关键词： 无损检测   深度学习   机器学习   金线莲   多糖与黄酮含量   本文网刊:  

摘要： 为了无损、快速地实现金线莲叶片中多糖与黄酮含量水平的判别,本研究以在不同光周期下(10、12、14、16、18、20 h/d)栽培的金线莲为样本,通过高光谱技术获取叶片像素光谱数据,运用传统机器学习(PCA￾LDA与PCA-SVM)与深度学习方法(1D CNN及其优化方法)构建了相应的判别模型。结果表明,1D CNN模型在训练集、验证集与独立测试集上的判别准确率优于PCA-LDA与PCA-SVM模型,分别为99.99%与99.89%、99.98%与99.78%、91.62%与87.92%。通过在1D CNN模型中引入Dropout层,模型的泛化能力得到增强,多糖与黄酮含量水平在独立验证集上的判别准确率分别提升至98.92%与95.67%。基于此,本研究进一步构建了多糖与黄酮含量水平的可视化图像,通过颜色直观展示了不同含量水平的判别结果。研究证实了高光谱技术可用于评估金线莲叶片中多糖与黄酮的含量水平,研究结果可为金线莲的品质控制提供技术支撑。

关键词： 华南师范大学   教师用书   英国伦敦大学   人工智能   时代浪潮   合著   华东师范大学出版社  

摘要： 《给教师的人工智能教育》是华东师范大学出版社于2024年出版的教师用书。本书由英国伦敦大学学院教授、国际人工智能教育学会会长罗斯·卢金以及卡琳·乔治和穆特鲁·库库罗瓦合著,由华南师范大学柴少明教授翻译。当前社会正处于人工智能蓬勃发展的时代浪潮之中。

关键词： 人工智能   数字化   教育生态   信息技术  

摘要： 人工智能是教育技术的延伸,具有与工业革命相似甚至超越的意义。人工智能的崛起,标志着人类社会正迈向智能化时代,这给教育领域带来了前所未有的挑战和机遇。人工智能不仅是教育工具的革新,更是一场深刻的社会变革,它延伸和扩展了人类的大脑功能,改变了生产生活方式,甚至可能引发社会结构的剧变。教育必须积极拥抱人工智能,主动推动变革,在教育内容上不仅要思考“怎么教”,更要思考“为什么教”“谁来教”“教什么”以及“学什么”“怎么学”。人工智能为教育的发展提供了无限可能,教育改革需要主动拥抱这种可能性,进行紧迫、深刻而广泛的变革,这是教育适应未来智能社会的唯一选择。

关键词： 人工智能   财务会计工作   数据安全  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能在财务会计领域的应用日益广泛,这能够提高财务工作的效率与准确性,实现实时报告、分析预测,以及为风险管理提供有力保障。但是,人工智能使用不当也会对企业的财务会计工作造成不利影响,如存在数据泄露的风险、易引起法律纠纷且责任难以界定以及工作成本高。对此,企业应采取加强信息数据保护、健全法律法规和逐步引入人工智能技术等措施,更好地适应人工智能时代的新要求,充分发挥人工智能在财务工作中的作用,以推动企业创造更大价值。

关键词： 操作路径   多维发展   自然语言处理   地方文化特色   语音合成   人工智能   赋能   沉浸式体验  

摘要： 人工智能生成内容(AIGC)技术正在深刻改变内容生产模式,但县域文旅推广仍面临内容创新不足和传播方式单一的问题,难以满足现代受众对互动性和沉浸式体验的需求。为解决这些问题,现阐述AIGC的关键技术,包括自然语言处理、图像生成和语音合成等,分析县域文旅推广的需求与难点,探讨智能生成内容与地方文化特色的结合方法,提出内容本地化和定制化策略,指出AIGC赋能县域文旅推广的实际操作路径,包括技术实现、多渠道整合传播策略及内容监控与优化反馈机制。最后,总结AIGC技术在县域文旅推广中的核心价值和发展方向,强调跨领域合作的重要性。通过AIGC技术的应用,县域文旅推广可以实现内容生产的高效化和传播的精准化,推动地方文化的广泛传播和文旅品牌的多维发展。

