关键词： 交通工程   出行方式选择   特征选取   机器学习   XGBoost算法  

摘要： 随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数据进行特征选择,得到旅游预算、出行方式乘坐时间、年级、旅游时长和距离五个特征因素;再次,采用XGBoost算法建立大学生旅游出行方式预测模型;最后,利用SHAP解释特征因素之间的交互关系以及特征因素与出行方式选择概率的关系。研究结果表明:对比其他分类预测模型,XGBoost模型在出行方式预测方面表现良好,F1分数为0.914,准确率达到92.1%。SHAP分析发现:大学生的旅游预算、出行时间、年级、旅游时长和距离等因素对飞机、高铁、火车以及大巴的选择具有重要影响,而对私家车出行的影响较小。结果可为旅游企业和政府部门提供数据支撑,以更好地满足大学生旅游需求。

关键词： 水下通信   网络安全   水声通信   人工智能   主动防御  

摘要： 随着透明海洋、智慧海洋战略的提出及海洋资源开发的不断推进,水下无线通信技术的重要性愈发凸显。然而,鉴于本身条件所限及水下恶劣环境的作用,水下无线通信网络面临着多种攻击和威胁的风险。因通信方式的限制,陆上的安全技术不适用于水下复杂的环境,因此,如何提高水下无线通信的可靠性和安全性成为该领域的关键问题。本文对近年来国内外水下通信安全领域的研究成果进行了梳理,首先总结了水下通信的主要方式和特点,并从物理攻击、传输攻击、网络拓扑攻击以及拒绝服务攻击等方面所面临的安全威胁进行详细分析;然后,从物理防护、信任与认证、保密性和完整性、路由协议安全、定位与同步安全以及主动防御等方面对近年来水下通信安全防护技术成果进行了分类和总结,并进一步梳理了人工智能在水下无线通信安全的应用;最后,针对潜在的安全威胁,展望了未来的发展方向。

关键词： 人工智能   作文教学   个性化教学  

摘要： 本文探讨了人工智能在初中作文教学中的应用,特别是智能写作辅导工具的作用与优势。通过分析NLP等技术在作文辅导中的具体应用,本文阐述了人工智能写作辅导工具在语法检查、语义分析、内容优化等方面的功能,以及其在个性化教学和互动式写作辅导模式中的实践策略。研究揭示了人工智能辅助作文教学在提升学生写作能力、激发学生兴趣和优化教学过程方面的潜力,为初中作文教学改革提供了参考。

关键词： 人工智能   大数据   网络安全   非法入侵   防御系统  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,传统的网络安全防御手段已难以有效应对。该文提出了一种结合大数据分析与人工智能技术的网络安全防御系统方案。该方案利用大数据分析技术实时处理网络流量数据,并结合人工智能算法识别未知攻击模式,有效阻止非法入侵,实现快速响应和防御。初步测试结果表明,该系统在检测精度、响应速度和误报率等方面均表现出良好的性能。

关键词： 信用风险   管理层语调   语调操纵   机器学习   供应链金融  

摘要： 企业信用风险事件已深刻影响到企业、行业与市场的健康运行.为更全面反映企业信用风险特性,在传统信用风险指标体系的基础上,引入由管理层语调和语调操纵组成的文本披露指标,并选取机器学习方法,对企业信用风险进行识别.研究发现:1)将管理层语调和语调操纵纳入企业信用风险指标体系,均能提升信用风险识别准确率,且两者同时加入时对应的信用风险识别准确率最高;2)文本信息具备信息增量与信息操纵功能,引入语调操纵能更客观地反映中国真实情境;3)通过对现有信用风险识别模型进行优化,发现基于AdaBoost算法、随机森林和支持向量机的组合模型的预测能力最强,能显著提升信用风险识别能力,能为小样本下机器学习方法的应用提供方法指引.该研究能为企业信用风险识别指标体系设计和信用风险识别方法优化提供经验证据和决策支持.

关键词： 三维头影测量   牙颌面畸形   人工智能   三维体素   点云  

摘要： 头影测量是正颌正畸治疗的重要分析手段,随着三维成像技术的发展,越来越多的医生应用三维成像评估牙颌面畸形程度及制定治疗计划。基于多模态数据的三维测量比二维包含更多的解剖信息,可对牙颌面畸形患者进行更全面的测量分析,该技术目前已成为研究热点。但其在临床应用中存在人工操作费时、费力的问题,近年来人工智能的出现可助力三维头影测量中标志点定位、数据采集分析的自动化。本文将从三维头影测量的研究现状及人工智能在其中的辅助应用等方面进行综述。

关键词： 机器学习   人工智能   反流性食管炎   模型   医案   辨证  

摘要： 目的基于机器学习方法构建反流性食管炎(Reflux esophagitis,RE)中医智能辨证模型。方法检索中国知识资源总库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、中文科技期刊数据库(China Science and Technology Journal Database,VIP)、万方数据知识服务平台(E-Resources for China Studies,Wanfang Date)、中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc,CBM)、古今医案云平台2001年1月—2024年1月收录的反流性食管炎中符合肝胃不和证、肝胃郁热证的临床医案数据。通过数据预处理、特征工程,然后将数据样本按7∶3划分为训练集和测试集。运用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、K最近邻(K Nearest Neighbors,KNN)、随机森林(Random Forest,RF)、极限梯度提升(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、逻辑回归(Logistic Regression,LR)的机器学习算法建立反流性食管炎的辨证模型。结果整理得到188则医案数据样本,在相同训练、测试样本数据下,支持向量机、K最近邻、随机森林、极限梯度提升、BP神经网络、逻辑回归这6种算法对反流性食管炎两种证候的识别准确率分别为75%、73%、78%、65%、60%、62%。结论随机森林模型在诊断和预测方面表现出色,因此将机器学习技术应用于RE辨证模型构建在方法学上是有可行性的。

关键词： 机电设备   检测控制   人工智能  

摘要： 当前,机电设备成为生产中不可或缺的要素,其配备、运行和运维关乎生产效率及效益。但部分机电设备的运行环境复杂,受操作、控制等影响,易出现各类故障,影响设备运行状态。为了提高机电设备的可靠性,相关人员需根据设备工作原理,做好全面检测及控制,以实现故障问题的早发现、早处理。未来,有关人员需依据机电设备检测及控制现状,创新技术形式。基于此,本文重点分析了机电设备的检测技术及控制技术,以期为实际工作提供技术指导。

关键词： 新闻编辑   人工智能   挑战及对策  

摘要： 随着人工智能(AI)技术在新闻行业中的应用越来越广泛,新闻编辑的工作流程和角色定位也随之发生变化。同时,AI技术引领的智能化浪潮也在重塑新闻的互动方式,这给新闻编辑行业带来新的挑战。基于此,本文提出了应对挑战的对策和建议,可为新闻编辑行业发展提供有益的参考和启示。

关键词： 人工智能   医学影像   临床辅助诊断  

摘要： 在医学领域,医学影像是临床上常用的一种诊疗方法,能够很好地反映出人体组织器官以及形态功能,因此在临床疾病诊断和预后发挥着重要的作用。而随着科技水平的快速发展,人工智能(AI)技术出现,其能够根据相应的数据实现自动预测计算以及自主学习,所以,将人工智能技术应用在医学影像诊断中,则能够为患者提供全新的治疗方法,从而实现提升医疗服务效率和质量的目的。