关键词： 数字经济   创新型高技能人才   人才培养   人工智能  

摘要： 培养满足数字经济时代要求的创新型高技能人才已成为必然趋势。阐述了数字经济时代人才培养的趋势,分析了现阶段高校在人才培养中存在的问题。从教学模式、师资队伍、评价体系、教学手段四方面提出了在数字经济背景下构建创新型高技能人才培养体系的策略,旨在为高校人才培养提供一定的理论借鉴和实践参考。

关键词： 爆破行业   挑战与机遇   智能爆破   人工智能   爆破器材  

摘要： 中华人民共和国成立75年以来,得益于有为政府与有效市场的结合,我国爆破行业得到快速发展,在国民经济建设和国家工业化进程中充分发挥了基础性作用,尤其是近些年来随着科技的不断进步,爆破行业新技术、新设备、新工艺等创新性成果不断涌现,推动我国由爆破大国向爆破强国迈进。本文归纳总结出我国在爆破理论和露天爆破、地下爆破、拆除爆破、水下爆破、爆炸加工等领域,以及爆破器材方面的主要技术进步与发展成就,分析了当前我国爆破技术创新发展面临的主要问题。在世界百年未有之大变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革深入发展,国际力量对比深刻调整的当下,爆破行业面临着颠覆性创新能力不强、法规标准不统一或缺失、行业低质化竞争加剧、交叉复合型人才短缺等四大挑战。展望未来,爆破行业也迎来五个重要发展机遇,主要体现在“一带一路”倡议稳步推进、国家重大工程建设不断投入、矿产资源开发力度持续加大、我国新一代信息技术与制造业领先优势,以及爆破产业规模集群效应等方面。有效应对挑战、抢抓机遇是当前整个爆破行业必须解答的首要命题。结合行业形势和世界科技发展规律,指出智能化是爆破行业发展的趋势,智能爆破是新质生产力的代表,发展智能爆破是行业高质量发展的必然途径。

关键词： 人工智能   思政课   精准教学  

摘要： 人工智能赋能思政课精准教学,既是在技能型社会背景下,思政课教学改革的必然趋向,又是以人为本思政课教学本质的体现。在应用上,人工智能以多模态分析、智能算法、场景应用等技术赋能思政课教学;在路径上,必须成立数据整合中心、搭建智慧教育平台、提升教师智能素养以保障人工智能赋能思政课精准教学的实施,从而最大限度提升思政课精准教学水平。

关键词： 结构优化   动态载荷   人工智能   代理模型   深度学习   长短时记忆网络  

摘要： [目的]针对传统代理模型无法处理具有时间依赖性的动态过程和异构数据的问题,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的动态载荷代理模型方法。[方法]代理模型包含载荷特征编码和载荷响应解码2个模块。首先,通过载荷特征编码模块的LSTM对动态外载荷时间序列进行特征提取;然后,将外载荷时序特征与结构参数特征进行融合,由载荷解码模块的LSTM进一步进行特征提取并生成最终输出,从而综合考虑动态外载荷时间序列和结构参数一维特征的异构数据输入,预测结构内力响应时间历程;最后,在有限元仿真数据集上对模型进行精度评估,并与其他代理模型方法进行对比。[结果]结果显示,该动态载荷代理模型的平均精度可达98%,高于其他对比方法,且计算速度相较于有限元方法更快。[结论]所提方法可解决时序-非时序异构数据的代理模型问题,具有精度高、效率高的优点,在快速迭代计算场景下能够发挥较大作用。

关键词： 产业变革   组织运行模式   数字治理   党的十九大报告   人工智能   新一代信息技术   大数据   云计算  

摘要： 2010年以来,以大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术正推动全球新一轮科技革命和产业变革加速演进。2016年G20杭州峰会提出数字经济发展与合作的倡议;2017年“数字经济”被写入党的十九大报告;2018年,习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上指出,“要发展数字经济,加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催生新产业新业态新模式,用新动能推动新发展”。2020年4月,习近平总书记在浙江考察时再次强调,“要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇”“抓紧布局数字经济”。新一代信息技术自身的发展和对经济社会各领域的渗透融合将衍生出全新的经济社会组织运行模式,对经济学、管理学、社会学、法学等的微观基础、研究方法及范式都会带来新的课题和冲击。