关键词： 垂体瘤   分子遗传学   人工智能   手术   免疫治疗  

摘要： 垂体瘤是一种复杂而异质性大的神经内分泌肿瘤,其发生和发展涉及多种分子机制和信号通路。近年来,随着分子遗传学技术、单细胞测序和人工智能的快速发展,垂体瘤的研究取得了显著进展。这些技术揭示了肿瘤的分子异质性、关键基因突变和肿瘤微环境的特性,为精准分型和个体化治疗奠定了基础。在治疗领域,内镜技术推动了手术策略的不断优化,靶向治疗和免疫治疗的探索为侵袭性垂体瘤患者提供了新的希望。本综述聚焦于垂体瘤研究的最新进展,包括核心分子机制、免疫微环境的角色、人工智能辅助的风险预测,以及新型治疗方法的实践与展望,为未来的精准医学发展提供参考。

关键词： 脑卒中   首次卒中   机器学习   临床预测模型   一级预防  

摘要： 脑卒中是全球第3大致死疾病和第4大致残疾病,其较高的致残率和漫长的康复期不仅严重影响患者生存质量,还给家庭和社会带来沉重负担。一级预防是脑卒中防控的核心,通过早期干预危险因素可有效降低其发病率,因此脑卒中首发风险预测模型的构建具有重要临床价值。近年来,大数据与人工智能技术的发展为脑卒中风险的预测开辟了新路径。本文综述传统方法与机器学习模型在脑卒中首发风险预测中的研究现状,并从3个方面展望其未来发展趋势:首先,应注重技术创新,通过引入深度学习、大模型等先进算法,进一步提升预测模型的精确度;其次,需丰富数据类型和优化模型架构,以构建更加全面且精准的预测模型;最后,应强调模型在真实世界中的临床验证,其一方面可增强模型的鲁棒性和普适性,另一方面可促进医生对预测模型的理解,这对预测模型的应用与推广至关重要。

关键词： 目标检测   变电站   人工智能   YOLOv10-s  

摘要： 变电站作为电力系统的核心枢纽,其安全管控至关重要。针对现有变电站安全意识薄弱、外来施工人员管控困难等问题,本文提出基于YOLOv10-s的智能门禁系统。该系统通过优化调整YOLOv10-s算法,引入BiFPN特征融合网络,显著提升了对安全帽、工作服及人脸的检测精度和速度。系统设计包括YOLOv10-s检测网络、人脸识别网络和基于树莓派4B的硬件部署,实现了与后端数据库的高效交互。实验结果表明,改进后的检测模型在mAP达到了88.94%,FPS提升至56.63张/s,人脸识别模型准确度高达94.98%,FPS提升至65.77张/s,有效强化了变电站的安全管理能力。

关键词： 人工智能   智能化趋势   作战样式   现代战争   战斗力   无人   力量  

摘要： 党的二十大报告强调,加快无人智能作战力量发展。未来,在人工智能“赋能”下的无人智能作战,将重塑现代战争全新作战样式,也为政治工作提出了新的课题与挑战。政治工作作为构成战斗力的重要因素,必须积极适应无人智能化趋势,紧盯“人”的因素抓好无人智能作战中的有人建设。

关键词： 人工智能   客户服务   服务质量   服务满意度  

摘要： 越来越多的行业正在提供由人工智能(AI)驱动的客户服务,这一举措可以在减少失误率的同时提高工作效率,也为人们的生产生活带来了极大的便利,这一新兴领域受到广泛关注。尽管目前国内外对人工智能客户服务领域的研究已经取得一定的成果,涉及智能客服的定义、顾客满意度、发展前景等方面,但很少有文献对智能客服的相关研究进行系统性整合,做出全面的整理归纳。鉴于此,本文在大量阅读与智能客服相关国内外文献的基础上,分析了该领域的研究热点,并精选重点文献梳理和界定了智能客服的定义,并进一步在其服务维度、用户维度等方面进行了文献归纳和评述,最后对未来研究方向进行了展望。