关键词： 大型语言模型   医学教学   ChatGPT   教学应用   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的发展,大型语言模型在医学教学中的应用成为学者关注的热点,特别是ChatGPT,凭借其强大的自然语言理解和生成能力,在医学教学中发挥着多重作用。本文详细讨论了ChatGPT在医学教学中的应用,包括在线讨论交流、分析阅读文章、智能组阅卷和教学图像生成等多个方面,展示了其取得的显著效果。同时,也深入探讨了ChatGPT应用过程中面临的数据质量、模型幻觉、数据隐私安全、过度依赖和伦理道德等挑战,并提出了相应的解决思路。

关键词： 未来产业   现代工程技术   制度供给   人工智能   中国式现代化   赋能   关键共性技术   颠覆性技术  

摘要： “人工智能+”赋能未来产业具有重要意义。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(以下简称《决定》),提出“加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,加强新领域新赛道制度供给,建立未来产业投入增长机制”,对加快未来产业发展提出明确要求。

关键词： 数字化开发   数字档案   数字人文   档案信息   创意空间   人工智能   文创产品   文创产业  

摘要： 科学技术的不断发展和应用,为社会发展带来了巨大变革。数字技术的快速发展,也为档案文创产品数字化开发提供了更加便捷、高效、灵活的技术手段和创意空间,推动数字档案文创产业的创新发展。《“十四五”全国档案事业发展规划》提出:“加强档案文化创意产品开发,探索产业化路径”,“积极探索知识管理、人工智能、数字人文等技术在档案信息深层加工和利用中的应用”[1]。

关键词： 钢管行业   新质生产力   高质量发展   绿色低碳   智能制造  

摘要： 回顾我国无缝钢管行业2023年和2024年1—6月的运行情况,研究分析无缝钢管行业发展的新形势、新特点,探讨钢管行业在困境中破局突围的新思路。交流钢管行业发展新质生产力,扎实推进高质量发展的实践经验;总结钢管行业绿色低碳节能减排、降本增效新技术。建议推广数字化检测技术在精整区的应用,以促进我国钢管行业通过技术创新、结构调整实现转型升级、健康高质量可持续发展。

关键词： 法律计算   法律实证研究   机器学习   法律大模型   法律大数据  

摘要： 计算是人类与生俱来的重要技能。历史上,受限于计算方法与计算能力,人类仅能在特定领域展开小范围的法律计算。随着计算方法的革新与计算能力的跃升,社会科学领域的广泛计算逐渐成为可能,法律计算在法学研究领域的表达和影响愈发突出。当代我国法律计算研究呈现如下图景:计算对象上更多地使用法律文本大数据,并拓展和寻求新的数据来源;计算方法上创造性使用实验方法生成“新”数据展开研究,同时开始更多使用机器学习方法等大数据技术。着眼未来,除了要充分认识当下法律计算的局限与不完善之外,也要承认我国法律计算正处于不断发展的进程中,肯定先行研究者对拓展我国自主法学知识体系作出的探索与努力。同时,学界应继续坚定计算的信心,积极探索大模型计算等前沿的法律计算思路与方法,实现法律计算的精准量化,促进法律计算的繁荣,服务法律实践的现实需求。

关键词： 学生科学素养   人工智能   育人方式   素养与技能   素养立意   素养提升   关键要点   优化与实践  

摘要： 近年来,以人工智能为代表的信息科技得到广泛应用,提升全民数字素养与技能的重要性日益凸显。在此背景下,2024年全国学生信息素养提升实践活动明确提出了“提升全民数字素养与技能”“全方位提升学生科学素养”的关键要点,释放了国家层面始终聚焦科技创新的鲜明导向。

关键词： 人工智能   新闻传播   创新实践  

摘要： 随着现代科技的迅猛发展,人工智能技术正引领着新闻传播领域的创新与变革,为这一行业带来了前所未有的机遇与挑战,并激发了新闻传播的创新活力。当前,人工智能已成为推动新闻传播创新实践的重要力量。本文旨在全面剖析人工智能驱动新阅传播创新实践的现实背景、当前发展状况,并通过具体案例分析其应用成效。同时,本文还将深入探讨人工智能在新闻传播创新实践中遭遇的问题,并在此基础上,系统地提出针对性的方法策略。本文旨在为新闻传播行业在人工智能时代的持续发展提供了有价值的参考,助力新闻传播领域在新技术浪潮的推动下,不断突破创新,实现更加稳健和高效的发展。

关键词： 水利大坝   施工管理   智能化技术   物联网   人工智能  

摘要： 近年来,随着科技的迅猛发展,智能化技术在水利工程领域的应用日益受到重视。水利大坝作为重要的基础设施,其施工管理的合理与否直接关系到工程的安全和效率。本研究旨在探讨智能化技术在水利大坝施工管理中的实际应用,分析其潜在的优势与挑战。采用文献综述与案例分析相结合的方法,系统评估了当前智能化技术(如物联网、人工智能、大数据分析等)在大坝施工过程中的应用现状。研究结果表明,智能化应用能够有效提高施工管理的精确性和实时性,通过数据采集与分析,施工进度、资源配置和安全监测等方面的管理得以优化。此外,智能设备的使用显著降低了人力成本和安全隐患,提升了施工的整体效率。然而,智能化技术的推广与应用仍面临技术标准不统一、人员素质参差不齐及初期投资成本高等挑战。本研究的意义在于为未来水利大坝施工管理的智能化建设提供理论依据和实践指导,促进相关技术的进一步创新与应用,以保障水利工程的安全、高效与可持续发展。

关键词： 智慧监测   智能识别   机动车   尾气监测   I/M制度   人工智能  

摘要： I/M制度是监测和治理机动车尾气污染,改善城市大气环境质量的一项重要举措。本文利用人工智能技术在目标识别领域的最新成果,提出构建面向机动车检测站的多维度智能识别系统。通过对检测站监控视频的自动分析,系统能够实现对检测过程的全程监管、量化评估,以及数据共享,从而为I/M制度实施提供有力的技术支撑,保障I/M制度闭环管理落到实处。

关键词： 劳动教育   教材建设   数字化资源   协同策略   人工智能  

摘要： 文章阐述了劳动教育教材建设现状,分析了数字化劳动课程资源建设现状,深入探讨了劳动教育教材与数字化劳动课程资源建设协同存在的问题与挑战,涵盖内容协同、技术协同、教学协同、评价协同等方面,并提出了人工智能赋能下教材与资源建设的协同策略,包括基于人工智能的内容协同、技术协同创新、教学协同优化、评价协同完善等,以期为高校提升劳动教育质量,促进教材与资源协同发展提供参考。