关键词： 电力物资采购   区块链技术   物联网监控   机器学习   动态多维评估  

摘要： 本文研究了电力物资采购管理的创新策略,提出并详细阐述了四大核心方案:构建基于区块链的智能化采购平台以提高透明度和效率,实施基于物联网的实时物资监控以确保物资状态的可控性,开发基于机器学习的风险预测与自适应管理模型以应对复杂市场环境,以及引入动态多维评估体系以优化跨部门合作。这些策略结合了前沿技术与管理理念,旨在实现采购流程的智能化、数据化和协同化,提升电力企业在成本控制、风险防范和供应链管理等方面的能力。展望未来,研究应继续关注技术与管理理念的整合,市场动态和政策变化,以及跨部门和跨行业的协同合作机制。

关键词： 智能控制系统   自动化生产线   集成优化   实时数据   智能制造  

摘要： 智能控制系统集成是现代自动化生产线提升生产效率、降低成本、增强产品质量的关键技术,随着制造业对灵活性和响应速度要求不断提高,其能经过实时数据采集分析优化生产流程、减少人为干预、增强生产链协调性与可靠性。本文探讨了该系统在自动化生产线中设备状态监控、工艺参数优化、故障预测预防等的具体应用,提出优化集成策略以提升智能化水平满足个性化定制需求,经过有效整合先进技术显著提高生产线自动化程度推动制造业向智能制造发展。

关键词： 高等教育   地平线报告   人工智能   数字化转型   生成式人工智能  

摘要： 《2024年EDUCAUSE地平线报告(教与学版)》阐释了未来高等教育发展的六大宏观趋势:社会、技术、经济、环境、政治及人工智能,并介绍了影响高等教育数字化转型的六项技术与实践:探索人工智能技术的适当应用、提升人工智能的流畅性、支持公平和包容的学习、保护数据隐私和安全、在实践中应对错误信息和支持心理健康,同时预测了未来高等教育将呈现的四种发展场景:增长、崩溃、约束与转型,成为推动各国政府未来高等教育数字化转型的重要参考。与往年相比,2024版报告在高等教育未来发展宏观趋势方面,首次增加了人工智能趋势,强调人工智能在日常生活中的潜力;在关键技术与实践方面,特别关注应对错误信息和心理健康问题;而在未来情境预测部分,尽管维持了过去的四种发展场景划分,但影响各种未来发展场景的主导因素均有明显变化。基于对该报告的分析,提出对我国高等教育数字化转型的几点启示:强化数字基础设施建设,构建数字化教育生态体系;促进技术赋能教育变革,引领教学模式创新;引导树立终身学习意识,推动高校教师专业发展;加强数据安全教育,建立健全教育数据治理体系。

关键词： 天津纺织工学院   中共党员   硕士生导师   毛纺科技   智能制造   工学硕士学位   专业负责人   工程学院  

摘要： 张如全,男,1966年6月生,湖北武汉人,中共党员,武汉纺织大学纺织科学与工程学院二级教授,硕士生导师。1989年1月获天津纺织工学院纺织工程专业工学硕士学位,1999年3月获日本国立金泽大学系统科学专业(纤维技术)工学博士学位。教育部纺织类专业教学指导委员会非织造材料与工程专业分委会副主任委员、中国纺织工程学会理事、湖北省智能制造学会联合体专家委员会委员、“纺织学报”及“毛纺科技”期刊编委、Textile Research Journal等多家纺织学术期刊审稿专家、湖北省同心院士专家服务团成员、湖北省科技特派员、湖北省有突出贡献中青年专家、非织造材料与工程国家一流本科专业负责人。

关键词： 人工智能   大数据   空间数据   数据智能   空间智能   智能研究   智慧城市   潜在价值  

摘要： 空间数据智能是利用先进通信、计算机、人工智能和大数据等技术对空间数据进行更好地感知、采集、管理、分析和应用的多学科交叉研究领域,旨在通过相关理论和技术的突破,充分释放空间数据的潜在价值,让空间数据赋能行业应用,服务于国家经济社会发展。ACM SIGSPATIAL中国分会致力于推动空间数据的研究范式及空间智能理论与技术在时空大数据、智慧城市、交通科学、社会治理等领域的创新与应用。