关键词： 交通运输工程   信息学   交通运输系统   机器学习   国家重大需求   川藏铁路   大数据   运营管理  

摘要： 《交通运输工程与信息学报》为季刊,每季末月20号出刊,主要关注交通运输系统(包括道路、铁路、航空、航海等各种交通方式)运营管理与信息化相关创新理论方法研究。尤其鼓励面向国家重大需求与领域热点的探索与创新,如:国家综合立体交通网、交通强国、川藏铁路、碳中和与碳达峰、自动驾驶、大数据与机器学习等。

关键词： 人工智能   技工教育发展   智能化   教学应用  

摘要： 该文综述了人工智能(AI)在技工教育中的应用,探讨了AI技术如何在个性化学习、自动评估、虚拟实训和互动学习等方面改革传统教育模式,提高教师教学质量和学生学习效率。同时,该文分析了高校在实施AI技术时面临的挑战,包括技术、实施和伦理挑战,并提出了相应的解决策略,如强化数据保护措施、提供专业培训和持续更新课程设计,以促进AI在技工教育中的有效应用。该文旨在为教育工作者、政策制定者和技术开发者提供意见和建议,共同推动技工教育向更高效、更个性化、更智能的方向发展。

关键词： 电网调度   调度指令票   人工智能   大电网  

摘要： 传统电网调度智能成票系统主要依靠调度员人工手动拟写或点图成票,存在编写、审核效率较低、准确度不够等问题。文章以智能化出票和安全校核为基础,从调度指令票系统数据的收集与分析、智能化调度指令票出票管控系统建设、安全校核管控体系3个方面构建一款基于AI式的电网调度指令系统,实现程序票、调度指令票、监控倒闸操作票一键导入关联检修申请票自动生成的智能化操作票系统。系统运行期间,通过将人工智能技术引入生产管理系统,操作票编制时间明显缩减,修改率明显下降,满足了现代大电网发展的安全管理需求。

关键词： 河北科技大学   结构设计理论   智能制造   精密制造   生物制造   智能感知   动态调控   仿生制造  

摘要： 国家青年/地区科学基金项目专栏机械工程领域:生物制造与仿生制造;摩擦学基础与仿生摩擦学设计:表/界面结构仿生设计:智能感知与控制;机器人与智能制造;人机协作与群体智能;机械表/界面效应与控制;复杂机电系统集成设计;增材制造与超快激光制造科学与工程基础;超滑新体系与超滑零部件设计:复杂系统动力学机理认知及设计调控;极端服役环境下的结构设计理论及可靠性评价方法;柔性制造全流程质量评价与动态调控理论与关键技术:面向能量收集系统设计的多场耦合理论;面向精密制造的工业互联网统时空基准理论与技术。

关键词： 新能源框架   光伏发电   智能化发展   人工智能  

摘要： 在新能源发展的框架下,光伏发电技术迎来了智能化转型的重大机遇。本文分析了智能化技术在光伏发电中的应用,探讨了当前人工智能、大数据、云计算、数字孪生技术以及自动化运维系统等智能化手段的实践现状。在此基础上,提出了构建智能能源管理平台、推动智能化设备普及、加强技术标准化与政策支持以及推动国际合作与技术共享等未来发展策略,以期助力光伏发电技术的高效、可持续发展。

关键词： 油气企业   人工智能   新能源   数字化技术   能源安全   大数据   物联网   碳捕集  

摘要： 一、关键技术进展、研究与应用•油气与新能源的生产、储运及利用领域•炼化与新材料的生产及利用领域•碳捕集、利用与封存领域•多能融合领域•大数据、人工智能及物联网等数字化技术在油气与新能源领域二、发展战略、趋势与关键问题•油气与新能源融合领域•新型能源体系规划与构建领域•传统油气企业转型领域•能源安全与国际能源局势领域.

