者中肝纤维化进展风险方面的应用潜力。

关键词： 人工智能   电气工程自动化   电力负荷预测   电力系统故障诊断   智能保护装置  

摘要： 随着人工智能信息技术的快速发展,其在电气工程自动化中的应用日益广泛,在某种程度上大大提升了电力系统运行效率和安全性。首先,本研究介绍了基于大数据处理和深度学习的电力负荷预测方法,通过对历史负荷数据的分析和学习,可以有效地预测未来电力系统的需求并提供决策支持。其次,研究展示了基于模式识别技术的电力系统故障诊断应用,能够实现对电力系统故障的快速检测和准确定位,大大减小了故障带来的损失。最后,探讨了智能保护装置的设计原理和功能,智能保护装置是电气工程自动化中人工智能信息技术的重要运用。应用研究中发现:人工智能信息技术不仅对电力系统运行提供了强大的技术保障,也通过提高运行效率、减少故障率等有效降低了电力系统的运行成本。因此,人工智能信息技术在电气工程自动化中的运用具有明显的经济效益和社会效益,值得进一步推广和应用。

关键词： 智慧机场   机场监管   视频分析   人工智能  

摘要： 当前民航发展迅速,机场现场运行核心业务在于航空器保障、旅客服务和货邮处理。已有旅客服务和货邮处理系统化比较成熟,但机坪航空器保障还多以人工报送进展为主。通过利用新一代信息技术,研究智慧空港监管系统的关键技术,设计一套维护行李、货物安全及便利化监管技术方案,以促进民航业的自动化处理和智能化提升。其中,对小目标检测可靠性进行探索提升,以提高机坪小型车辆的探测准确度,平衡性能与算力,并为机场业务应用提供底层技术支撑。最后介绍了复杂场景下控制成本与提升目标的检测速度的方法与效果。

关键词： 数字化转型   数据驱动   人工智能   数据分类   民生档案   大数据   深度融合   路径研究  

摘要： 1引言2019年10月,十九届四中全会首次将数据增列为生产要素[1],至此,数据作为数智时代的新型生产力,成为了继土地、劳动力、资本和技术后的第五大生产要素。近年来,党中央、国务院陆续印发了《“十四五”数字发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等一系列战略性文件,促进了人工智能、大数据等新技术与各行业领域的深度融合,基于数据驱动的各行业领域业务创新模式已然成为其数字化转型的重要任务之一。

关键词： 智能制造   专业特色   商工融合   专业建设  

摘要： 面向成渝双城经济圈制造业智能化人才和制造企业智能化改造的需求,本文提出具有商工融合特色的智能制造工程专业建设方案。专业建设方案从培养目标定位、课程体系建立、虚拟仿真实验平台建设、智能制造学习型工厂规划和专业建设措施等方面论述了如何打造具有商工融合特色的智能制造工程专业,旨在探索培养懂经营管理、精智造技术,能适应不同智能化程度企业的不同岗位要求的人才,更好地满足企业全面智能化对智能制造专业人才的高阶要求。

关键词： 大数据   人工智能   财务数智化   职业能力  

摘要： 随着经济的高速发展,大数据、人工智能等技术的推广,给财务工作带来了巨大的变革。文章主要阐述了我国以及江西省财务数智化的应用现状,分析了影响财务工作的因素以及财务人员职业能力需求的变化,给出应用型本科院校财会专业人才培养的改革思路。