关键词： 新质生产力   人工智能   出版业   编辑出版  

摘要： 分析了在科学技术快速发展的背景下,出版业面临的挑战和机遇。如何积极拥抱以大数据和人工智能为代表的新的科学技术,使之成为助力出版业快速发展的新质生产力,是出版人必须认真思考的问题。分析了新质生产力在出版工作中的应用,并针对出版工作中选题策划等问题进行SWOT分析,提出了新质生产力助力传统出版业创新发展的思路和途径,为出版业的可持续发展提供相关参考。

关键词： 人工智能   劳动教育   现代化劳动工具   教学内容变革   教学模式创新  

摘要： 在人工智能技术飞速发展的背景下,中小学劳动教育面临着一场巨大的变革。文章论述在数字时代背景下如何对中小学劳动教育进行创新性变革,怎样运用人工智能技术来提高劳动教育成效与质量。本文对现代化劳动工具所具有的智能化,个性化,网络化等特征进行了剖析,并对这些特征是怎样给劳动教育提供了全新的实践与创新空间进行探讨。同时本文也对教学内容,教学模式及教师角色等方面的转变进行了论述,并对如何通过融入AI技术来激发学生学习科技的兴趣进行了分析,促进科技素养与创新能力的培养,为促进学生全面发展打下坚实的基础。

关键词： 交通安全   驾驶风险识别   多源数据   机器学习   公路隧道  

摘要： 采用一种基于多源数据的方法来识别隧道复杂环境下的驾驶风险.基于实车驾驶实验,获取多源驾驶数据集,采用滑动时间窗进行隧道入口、内部和出口段的驾驶样本构建,并通过不良驾驶行为谱对样本进行风险评价.利用轻量梯度提升机(LGBM)构建驾驶风险识别模型,并采用部分依赖图(PDP)分析不同路段的风险影响因素.结果表明:隧道内部的驾驶风险较低,而入口段和出口段的风险较高;LGBM在入口段、内部段和出口段测试集上的精确率-召回率曲线下面积分别为0.888、0.893和0.860,驾驶员和道路环境特征能够有效提升驾驶风险识别模型的性能;不同路段的风险影响因素存在差异,相较于路段内部,入口段和出口段受到的多种因素影响更为显著.

关键词： 人工智能   外科手术,计算机辅助   图像处理,计算机辅助   下颌骨重建   生成对抗网络   图像补全  

摘要： 目的探讨CT生成对抗神经网络(CTGANs)算法在下颌骨重建手术中的临床应用路径,以期为下颌骨重建提供参考。方法采用临床探索性研究,选择2022年1月至2024年1月就诊于中南大学湘雅医院口腔医学中心、需进行下颌骨重建的患者27例,其中男性16例,女性11例,年龄(46.6±11.5)岁,其中下颌骨缺损跨中线者7例。使用CTGANs生成器生成100张下颌骨图像,通过均方误差(MSE)计算任意两幅生成图的差别。选择5例患者术前锥形束CT数据,构建有标签的测试库,分为正常上颌骨、正常下颌骨、病变下颌骨、噪声组(每组70张断层图像),使用CTGANs鉴别器评价各组损失值,并进行单因素方差分析和组间比较。使用自主研发的KuYe多输出智选生成系统(KMG)软件,对27例患者锥形束CT下颌骨定义三维补全区域,应用CTGANs算法,获得下颌骨参考模型;通过软件进行腓骨段重建下颌骨的虚拟手术,设计手术预期模型。用第二代联合骨切除和预弯重建板位置方法,设计手术导板并三维打印手术导板,借助手术导板对27例患者进行下颌骨重建手术,比较术后锥形束CT重建的下颌骨形态与手术预期模型、下颌骨参考模型的三维偏差。结果CTGANs生成器MSE值为2411.9±833.6(95%CI:2388.7~2435.1)。正常下颌骨和病变下颌骨组损失值差异无统计学意义(P>0.05),两者损失值的绝对值均显著小于上颌骨和噪声组(P<0.001)。27例患者均成功获得下颌骨参考模型和手术预期模型;术后锥形束CT重建的下颌骨形态与手术预期模型相比,共观察到14162个负偏差点和15346个正偏差点,均值分别为-1.32 mm(95%CI:-1.33~-1.31 mm)和1.90 mm(95%CI:1.04~1.06 mm)。结论CTGANs能生成多样的、符合下颌骨自然特征且匹配患者自身形态的下颌骨参考模型,进而可用于设计手术预期模型。这一方法可应用于下颌骨缺损跨越中线的患者。